回答:有的。請查看我們的ucloud課堂:https://ke.qq.com/course/2868063?tuin=181747d4
回答:可能會(huì)有一種感覺python突然之間變得這么火熱了,個(gè)人感覺還是雷聲大雨點(diǎn)小,真正用pytho落地的東西還是少,不可否認(rèn)的python前途無量,現(xiàn)在人工智能的調(diào)用框架選擇了python。所以目前階段選擇python入門學(xué)習(xí)沒有問題。但是就工作崗位絕對數(shù)量而言還是java為大,做了一個(gè)簡單的試驗(yàn)搜招聘java搜招聘python搜招聘C語言頓時(shí)覺得C語言好慘,但很多搞python,最后到跑到C語言里面...
回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang語言編寫的開源消息隊(duì)列。RabbitMQ在數(shù)據(jù)一致性、穩(wěn)定性和可靠性方面比較優(yōu)秀,而且直接或間接的支持多種協(xié)議,對多種語言支持良好。但是其性能和吞吐量差強(qiáng)人意,由于Erlang語言本身的限制,二次開發(fā)成本較高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月開發(fā)并開源的一個(gè)分布式流平臺(tái),現(xiàn)在是Apache的頂級(jí)項(xiàng)目,是一個(gè)高性能跨語言分...
回答:消息隊(duì)列是隊(duì)列形式,并發(fā)并不構(gòu)成太大影響,消息依然會(huì)按照提交順序進(jìn)入隊(duì)列,讀取的時(shí)候也是按照提交順序出隊(duì),因?yàn)槭顷?duì)列順序,所以不太需要擔(dān)心因?yàn)橥瑫r(shí)對同一塊數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取而產(chǎn)生的問題,事實(shí)上消息寫入的時(shí)候可以采用鎖機(jī)制避免并發(fā)問題。
回答:感謝邀請,我隨便談?wù)勎覀€(gè)人的一些想法吧。單純從想多學(xué)一門語言的這個(gè)出發(fā)點(diǎn)上,其實(shí)是沒什么問題的,PHP學(xué)C語言、學(xué)Java、學(xué)Python都沒有問題。我們學(xué)習(xí)語言,無非還是為了自己未來能夠有更好的發(fā)展。不過就語言上來說,PHP和C語言的差別還是有點(diǎn)大,PHP主要是應(yīng)用于web端的一種語言,而C是更多應(yīng)用在計(jì)算機(jī)底層的一種編程語言,PHP直接跨度到C,原有的PHP的積累其實(shí)并沒有太大的用處。而且如果...
回答:語言只是工具而已能讓你掙錢的語言就是最好的語言為什么國內(nèi)少,不掙錢就少唄,你看培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都是什么掙錢,就來什么班關(guān)于語言之爭不用太認(rèn)真,py也好java也好,只要能掙錢用就是了,反正編程語言也就是工具而已,我可以說100種py的好處,但是沒有到達(dá)不可替代的地步,我可以說100種java的壞處,但是java的成本相對于py的成本低,主要是經(jīng)過怎么多年的積累,積累了豐富的開源項(xiàng)目,成本低對于企業(yè)就是絕殺...
上一篇文章:Python線程專題9:線程終止與掛起、實(shí)用工具函數(shù)下一篇文章:敬請期待 queue模塊實(shí)現(xiàn)了各種【多生產(chǎn)者-多消費(fèi)者】隊(duì)列??捎糜谠趫?zhí)行的多個(gè)線程之間安全的交換信息。queue模塊定義了3種不同的隊(duì)列類。 3種不...
...升級(jí)。擴(kuò)展支持多用戶并發(fā)訪問與線程池。MYFTP項(xiàng)目請見python初學(xué)——網(wǎng)絡(luò)編程之FTP服務(wù)器。 擴(kuò)展需求 1.在之前開發(fā)的FTP基礎(chǔ)上,開發(fā)支持多并發(fā)的功能2.不能使用SocketServer模塊,必須自己實(shí)現(xiàn)多線程3.必須用到隊(duì)列Queue模塊,實(shí)...
介紹 今天花了近乎一天的時(shí)間研究python關(guān)于多線程的問題,查看了大量源碼 自己也實(shí)踐了一個(gè)生產(chǎn)消費(fèi)者模型,所以把一天的收獲總結(jié)一下。 由于GIL(Global Interpreter Lock)鎖的關(guān)系,純的python代碼處理一般邏輯的確無法活動(dòng)性能...
