...是Multi-Paxos協(xié)議。 Basic Paxos 角色 Paxos算法存在3種角色:Proposer、Acceptor、Learner,在實現(xiàn)中一個節(jié)點可以擔任多個角色。 圖3 Proposer負責提出提案 Acceptor負責對提案進行投票 Learner獲取投票結(jié)果,并幫忙傳播 Learner不參與投票過程...
...情 在這個一致性算法中,有三個參與角色,我們分別用Proposer,Acceptor和Learner來表示。在具體實現(xiàn)中,一個進程可能充當不止一種角色,但是在這里我們并不關(guān)心它們之間的映射關(guān)系。 假設(shè)不同的參與者之間可以通過發(fā)消息來...
...deDeploymentSpec, nil //代碼在peer/chaincode/common.go 1.3、創(chuàng)建lscc Proposal并簽名 creator, err := cf.Signer.Serialize() //獲取簽名者 //按ChaincodeDeploymentSpec構(gòu)造Proposal,即鏈碼ChaincodeDeploymentSpec消息作為參數(shù)傳遞給lscc...
...生產(chǎn)新一代phone手機,就弄了個叫PhoneFactory的企劃案 let Proposal = function(){ //新一代手機信息被封裝在企劃案中 let version = XX, money = 10000 return function (){ //生產(chǎn)新的手機 return { versio...
...口實現(xiàn),即Endorser結(jié)構(gòu)體及方法,以及Endorser服務(wù)端ProcessProposal處理流程。 2、EndorserServer接口定義 2.1、EndorserServer接口定義 type EndorserServer interface { ????ProcessProposal(context.Context, *SignedProposal) (*ProposalRe...
...構(gòu)的不變性,主要的原因在于這幅圖 在實現(xiàn)的時候,proposals的生成網(wǎng)絡(luò)需要從最后的卷積層中提取一個256d的特征來確定原始的ROIs同時判斷值是否為背景只有在確定了這兩項后才能送入到Fast-Rcnn中進行boxing-regression和判斷物體...
...用性。具體到 Raft 算法中,發(fā)起一個讀寫請求稱為一次 proposal。本文將以 raft-rs 的公共 API 作為切入點,介紹一般 proposal 過程的實現(xiàn)原理,讓用戶可以深刻理解并掌握 raft-rs API 的使用, 以便用戶開發(fā)自己的分布式應(yīng)用,或者優(yōu)...
...ecommit、commit ,以 Tendermint 為例。 Commit 階段主要是為了 Proposer 向其他節(jié)點再廣播一輪 BlockProof,使得所有節(jié)點統(tǒng)一投票。但是實際上在 Precommit 階段,各個節(jié)點已經(jīng)收集足夠的投票,只是投票集合可能不一致。比如對于 ABCD 四...
...拋磚引玉的貢獻。 PEP是什么? PEP的全稱是Python Enhancement Proposals,其中Enhancement是增強改進的意思,Proposals則可譯為提案或建議書,所以合起來,比較常見的翻譯是Python增強提案或Python改進建議書。 我個人傾向于前一個翻譯,因...
...數(shù)據(jù)表。 舉個例子,比如下面的這個struct: // @abi table proposal i64 struct Proposal { uint64_t id; account_name owner = 0; string description; std::vector votes; uint64_t primary_key() const { return id...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...