回答:既然兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)一模一樣,如果想統(tǒng)計(jì)人名出現(xiàn)的總數(shù),可以將兩個(gè)表先用union all合并到一起,然后再對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。例如,有下面兩個(gè)表:成績(jī)表A、成績(jī)表B,這兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)是完全一樣的,分別都有20條記錄,但兩個(gè)表有部分記錄是重復(fù)的:如果將兩個(gè)表合并到一起,可以使用union all。注意,這里必須加上all,否則,那些重復(fù)的記錄就會(huì)被排除掉了,從而導(dǎo)致出現(xiàn)的總數(shù)不準(zhǔn)確。例如,下面的語(yǔ)句沒(méi)有加al...
回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
問(wèn)題描述:關(guān)于如何統(tǒng)計(jì)服務(wù)器的流量這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于主機(jī)最早出現(xiàn)在什么時(shí)代這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題 線(xiàn)上服務(wù)器一百多臺(tái) 通過(guò)tail -f /var/log/error_web* 方式來(lái)查看,速度滾動(dòng)刷新太快,而且不方便定位問(wèn)題 按照前輩的『觀察法』,作為新人實(shí)在是有難度,所以使用awk命令對(duì)輸出格式格式化了一下。 思路 將每一行tail得...
... grep ^111.111.111.111 log_file| awk {print $1,$7} 6、去掉搜索引擎統(tǒng)計(jì)的頁(yè)面: awk {print $12,$1} log_file | grep ^Mozilla | awk {print $2} |sort | uniq | wc -l 7、查看2015年8月16日14時(shí)這一個(gè)小時(shí)內(nèi)有多少I(mǎi)P訪(fǎng)問(wèn): awk {print $4,$1}...
...grep ^111.111.111.111 log_file| awk {print $1,$7} 6、去掉搜索引擎統(tǒng)計(jì)的頁(yè)面: awk {print $12,$1} log_file | grep ^Mozilla | awk {print $2} |sort | uniq | wc -l 7、查看2015年8月16日14時(shí)這一個(gè)小時(shí)內(nèi)有多少I(mǎi)P訪(fǎng)問(wèn): awk {print $4,$1...
...結(jié) 以上的設(shè)計(jì)思路和腳本基本上可以完成簡(jiǎn)單的抓取和統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)了. 我們先看下TOP25標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)結(jié)果: 可以看出segmentfault站點(diǎn)里,討論最熱的前三名是javascript,php,java,而且前25個(gè)標(biāo)簽里跟前端相關(guān)的(這里不包含移動(dòng)APP端)居然...
...了解各個(gè)選項(xiàng)的意思 Refresh - 刷新 Execution statistics - 執(zhí)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) Call Trees - 哪個(gè)函數(shù)調(diào)用哪個(gè)函數(shù) Callable - 已執(zhí)行的文件 Own Time - 函數(shù)執(zhí)行自己的代碼所花費(fèi)的時(shí)間(不包括對(duì)其他函數(shù)的調(diào)用) Calls - 調(diào)用次數(shù) Callees - 調(diào)用哪些函...
...符 ord()???根據(jù)字符返回對(duì)應(yīng)ASCII碼 count_chars($str,1)?統(tǒng)計(jì)字符串中每個(gè)字符的出現(xiàn)的次數(shù),返回?cái)?shù)組 strlen()?返回字符串的長(zhǎng)度 str_word_count()?統(tǒng)計(jì)字符串中的單詞數(shù)量 substr_count(hello 666 hello, hello)?統(tǒng)計(jì)字符串中子串的數(shù)...
...于Mysql中的group by, 所以在MongoDb上使用Map/Reduce進(jìn)行并行統(tǒng)計(jì)比較容易。使用MapReduce要實(shí)現(xiàn)兩個(gè)函數(shù)Map和Reduce函數(shù),Map函數(shù)調(diào)用emit(key, value),遍歷collection中所有記錄,將key與value傳遞給Reduce函數(shù)進(jìn)行處理。Map函數(shù)和Reduce函數(shù)...
...數(shù)。 算法描述 找出待排序的數(shù)組中最大和最小的元素; 統(tǒng)計(jì)數(shù)組中每個(gè)值為i的元素出現(xiàn)的次數(shù),存入數(shù)組C的第i項(xiàng); 對(duì)所有的計(jì)數(shù)累加(從C中的第一個(gè)元素開(kāi)始,每一項(xiàng)和前一項(xiàng)相加); 反向填充目標(biāo)數(shù)組:將每個(gè)元素i放...
找出一個(gè)字符串中出現(xiàn)次數(shù)最多的字符并統(tǒng)計(jì)次數(shù)看到這個(gè)題目時(shí),第一個(gè)想到的是怎么進(jìn)行字符匹配,拆開(kāi)字符串再通過(guò)循環(huán)用 indexOf 進(jìn)行匹配,同時(shí)做個(gè)計(jì)數(shù)器進(jìn)行累加。 寫(xiě) indexOf 的時(shí)候又突然想到,好像能進(jìn)行 match ,...
排序,數(shù)組去重,打亂數(shù)組,統(tǒng)計(jì)數(shù)組各個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù), 字符串各個(gè)字符的出現(xiàn)次數(shù),獲取地址鏈接的各個(gè)參數(shù) 以后會(huì)記錄自己解決過(guò)和遇到過(guò)的算法相關(guān)的題,系列一就以常見(jiàn)的開(kāi)篇吧。 排序 本來(lái)想多列幾個(gè)排序方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...