python消息分發(fā)SEARCH AGGREGATION
...息，它們?nèi)慷际呛袑傩缘淖值洹?我們不會(huì)實(shí)現(xiàn)整個(gè) Python 對(duì)象系統(tǒng)，它包含這篇文章沒(méi)有涉及到的特性（比如元類和靜態(tài)方法）。我們會(huì)專注于用戶定義的類，不帶有多重繼承和內(nèi)省行為（比如返回實(shí)例的類）。我們的實(shí)現(xiàn)...
...產(chǎn)生它自己的字符串表示。數(shù)據(jù)值的字符串表示在類似 Python 的交互式語(yǔ)言中尤其重要，其中讀取-求值-打印的循環(huán)需要每個(gè)值都擁有某種字符串表示形式。 字符串值為人們的信息交流提供了基礎(chǔ)的媒介。字符序列可以在屏...
...節(jié)，暫不在本文中進(jìn)行展開(kāi)了。 跨語(yǔ)言 由于幾種mq都有python和java的客戶端，所以我們工作會(huì)輕松很多，只是同樣的邏輯需要寫(xiě)兩份，好處還是很明顯的，使得我們的系統(tǒng)語(yǔ)言無(wú)關(guān)，方便根據(jù)當(dāng)前人員的技能情況來(lái)分配開(kāi)發(fā)任務(wù)...
...一個(gè)隊(duì)列中接受消息。 code rabbitmq使用的協(xié)議是amqp，用于python的推薦客戶端是pika pip install pika -i https://pypi.douban.com/simple/ send.py # coding: utf8 import pika # 建立一個(gè)連接 connection = pika.BlockingConnection(pika.Co...
前言 在若干次前的一場(chǎng)面試，面試官看我做過(guò)python爬蟲(chóng)/后端 的工作，順帶問(wèn)了我些后端相關(guān)的問(wèn)題：你覺(jué)得什么是后端？ 送命題。當(dāng)時(shí)腦瓦特了，答曰：邏輯處理和數(shù)據(jù)增刪改查。。。 當(dāng)場(chǎng)被懟得體無(wú)完膚，羞愧難當(dāng)。事后...
...自withdraw定義所在的環(huán)境。跟蹤withdraw求值的效果展示了 Python 中nonlocal語(yǔ)句的效果。 withdraw的賦值語(yǔ)句通常在withdraw的局部幀中為balance創(chuàng)建新的綁定。由于nonlocal語(yǔ)句，賦值運(yùn)算找到了balance定義位置的第一幀，并在那里重新綁定...
...構(gòu)，對(duì)象擁有局部狀態(tài)，并且不能直接從全局環(huán)境訪問(wèn)。Python 對(duì)象系統(tǒng)提供了新的語(yǔ)法，更易于為組織程序?qū)崿F(xiàn)所有這些實(shí)用的技巧。 但是對(duì)象系統(tǒng)不僅僅提供了便利；它也為程序設(shè)計(jì)添加了新的隱喻，其中程序中的幾個(gè)部分...
...據(jù)庫(kù)如下： 里面沒(méi)有任何數(shù)據(jù)。??接著，為了能夠在python中使用celery，我們需要安裝以下模塊： celery redis msgpack 這樣，我們的準(zhǔn)備工作就完畢了。 一個(gè)簡(jiǎn)單的例子 ??我們創(chuàng)建的工程名稱為proj，結(jié)構(gòu)如下圖： ??首先...
...ithub.com/ltoddy/rabbitmq-tutorial 遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用(RPC) (using the Pika Python client) 本章節(jié)教程重點(diǎn)介紹的內(nèi)容 在第二篇教程中，我們學(xué)習(xí)了如何使用工作隊(duì)列在多個(gè)工作人員之間分配耗時(shí)的任務(wù)。 但是如果我們需要在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上運(yùn)行某個(gè)...
Tornado和Celery介紹 1.Tornado Tornado是一個(gè)用python編寫(xiě)的一個(gè)強(qiáng)大的、可擴(kuò)展的異步HTTP服務(wù)器，同時(shí)也是一個(gè)web開(kāi)發(fā)框架。tornado是一個(gè)非阻塞式web服務(wù)器，其速度相當(dāng)快。得利于其非阻塞的方式和對(duì) epoll的運(yùn)用，tornado每秒可以處...
...在第一篇中，我們寫(xiě)了一個(gè)程序從已經(jīng)聲明的隊(duì)列中收發(fā)消息，在這篇中，我們會(huì)創(chuàng)建一個(gè)工作隊(duì)列（Work Queue）來(lái)分發(fā)works里面的耗時(shí)任務(wù)。其主要思想就是避免立即執(zhí)行耗資源的任務(wù)，并等待它完成。相反的，我們要讓這些任...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張利勇
李世贊
李昌杰
王笑朝
王軍
張紅新
