回答:SQL中的排序要使用關(guān)鍵字order by,后面跟上指定的排序列名稱即可。排序類型分升序和降序,升序?yàn)锳SC,這也是默認(rèn)的類型;降序?yàn)镈ESC。指定的排序列可以有多個(gè),多個(gè)列之間用半角逗號(hào)隔開。這就是基本的排序語法。但是,看起來非常簡單的排序,其實(shí)里面也大有學(xué)問,以下幾點(diǎn)特別提醒注意:當(dāng)order by和top配合使用時(shí),返回的記錄數(shù)有時(shí)可能并不是你所希望的當(dāng)在select子句中用到top謂詞時(shí),...
回答:以oracle為例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的?在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經(jīng)常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預(yù)測(cè)型分析:預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì),預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析:監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì),發(fā)現(xiàn)問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對(duì)策工作后的復(fù)盤型分析:積累經(jīng)驗(yàn),總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的?數(shù)據(jù)分析大體上分3步:1:獲...
...用的堆棧分析** 通過對(duì)CPU火焰圖的比較,發(fā)現(xiàn)DBLE用在純排序上的CPU占用在15%以上,而MyCat在排序上沒有看到明顯的CPU占用。( 復(fù)盤時(shí)的思考:這里有明顯的可疑之處,應(yīng)當(dāng)及早觀察兩者是否公平) 1.2 首先猜測(cè)可能的原因 a.由...
本文對(duì)一些排序算法進(jìn)行了簡單分析,并給出了 javascript 的代碼實(shí)現(xiàn)。因?yàn)楸疚陌舜罅康呐判蛩惴?,所以分析不?huì)非常詳細(xì),適合有對(duì)排序算法有一定了解的同學(xué)。本文內(nèi)容其實(shí)不是很多,就是代碼占了很多行。 總覽 ...
...在入門數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法和方便以后復(fù)習(xí)。 之所以把冒泡排序、選擇排序、插入排序放在一起比較,是因?yàn)樗鼈兊钠骄鶗r(shí)間復(fù)雜度都為 O(n2)。 請(qǐng)大家?guī)е鴨栴}:為什么插入排序比冒泡排序更受歡迎 ?來閱讀下文。 2. 如何分析一...
分類 排序算法主要分為兩大類 比較排序,主要有:冒泡排序,選擇排序,插入排序,歸并排序,堆排序,快速排序等 非比較排序,主要有:計(jì)數(shù)排序,基數(shù)排序,桶排序等 穩(wěn)定性 排序算法的穩(wěn)定性定義:如果序列中有a=b...
...今天我們來討論的問題有兩個(gè): 如何用JavaScript實(shí)現(xiàn)選擇排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、歸并排序、堆排序; 對(duì)生成的10萬個(gè)隨機(jī)數(shù)進(jìn)行排序,各個(gè)排序算法的性能分析。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)類型 這里我們?nèi)坑脭?shù)組來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)...
...效率以求改進(jìn)對(duì)于長度為n的線性表,在最壞情況下,各排序算法所對(duì)應(yīng)的比較次數(shù)中正確的是冒泡排序?yàn)閚/2冒泡排序?yàn)閚快速排序?yàn)閚快速排序?yàn)閚(n-1)/2已知數(shù)據(jù)表A中每個(gè)元素距離其最終位置不遠(yuǎn),為節(jié)省時(shí)間,應(yīng)采用的算法是堆...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...