回答:不做編程工作,學(xué)習(xí)python有什么用嗎?這個(gè)就非常多啦,作為一門膠水型、簡(jiǎn)單易用的編程語(yǔ)言,python第三方庫(kù)擴(kuò)展豐富,自然能做的事情非常多,下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè),分別是自動(dòng)化辦公、爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)和下載網(wǎng)頁(yè)視頻,感興趣的朋友可以嘗試一下:自動(dòng)化辦公日常工作,我們一定會(huì)牽扯到word、excel、txt、csv等文件的處理,如果數(shù)據(jù)量小,手動(dòng)處理還得心應(yīng)手,如果數(shù)據(jù)量龐大,處理起來(lái)就會(huì)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力,...
回答:先說(shuō)結(jié)論,問(wèn)題1回答:數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可歸類為統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類。問(wèn)題2回答:目前階段做數(shù)據(jù)分析使用Python更高效,方便一點(diǎn)。希望我作為數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐?duì)你有幫助1、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程,最后再通過(guò)得到的結(jié)論應(yīng)用到行業(yè)中解決實(shí)際問(wèn)題。簡(jiǎn)單概括來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)分析就是-- 處理數(shù)...
回答:使用Python好。為什么?且看我分享一個(gè)開(kāi)源的項(xiàng)目,答主可以直接拿去參考或者在此基礎(chǔ)上進(jìn)行加工修改:https://github.com/zhuinfo/Django-ERP這里要特別說(shuō)一下該系統(tǒng)的「物料」管理。該系統(tǒng)中用于進(jìn)銷存的的商品,統(tǒng)一歸類為「物料」,但這里的物料不單單包括商品,還包括設(shè)備、建筑物、房屋/會(huì)議室、員工宿舍、圖書、工位、工卡/門禁卡等。甚至工單也算作物料,作者希望通過(guò)這種大...
回答:專業(yè)程序員來(lái)回答一下:Python 語(yǔ)言是一種全功能的語(yǔ)言,除了貼近硬件的設(shè)備驅(qū)動(dòng)和需要高性能的應(yīng)用以外可以開(kāi)發(fā)各種程序,但目前最熱門的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析和 Web 開(kāi)發(fā)。題主如果是入門學(xué)習(xí),可以假設(shè)沒(méi)接觸過(guò) Linux,那就建議直接使用 Windows 系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和學(xué)習(xí),可以使用 PyCharm 之類的 IDE,也可以使用 VSCode 之類的編輯器。大部分公司的 Python 項(xiàng)目都是部署在 L...
回答:問(wèn)這種小白問(wèn)題一下子看出你的水平了。
....3 復(fù)數(shù)計(jì)算 Python同樣支持復(fù)數(shù)計(jì)算,復(fù)數(shù)一般是設(shè)計(jì)-1的平方根的數(shù)字,在Python中一般用1j代表-1的平方根。例如: 對(duì)于復(fù)數(shù)的計(jì)算通常應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)和科學(xué)計(jì)算中,一般的開(kāi)發(fā)人員是很少用到復(fù)數(shù)的。 1.4 內(nèi)置數(shù)學(xué)函數(shù) 除了一...
概述 列表解析即利用現(xiàn)有的可迭代對(duì)象創(chuàng)建新的列表的Python語(yǔ)法,其過(guò)程完全可以用for循環(huán)復(fù)刻,但其解析效率比f(wàn)or循環(huán)快一些,缺點(diǎn)也很明顯,即不適合用于大數(shù)據(jù)迭代對(duì)象的解析,因?yàn)闀?huì)占用大量?jī)?nèi)存,導(dǎo)致MemoryError。當(dāng)...
概述 列表解析即利用現(xiàn)有的可迭代對(duì)象創(chuàng)建新的列表的Python語(yǔ)法,其過(guò)程完全可以用for循環(huán)復(fù)刻,但其解析效率比f(wàn)or循環(huán)快一些,缺點(diǎn)也很明顯,即不適合用于大數(shù)據(jù)迭代對(duì)象的解析,因?yàn)闀?huì)占用大量?jī)?nèi)存,導(dǎo)致MemoryError。當(dāng)...
