問(wèn)題描述:關(guān)于云數(shù)據(jù)庫(kù)rds有什么用這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:如果數(shù)據(jù)量小的表,這樣的設(shè)計(jì)意義不大,而且當(dāng)然是單表速度快。若在大數(shù)據(jù)量情況下,設(shè)計(jì)非常有意義。在多表連接中注意數(shù)據(jù)的條目和外健,避免出行大量冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致性能下降。下面我以O(shè)racle講講數(shù)據(jù)查詢(xún)的整個(gè)過(guò)程技術(shù)。由于數(shù)據(jù)分布到數(shù)據(jù)塊,在大量數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)中可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于多個(gè)數(shù)據(jù)塊,在高并發(fā)進(jìn)程的隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)的情況下,能有效減少塊沖突 同樣的數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)塊來(lái)存儲(chǔ),由于數(shù)據(jù)塊的塊頭元信息大小固定,所以需...
...需求: 多次因 MySQL 變更引起的數(shù)據(jù)同步異常。MySQL 需要支持讀寫(xiě)分離與分表分庫(kù)模式,而且要兼容可能的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移、節(jié)點(diǎn)宕機(jī)以及主從切換 有不少異常是由表結(jié)構(gòu)變更導(dǎo)致。MySQL 或 Hive 的表結(jié)構(gòu)都可能發(fā)生變更,需要兼容...
...性能等指標(biāo)。我們用到的是其提供的 OLTP 基準(zhǔn)測(cè)試,默認(rèn)支持 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。 Sysbench 的安裝及測(cè)試方法請(qǐng)看云計(jì)算產(chǎn)品性能測(cè)試指南的云數(shù)據(jù)庫(kù)部分。本文中執(zhí)行了隨機(jī)讀寫(xiě)、隨機(jī)只讀兩種測(cè)試。 OLTP 測(cè)試輸出結(jié)果如下圖所示: ...
...性能等指標(biāo)。我們用到的是其提供的 OLTP 基準(zhǔn)測(cè)試,默認(rèn)支持 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。 Sysbench 的安裝及測(cè)試方法請(qǐng)看云計(jì)算產(chǎn)品性能測(cè)試指南的云數(shù)據(jù)庫(kù)部分。本文中執(zhí)行了隨機(jī)讀寫(xiě)、隨機(jī)只讀兩種測(cè)試。 OLTP 測(cè)試輸出結(jié)果如下圖所示: ...
...數(shù)據(jù)分離,不要將所有數(shù)據(jù)全部都放到 Redis 中 雖然 Redis 支持持久化,但是 Redis 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)全部都是在內(nèi)存中的,成本昂貴。建議根據(jù)業(yè)務(wù)只將高頻熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到 Redis 中【QPS 大于 5000】,對(duì)于低頻冷數(shù)據(jù)可以使用 MySQL/ElasticSearc...
...數(shù)據(jù)分離,不要將所有數(shù)據(jù)全部都放到 Redis 中 雖然 Redis 支持持久化,但是 Redis 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)全部都是在內(nèi)存中的,成本昂貴。建議根據(jù)業(yè)務(wù)只將高頻熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到 Redis 中【QPS 大于 5000】,對(duì)于低頻冷數(shù)據(jù)可以使用 MySQL/ElasticSearc...
..... 目前對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)的備份,阿里云新上線(xiàn)了DBS參考鏈接 支持ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)的異地備份 支持RDS數(shù)據(jù)庫(kù)的異地備份 支持本地IDC自建數(shù)據(jù)庫(kù)的異地備份 支持公網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的異地備份(還包含部署在AWS、Azure、騰訊云等其他云計(jì)算廠商...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...