python特征選擇SEARCH AGGREGATION
回答:搞過(guò)PHP和Java，現(xiàn)在主力是Java，Python是半吊子，能看能寫(xiě)一點(diǎn)點(diǎn)，但沒(méi)仔細(xì)研究。這個(gè)給你看看就業(yè)情況，就選擇拉勾吧，其它招聘網(wǎng)站也差不多，不管用人單位是虛報(bào)職位還是有意向，但市場(chǎng)需要趨勢(shì)是對(duì)的。選擇3年及一下經(jīng)驗(yàn)的，隨便截個(gè)圖：PHPPython可以說(shuō)這幾年P(guān)ython勢(shì)頭很猛，我?guī)讉€(gè)PHP的伙伴，薪資確實(shí)都在這個(gè)范圍，但是高的說(shuō)實(shí)話，除非工資效益好或者運(yùn)氣好，要不然都不是太高，20...
cppprimer
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回答:為了增加說(shuō)服力，先報(bào)一下自己的經(jīng)歷。寫(xiě)過(guò)5年Java，3年P(guān)ython，3年C#和兩年前端?，F(xiàn)在已經(jīng)完全脫離前端。雖然也是個(gè)普通碼農(nóng)，但是相信我的經(jīng)歷也能給到一些幫助。其實(shí)我想推薦C#的，但是鑒于當(dāng)前C#的就業(yè)環(huán)境就業(yè)數(shù)量都還比不上其他幾位，包括培訓(xùn)也沒(méi)有其他幾位的選擇多，所以退而求其次選擇Java。畢竟對(duì)于一個(gè)新人來(lái)說(shuō)，找到工作才是最要緊的，而這些語(yǔ)言里面論工作崗位的數(shù)量，Java是毫無(wú)疑問(wèn)的大...
zzzmh
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回答:謝邀。首先，不要限制住你的思維?，F(xiàn)在想學(xué)習(xí)一門(mén)編程語(yǔ)言，不一定是go或是Python，而是根據(jù)你想要做什么、具體是什么而定，這取決于你的目標(biāo)，真的。如果您想進(jìn)行Web編程，請(qǐng)學(xué)習(xí)Javascript，因?yàn)樗试S您對(duì)前端和后端進(jìn)行編碼（通過(guò)Node.js）。如果你想進(jìn)行系統(tǒng)編程，請(qǐng)學(xué)習(xí)C。Microsoft Windows和Unix / Linux / OSX都是C語(yǔ)言的核心，因此可以從C語(yǔ)言無(wú)縫地...
娣辯孩
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回答:最主要的原因就是Tkinter參考資料太少，只能滿足基本GUI開(kāi)發(fā)（界面美觀程度要求不高），因此使用的人比較少，而PyQt和wxPython參考資料豐富，可以直接拖拽控件，界面設(shè)計(jì)美化容易，因此使用的人比較多，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這2個(gè)模塊的安裝和使用，感興趣的朋友可以自己嘗試一下：wxPython這是Python一個(gè)非常不錯(cuò)的GUI開(kāi)發(fā)庫(kù)，免費(fèi)、開(kāi)源、跨平臺(tái)，可用組件眾多，借助這些組件，程序員可以...
lieeps
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作者：xiaoyu 微信公眾號(hào)：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 圣人曾說(shuō)過(guò)：數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限，而模型和算法只是逼近這個(gè)上限而已。 再好的模型，如果沒(méi)有好的數(shù)據(jù)和特征質(zhì)量，那訓(xùn)練出來(lái)的效果也不...
...p(x_i) $$ $Ent(D)$的值越小，則D的不純度就越低。 香農(nóng)熵的python代碼如下： 函數(shù)功能：計(jì)算香農(nóng)熵 參數(shù)說(shuō)明： dataSet：原始數(shù)據(jù)集 返回： ent:香農(nóng)熵的值 def calEnt(dataSet): n = dataSet.shape[0] #數(shù)據(jù)集...
...器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第 3 章決策樹(shù)部分程序清單。所用代碼為 python3。 決策樹(shù)優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜度不高，輸出結(jié)果易于理解，對(duì)中間值的缺失不敏感，可以處理不相關(guān)特征數(shù)據(jù)。缺點(diǎn)：可能會(huì)產(chǎn)生過(guò)度匹配問(wèn)題。適用數(shù)據(jù)類(lèi)型：數(shù)值型...
在Python中實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)功能的4種方法 來(lái)源 | 愿碼(ChainDesk.CN)內(nèi)容編輯 愿碼Slogan | 連接每個(gè)程序員的故事 網(wǎng)站 | http://chaindesk.cn 愿碼愿景 | 打造全學(xué)科IT系統(tǒng)免費(fèi)課程，助力小白用戶、初級(jí)工程師0成本免費(fèi)系統(tǒng)學(xué)習(xí)、低成本...
...們還需要先給系統(tǒng)裝上各種依賴環(huán)境，步驟如下。 安裝 Python 的開(kāi)發(fā)庫(kù) python3-dev 和 python3-setuptools 。 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python3-dev python3-setuptools 另外還要安裝 Boost Python 開(kāi)發(fā)文件，它為 Python 編程提供了簡(jiǎn)單易用的......
.../neural/FAQ2.html#A_std）How To Prepare Your Data For Machine Learning in Python with Scikit-Learn（http://machinelearningmastery.com/prepare-data-machine-learning-python-scikit-learn/）4) 數(shù)據(jù)變換這里的數(shù)據(jù)變換...
7行代碼(OpenCV)的人臉識(shí)別 看了《7行Python的人臉識(shí)別》一文后，簡(jiǎn)單嘗試了一下，發(fā)現(xiàn)識(shí)別準(zhǔn)確度不夠。原始圖像如下： 識(shí)別后的結(jié)果： 把酒杯識(shí)別成了人臉，而該是人臉的又沒(méi)有識(shí)別出來(lái)，還多余識(shí)別了一條褲子。 檢查...
作者：xiaoyu 微信公眾號(hào)：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 上一篇和大家分享了一個(gè)入門(mén)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)小項(xiàng)目 北京二手房房?jī)r(jià)分析，鏈接如下： 入門(mén)Python數(shù)據(jù)分析最好的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（一） 文章在sf發(fā)布之后看到有不少...
...料上都是用這一個(gè)方法。 我們來(lái)假設(shè)有這么一個(gè)矩陣(用python的列表表示): [# A B C D E [2,0,0,4,4], #1 [5,5,5,3,3], #2 [2,4,2,1,2] #3 ...... ] 矩陣的行代表用戶，列表示物品，其交點(diǎn)表示用戶對(duì)該物品的評(píng)分。 假設(shè)現(xiàn)在用戶1...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
魏憲會(huì)
魏明
