回答:如果項(xiàng)目的用戶量少、訪問量不大、數(shù)據(jù)量也不多的時(shí)候,一臺(tái)服務(wù)器足以支撐,那么直接項(xiàng)目部署一套,直接訪問使用就可以了,但是當(dāng)用戶和數(shù)據(jù)量不斷增多,訪問量(并發(fā)量)不斷增加,一臺(tái)服務(wù)器不在能夠支撐業(yè)務(wù)的時(shí)候,就需要使用多臺(tái)機(jī)器,設(shè)計(jì)高性能的集群來應(yīng)對(duì)。那么當(dāng)我部署了多臺(tái)服務(wù)器(這里假如是兩臺(tái)),那么調(diào)用方是如何訪問的呢?服務(wù)方如何均衡訪問的流量呢?這時(shí)候就需要引出負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡就是通過一定的策略...
回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無法支持當(dāng)前的大量請(qǐng)求時(shí),我們會(huì)部署多個(gè)節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時(shí)要使每個(gè)節(jié)點(diǎn)收到的請(qǐng)求均勻的算法,這個(gè)策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個(gè)是最簡(jiǎn)單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個(gè)請(qǐng)求過來,會(huì)隨機(jī)到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請(qǐng)求...
回答:負(fù)載均衡的五種策略是什么?實(shí)行負(fù)載均衡的目的就是讓請(qǐng)求到達(dá)不同的服務(wù)器上。一次請(qǐng)求到服務(wù)器之間,有那么多環(huán)節(jié),因此可以實(shí)現(xiàn)的方法也有很多種。負(fù)載均衡的五種策略:1.輪詢(默認(rèn))每個(gè)請(qǐng)求按時(shí)間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動(dòng)剔除。2、指定權(quán)重,指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。3、IP綁定 ip_hash,每個(gè)請(qǐng)求按訪問ip的h...
...應(yīng)緩慢。 Node.js高并發(fā)使用Nginx+pm2,pm2中可以開啟多線程負(fù)載均衡,模式分兩種: pm2簡(jiǎn)介: PM2是node進(jìn)程管理工具,可以利用它來簡(jiǎn)化很多node應(yīng)用管理的繁瑣任務(wù),如性能監(jiān)控、自動(dòng)重啟、負(fù)載均衡等,而且使用非常簡(jiǎn)單。 下面...
...應(yīng)緩慢。 Node.js高并發(fā)使用Nginx+pm2,pm2中可以開啟多線程負(fù)載均衡,模式分兩種: pm2簡(jiǎn)介: PM2是node進(jìn)程管理工具,可以利用它來簡(jiǎn)化很多node應(yīng)用管理的繁瑣任務(wù),如性能監(jiān)控、自動(dòng)重啟、負(fù)載均衡等,而且使用非常簡(jiǎn)單。 下面...
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...各技術(shù)的主流框架選擇 本文目錄: Web / Application Servers 負(fù)載均衡器: Load Balancer 域名解析系統(tǒng),DNS HTTPS / SSL證書 數(shù)據(jù)庫,Database Blob / 文件存儲(chǔ) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN) 緩存服務(wù):Caching Service 消息隊(duì)列:Message queue 1. Web / Application ...
...識(shí),包括數(shù)據(jù)庫讀寫分離,Redis緩存和隊(duì)列,集群,以及負(fù)載均衡(LVS),今天就來先學(xué)習(xí)下我在負(fù)載均衡中遇到的問題,那就是session共享的問題。 一、負(fù)載均衡 負(fù)載均衡:把眾多的訪問量分擔(dān)到其他的服務(wù)器上,讓每個(gè)服務(wù)...
...在中小型項(xiàng)目中,用以減輕服務(wù)器的巨大壓力。 4. 均衡負(fù)載:多臺(tái)服務(wù)器執(zhí)行程序,將大量請(qǐng)求分?jǐn)偨o多臺(tái)服務(wù)器 無論如何,一臺(tái)服務(wù)器的進(jìn)程是有限的,我們不可能無限制的把一臺(tái)服務(wù)器的CUP加到64個(gè),把內(nèi)存加到1T,則是不...
...在中小型項(xiàng)目中,用以減輕服務(wù)器的巨大壓力。 4. 均衡負(fù)載:多臺(tái)服務(wù)器執(zhí)行程序,將大量請(qǐng)求分?jǐn)偨o多臺(tái)服務(wù)器 無論如何,一臺(tái)服務(wù)器的進(jìn)程是有限的,我們不可能無限制的把一臺(tái)服務(wù)器的CUP加到64個(gè),把內(nèi)存加到1T,則是不...
...性能,高可靠。文中如有錯(cuò)誤,歡迎指正。 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫 負(fù)載均衡 緩存技術(shù) 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫 對(duì)于使用數(shù)據(jù)庫的Web站點(diǎn)來說,數(shù)據(jù)庫性能關(guān)系整個(gè)web應(yīng)用的性能,如果數(shù)據(jù)庫性能不佳,其他的優(yōu)化工作也是徒勞無功。所以優(yōu)化數(shù)據(jù)...
...性能,高可靠。文中如有錯(cuò)誤,歡迎指正。 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫 負(fù)載均衡 緩存技術(shù) 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫 對(duì)于使用數(shù)據(jù)庫的Web站點(diǎn)來說,數(shù)據(jù)庫性能關(guān)系整個(gè)web應(yīng)用的性能,如果數(shù)據(jù)庫性能不佳,其他的優(yōu)化工作也是徒勞無功。所以優(yōu)化數(shù)據(jù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...