回答:Python中l(wèi)ist是可變的,可以對(duì)list進(jìn)行增刪改查等操作。在嵌套列表中,每個(gè)被嵌套的list看做一個(gè)元素,如:a=[[1,2],[3,4]],列表a中有兩個(gè)元素分別是[1,2]和[3,4],每個(gè)元素里面又有兩個(gè)元素。list的刪除操作有很多,如:pop()刪除末尾元素;pop(index)刪除index位置的元素;del element 刪除元素element,如: del a[0...
回答:如果數(shù)據(jù)量小的表,這樣的設(shè)計(jì)意義不大,而且當(dāng)然是單表速度快。若在大數(shù)據(jù)量情況下,設(shè)計(jì)非常有意義。在多表連接中注意數(shù)據(jù)的條目和外健,避免出行大量冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致性能下降。下面我以O(shè)racle講講數(shù)據(jù)查詢的整個(gè)過(guò)程技術(shù)。由于數(shù)據(jù)分布到數(shù)據(jù)塊,在大量數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)中可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于多個(gè)數(shù)據(jù)塊,在高并發(fā)進(jìn)程的隨機(jī)訪問(wèn)的情況下,能有效減少塊沖突 同樣的數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)塊來(lái)存儲(chǔ),由于數(shù)據(jù)塊的塊頭元信息大小固定,所以需...
回答:既然兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)一模一樣,如果想統(tǒng)計(jì)人名出現(xiàn)的總數(shù),可以將兩個(gè)表先用union all合并到一起,然后再對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。例如,有下面兩個(gè)表:成績(jī)表A、成績(jī)表B,這兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)是完全一樣的,分別都有20條記錄,但兩個(gè)表有部分記錄是重復(fù)的:如果將兩個(gè)表合并到一起,可以使用union all。注意,這里必須加上all,否則,那些重復(fù)的記錄就會(huì)被排除掉了,從而導(dǎo)致出現(xiàn)的總數(shù)不準(zhǔn)確。例如,下面的語(yǔ)句沒(méi)有加al...
...個(gè)值。字符串和數(shù)字是標(biāo)量的常見(jiàn)示例。 某些項(xiàng)目具有嵌套屬性 (Address)。DynamoDB 支持最高 32級(jí)深度的嵌套屬性。 這里,我們將看到第一個(gè)概念:主鍵。 主鍵 創(chuàng)建表時(shí),除表名稱外,您還必須指定表的主鍵。主鍵唯一標(biāo)識(shí)表中...
...個(gè)值。字符串和數(shù)字是標(biāo)量的常見(jiàn)示例。 某些項(xiàng)目具有嵌套屬性 (Address)。DynamoDB 支持最高 32級(jí)深度的嵌套屬性。 這里,我們將看到第一個(gè)概念:主鍵。 主鍵 創(chuàng)建表時(shí),除表名稱外,您還必須指定表的主鍵。主鍵唯一標(biāo)識(shí)表中...
...價(jià)的方法。它對(duì)n很敏感,如果n值很小,CBO就會(huì)生成包含嵌套循環(huán)以及索引查找的計(jì)劃;如果n很大,CBO會(huì)生成由哈希連接和全表掃描組成的計(jì)劃(類似ALL_ROWS)。 CHOOSE 依據(jù)SQL中所使用到的表的統(tǒng)計(jì)信息存在與否,來(lái)決定使用RBO還是...
...較性) 讓集合接收一個(gè)comparator的實(shí)現(xiàn)類對(duì)象 可以多層嵌套 HashMap集合嵌套HashMap HashMap集合嵌套ArrayList ArrayList集合嵌套HashMap HashMap hm = new HashMap 1:Hashtable和HashMap的區(qū)別? **Hashtable**:線程安全,效率低。不允許null鍵和null值 **Ha......
... OBJ_ENCODING_HT類型到底層真正的散列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一層層嵌套下去的,關(guān)系如下: 這一關(guān)系我們可以從 Redis哈希表定義部分的源碼來(lái)看出: 下面來(lái)詳解一下各個(gè)部分: 關(guān)于哈希節(jié)點(diǎn)(dictEntry) 關(guān)于哈希表(dictht)和字典(dict...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...