上一篇文章:Python進(jìn)程專題4:進(jìn)程池Pool下一篇文章:Python進(jìn)程專題6:共享數(shù)據(jù)與同步 multiprocessing模塊支持的進(jìn)程間通信主要有兩種:管道和隊(duì)列。一般來說,發(fā)送較少的大對象比發(fā)送大量的小對象要好。 Queue隊(duì)列 底層使...
GIL 在Python中,由于歷史原因(GIL),使得Python中多線程的效果非常不理想.GIL使得任何時(shí)刻Python只能利用一個(gè)CPU核,并且它的調(diào)度算法簡單粗暴:多線程中,讓每個(gè)線程運(yùn)行一段時(shí)間t,然后強(qiáng)行掛起該線程,繼而去運(yùn)行其他線程,如此周而...
...器上,而Thread最多只能分布到同一臺(tái)機(jī)器的多個(gè)CPU上。 Python的 multiprocessing 模塊不但支持多進(jìn)程, 其中 managers 子模塊還支持把多進(jìn)程分布到多臺(tái)機(jī)器上。一個(gè)服務(wù)進(jìn)程可以作為調(diào)度者,將任務(wù)分布到其他多個(gè)進(jìn)程中,依靠網(wǎng)絡(luò)...
前言: python多進(jìn)程,經(jīng)常在使用,卻沒有怎么系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過,官網(wǎng)上面講得比較細(xì),結(jié)合自己的學(xué)習(xí),整理記錄下 官網(wǎng):https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html multiprocessing簡介 multiprocessing是python自帶的多進(jìn)程模塊,可以...
... 小編寫這篇文章的主要目的,主要是給大家介紹關(guān)于python3 queue多線程通信,這里面有很多的技術(shù)性的難點(diǎn),那么,該怎么去進(jìn)行處理呢,下面小編給大家進(jìn)行詳細(xì)的解答一下?! ?/p>
多線程 簡單示例 對于CPU計(jì)算密集型的任務(wù),python的多線程跟單線程沒什么區(qū)別,甚至有可能會(huì)更慢,但是對于IO密集型的任務(wù),比如http請求這類任務(wù),python的多線程還是有用處。在日常的使用中,經(jīng)常會(huì)結(jié)合多線程和隊(duì)列一...
...java編寫并使用springAMQP包與rabbitmq交互,在RPC Server端使用python的 pika包與rabbitmq交互。兩端都使用標(biāo)準(zhǔn)官方例程,發(fā)現(xiàn)在Client端發(fā)送的消息可以被Server端接收并處理然后返回結(jié)果,但是Client端只會(huì)會(huì)收到一個(gè)null值。 問題排查 1 理...
這一篇是Python并發(fā)的第四篇,主要介紹進(jìn)程和線程的定義,Python線程和全局解釋器鎖以及Python如何使用thread模塊處理并發(fā) 引言&動(dòng)機(jī) 考慮一下這個(gè)場景,我們有10000條數(shù)據(jù)需要處理,處理每條數(shù)據(jù)需要花費(fèi)1秒,但讀取數(shù)據(jù)只...
...找了一些栗子,無奈無法完全理解,只能待日后解決。 Python多進(jìn)程通信方法有Queue、Pipe、Value、Array pipe用來在兩個(gè)進(jìn)程間通信 queue用來在多個(gè)進(jìn)程間實(shí)現(xiàn)通信 Value + Array 是python中共享內(nèi)存映射文件的方法 最初的設(shè)計(jì)比現(xiàn)在復(fù)...
...很好地說明了這個(gè)問題,讀者最好自己動(dòng)手驗(yàn)證一下。 Python腳本操作Rabbitmq python有多個(gè)可以接入rabbitmq的庫,pika是官方推薦的一個(gè)。我在公司批量創(chuàng)建消息隊(duì)列的需求,于是寫了一個(gè)python批量創(chuàng)建消息隊(duì)列的腳本。首先安裝pika...
...里先記下用于線程間通信的隊(duì)列Queue的相關(guān)知識(shí)。 概念 Python2中隊(duì)列庫名稱為Queue,Python3中已改名為queue,項(xiàng)目使用Python2.7.5版本,自然是使用Queue。Queue模塊中提供了同步的、線程安全的隊(duì)列類,包括FIFO(先入先出)隊(duì)列Queue,LIFO...
python 多線程編程 使用回調(diào)方式 import time def countdown(n): while n > 0: print(T-minus, n) n -= 1 time.sleep(5) # Create and launch a thread from threading import Thread t = Thread(...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...