...一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。假設(shè)我們需要在程序中計(jì)算一些數(shù)字的平方根。 低效率示范: 在這個(gè)錯(cuò)誤的示例中,我們導(dǎo)入了math模塊,并使用math.sqrt()訪問(wèn)該函數(shù)。當(dāng)然它可以運(yùn)行,但是如果我們直接導(dǎo)入sqrt()函數(shù),性能會(huì)更好。 高效...
...等,在此以復(fù)數(shù)為例,數(shù)學(xué)上復(fù)數(shù)的形式為a+bi(i為-1的平方根),定義一個(gè)復(fù)數(shù)類型的變量,我們需要兩個(gè)值,比如寫為: a1 = 2 b1 = 1 就可以表示復(fù)數(shù)2+i,同樣,可以定義復(fù)數(shù)上的加法運(yùn)算函數(shù): def complex_plus(a1,b1,a2,b2): rea...
...er=s) x=np.arange(90.0,250.0,0.1) y=m*x+c plt.plot(x,y) plt.show() Python 建模 處理數(shù)據(jù),計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣,提取特征和標(biāo)簽 df = pd.read_csv(./zuixiaoerchengfa.csv,encoding=gbk) df.rename(columns={Unnamed: 0:},inplac...
...ort math math.pi 可以返回圓周率 math.sqrt() 可以返回某個(gè)數(shù)的平方根(用小數(shù)表示)。 3, random模塊中,有提供隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)選擇的功能,如下 import random random.random() 可以產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)字 random.choice([1,2,3,4]) 可以隨機(jī)選擇 4, String ...
...ng New Functions 譯者:飛龍 協(xié)議:CC BY-NC-SA 4.0 我們已經(jīng)在 Python 中認(rèn)識(shí)了一些在任何強(qiáng)大的編程語(yǔ)言中都會(huì)出現(xiàn)的元素: 數(shù)值是內(nèi)建數(shù)據(jù),算數(shù)運(yùn)算是函數(shù)。 嵌套函數(shù)提供了組合操作的手段。 名稱到值的綁定提供了有限的抽象...
...改我們的模型。 讓我們考慮一個(gè)新問(wèn)題:計(jì)算一個(gè)數(shù)的平方根。重復(fù)調(diào)用下面的更新操作會(huì)收斂于x的平方根: >>> def average(x, y): return (x + y)/2 >>> def sqrt_update(guess, x): return average(guess, x/guess) 這個(gè)帶有兩個(gè)參數(shù)的更新...
...題分析 3. 代碼及測(cè)試 1. 問(wèn)題描述 ????????求在計(jì)算平方根的時(shí)候,最早讓0~9的數(shù)字全部出現(xiàn)的最小整數(shù)。注意這里只求平方根為正數(shù)的情況,并且請(qǐng)分別求包含整數(shù)部分的情況和只看小數(shù)部分的情況。 例)2的平方根 :1.414...
...測(cè)定方式: ?3.如何確定最佳的k值(類別數(shù)): 手肘法: python實(shí)現(xiàn)Kmeans算法:? 1.代碼如下: ?2.代碼結(jié)果展示: ?聚類可視化圖: ?手肘圖: ?運(yùn)行結(jié)果: ?文章參考: ?手肘法:K-means聚類最優(yōu)k值的選取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
...供了對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的高級(jí)理解以及運(yùn)行它們的R&Python代碼。這些應(yīng)該足以弄臟你的手。 線性回歸主要有兩種類型:簡(jiǎn)單線性回歸和多元線性回歸。簡(jiǎn)單線性回歸的特征在于一個(gè)自變量。而多元線性回歸(顧名思義)的特...
...函數(shù)可以取絕對(duì)值。 19,在Python中,有三種方法可以計(jì)算平方根: A, math.sqrt(144) #Module B, 144 ** .5 #Expression C, pow(144, .5) #Built-in 20, 在Python中,計(jì)算0.1 + 0.1 + 0.1 – 0.3 并不會(huì)得到0這個(gè)準(zhǔn)確的值。這是由于計(jì)算機(jī)由于缺少精...
...量差異是可以容忍的。 讓我們看一下這個(gè)問(wèn)題。如果取平方根7,然后將其平方,則結(jié)果應(yīng)為7.這是一對(duì)檢查該事實(shí)的測(cè)試: from unittest import TestCase, main class floating_point_problems(TestCase): def test_assertEqual(self): self.assertEqual((7.0 ** 0.5)......
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...