回答:最早原來的 紅帽子 不就是linux的桌面板嗎!沒能推動起來,還有麒麟系統(tǒng)也不過一時宣傳而已,如果應(yīng)用到電腦其實并不是單純的系統(tǒng)要多好多強大!如果滿網(wǎng)絡(luò)還全是EXE應(yīng)用,相找對應(yīng)的應(yīng)用并不是那么簡單,我要你有何用?就算我懂了我Linux做好的文件別人windows能否識別,辦公類,設(shè)計類,游戲類等等都能和windows一樣,我想要什么百度一下就能找到并裝好嗎?系統(tǒng)有多強大我不知道,反正我們是裝好用...
回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
回答:一直以來,數(shù)據(jù)的持久化都是依賴于文件存儲,包括windows的excel,word,txt等,數(shù)據(jù)庫也是使用的文件,比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用的文件。既然是文件,我們知道計算機只識別0,1兩個機器碼,其實文件就都是一系列的二進制編碼,不同的文件使用不同的方式打開,比如在windows上強制使用文本方式打開dbf文件會顯示一堆亂碼,因為很多東西它不識別。SQL就是用來...
回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設(shè)計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習的興起,python的應(yīng)用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進行連接,進行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c,在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
...地址:https://www.jianshu.com/p/4da... 計劃現(xiàn)將 tensorflow 中的 Python API 做一個學習,這樣方便以后的學習。原文鏈接 該章介紹有關(guān)數(shù)學符號操作的API 第一部分 第二部分 減少元素操作 TensorFlow提供了一些操作,你可以用它來執(zhí)行常...
調(diào)用函數(shù) 干貨:Python官網(wǎng)查看函數(shù)幫助信息 http://docs.python.org/3/libr... 應(yīng)該有印象滴這兩行代碼:input()返回的數(shù)據(jù)類型是str,然后用int()函數(shù)轉(zhuǎn)為整數(shù),這是Python包含的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換內(nèi)置函數(shù):再來幾個簡單明了滴。 再調(diào)用...
...??梢粤硗庑陆ㄒ粋€棧來順序存入數(shù)據(jù)最小值。 注意:Python中沒有單獨的 Stack 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其實它的數(shù)組就有彈出和壓入功能。也可以用 collections.deque() 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 另外在數(shù)據(jù)入棧時需要判斷該值是否比輔助棧的棧頂元素的值更...
...素都是有編號的,從0開始遞增。 Note: 使用負數(shù)索引-1,Python會從右邊,也就是從最后一個元素開始計數(shù)。最后一個元素的位置編號是-1. 索引操作 字符串、函數(shù)可以直接對返回結(jié)果進行操作 ‘hello’[1] fo = raw_input(year: )[2] 分...
...法。 numpy的通用函數(shù) 1、為什么用numpy的通用函數(shù)而不用Python的循環(huán)做逐個元素的計算 NumPy 提供了一個簡單靈活的接口來優(yōu)化數(shù)據(jù)數(shù)組的計算,使得numpy成為python數(shù)據(jù)科學中極其重要的一部分。Numpy主要是通過向量進行操作的,而...
48行代碼實現(xiàn)Python3爬取豆瓣電影排行榜代碼基于python3,用到的類庫有: 標題文字 requests:通過偽造請求頭或設(shè)置代理等方式獲取頁面內(nèi)容,參考文檔BeautifulSoup:對頁面進行解析,提取數(shù)據(jù),參考文檔PyMySQL:python3版本中用于操作My...
...tegers 整型運算,加減乘: 2 + 2 4 3 - 4 -1 4 * 5 20 在Python 2.7中,整型的運算結(jié)果只能返回整型,除法的結(jié)果也不例外。 例如12 / 5返回的結(jié)果并不是2.4,而是2: 12 / 5 2 冪指數(shù): 2 ** 5 32 取余: 32 % 5 2 賦值給變量: a = ...
一、冒泡排序 冒泡排序算法的運作如下: 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結(jié)尾的最后一對。這步做完后,最后的元素會是最大的數(shù)。針對所有的...
...簡單的事情。 注:本篇文章非常詳細,同時我也附加了Python代碼,歡迎收藏后慢慢閱讀。 目錄 必須要看的前言監(jiān)督學習算法KNN/K近鄰算法1 算法原理1.1 實現(xiàn)過程1.2 距離的確定 2 算法的優(yōu)缺點3 算法的變種3.1 變種一3.2 變種...
構(gòu)建基于Spark的推薦引擎(Python) 推薦引擎背后的想法是預(yù)測人們可能喜好的物品并通過探尋物品之間的聯(lián)系來輔助這個過程 在學習Spark機器學習這本書時,書上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark對...
...地址:https://www.jianshu.com/p/ce4... 計劃現(xiàn)將 tensorflow 中的 Python API 做一個學習,這樣方便以后的學習。原文鏈接 該章介紹有關(guān)數(shù)學符號操作的API 第一部分 第二部分 算術(shù)運算符 TensorFlow提供了一些操作,你可以使用基本的算術(shù)...
...測定方式: ?3.如何確定最佳的k值(類別數(shù)): 手肘法: python實現(xiàn)Kmeans算法:? 1.代碼如下: ?2.代碼結(jié)果展示: ?聚類可視化圖: ?手肘圖: ?運行結(jié)果: ?文章參考: ?手肘法:K-means聚類最優(yōu)k值的選取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...