python求解集SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請。由于沒有具體的場景，這里暫時舉一個例子吧。sql中把一個查詢結(jié)果當(dāng)作另一個表來查詢可以理解查詢結(jié)果為一個臨時表使用select語句查詢結(jié)果集即可。參考代碼：1：將結(jié)果作為一個臨時表，可以使用鏈接或者直接查詢select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
MAX_zuo
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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設(shè)計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學(xué)習(xí)過程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫：Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c，在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā)，游戲開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內(nèi)容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡單易學(xué)、免費開源、高層語言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο?、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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構(gòu)建基于Spark的推薦引擎（Python） 推薦引擎背后的想法是預(yù)測人們可能喜好的物品并通過探尋物品之間的聯(lián)系來輔助這個過程 在學(xué)習(xí)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)這本書時，書上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark對...
...墊、馬克杯等) 直接跳到末尾 去評論區(qū)領(lǐng)書 100 個基本的 Python 面試問題第二部分(21-40) Q-1：什么是 Python，使用它有什么好處，你對 PEP 8 有什么理解？ Q-2：以下 Python 代碼片段的輸出是什么？證明你的答案。 Q-3：如果程序不需要...
...算。 TensorFlow提供多種語言的支持，其中支持最完善的是Python語言，因此本文將聚焦于Python API。 Hello World 下面這段代碼來自于TensorFlow官網(wǎng)的Get Started，展示了TensorFlow訓(xùn)練線性回歸模型的能力。 import tensorflow as tf import numpy as np ...
... 【機(jī)器學(xué)習(xí)】線性回歸原理介紹 【機(jī)器學(xué)習(xí)】線性回歸python實現(xiàn) 【機(jī)器學(xué)習(xí)】線性回歸sklearn實現(xiàn) 通常我們學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)都是從線性回歸模型開始的。線性回歸模型形式簡單、易于建模，但是我們可以從中學(xué)習(xí)到機(jī)器學(xué)習(xí)的...
...年的研發(fā)，逐步沉淀出了一套完善、強(qiáng)大的車輛路徑規(guī)劃求解引擎，為菜鳥內(nèi)外部多項業(yè)務(wù)提供了技術(shù)支持。通過不斷地對算法進(jìn)行探索打磨，我們終于在車輛路徑規(guī)劃問題最權(quán)威的評測平臺上打破了多項世界紀(jì)錄，標(biāo)志著菜鳥...
...習(xí)實戰(zhàn)》第 5 章 Logistic 回歸程序清單。 書中所用代碼為 python2，下面給出的程序清單是在 python3 中實踐改過的代碼，希望對你有幫助。 訓(xùn)練算法：使用梯度上升找到最佳參數(shù) 梯度上升法的偽代碼如下： 每個回歸系數(shù)初始化為 ...
... 1，概述 1.1，梯度下降法 假定給定函數(shù)：?，求解該函數(shù)的極小值時，k的取值是多少？ 通常做法：對??求導(dǎo)，然后令導(dǎo)數(shù)=0，求解 k 值即為所求： 1.2，迭代與梯度下降求解 求導(dǎo)解法在復(fù)雜實際問題中很難計算...
...(x)=sum_{i=1}^{m}Theta_{i}x_{i}$$上式中$x_{0}=1$。對于線性方程的求解，實質(zhì)上就是對參數(shù)θ的求解。建立模型后，我們需要對假設(shè)函數(shù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行判優(yōu)，其實就是去衡量θ的選取是否最優(yōu)，我們引入代價函數(shù)：$$J(Theta_{0},Theta_{1}...Theta_...
...要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，缺失項處理，集成，轉(zhuǎn)換以及歸納：python字符串處理（相當(dāng)方便）、正則式匹配、pandas、beautifulsoup處理Html標(biāo)簽等等工具。 3.特征工程/數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 根據(jù)選擇的算法，對預(yù)處理好的數(shù)據(jù)提取特征，并轉(zhuǎn)換為特定...
...要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，缺失項處理，集成，轉(zhuǎn)換以及歸納：python字符串處理（相當(dāng)方便）、正則式匹配、pandas、beautifulsoup處理Html標(biāo)簽等等工具。 3.特征工程/數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 根據(jù)選擇的算法，對預(yù)處理好的數(shù)據(jù)提取特征，并轉(zhuǎn)換為特定...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張巨偉
