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GPU云服務(wù)器

安全穩(wěn)定,可彈性擴(kuò)展的GPU云服務(wù)器。
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opencl精品文章

  • [譯]新的高性能計(jì)算框架——KernelHive

    ...并行編程 對(duì)于低級(jí)的通用 GPU 編程,最流行的是 CUDA 和 OpenCL。大致思路是 以網(wǎng)格形式對(duì)處理過程進(jìn)行建模。一個(gè)網(wǎng)格中包含線程塊,線程塊中包含若干個(gè)線程 塊中的線程并行執(zhí)行,且可以相互之間進(jìn)行同步 塊和塊之間獨(dú)立...

    2shou 評(píng)論0 收藏0
  • JOCL 開發(fā)

    JOCL 介紹 jocl實(shí)際上就是對(duì)opencl用java語言進(jìn)行了封裝,許多代碼都和opencl一樣,這一點(diǎn)使得用過opencl的可以非??斓纳鲜郑梢缘絞ithub查看源碼 由于java沒有指針,所以jocl不得不用Pointer來獲取地址,這樣就感覺jocl其實(shí)看起來...

    jindong 評(píng)論0 收藏0
  • 千呼萬喚始出來,OpenCV 4.0正式發(fā)布!

    ...。 而且,此API更改也已添加到OpenCV 3.4分支。5.為不支持OpenCL而支持Vulkan的硬件平臺(tái)添加了實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的Vulkan后端(還在開發(fā)中!不建議大家使用——52CV君)。6.為OpenCV支持的最流行的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)添加了快捷方式。 可以通過指定...

    nifhlheimr 評(píng)論0 收藏0
  • 加速云發(fā)布新品,異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)有效滿足AI及高性能計(jì)算業(yè)務(wù)需求

    ...方案,并邀請(qǐng)Intel和Cytech專家分享工業(yè)以太網(wǎng)、基于FPGA OpenCL及基因加速等解決方案。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,深度學(xué)習(xí)是人工智能的主要推動(dòng)力。調(diào)研公司 Gartner 指出,到 2018 年,80%的數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)將深度學(xué)習(xí)納入其工具包中。機(jī)器學(xué)...

    wwolf 評(píng)論0 收藏0
  • 機(jī)器視覺、模式識(shí)別庫匯總

    ...庫,無需外部依賴,使用 元素進(jìn)行圖形繪制。四十七、OpenCL 封裝庫 CLOGSCLOGS 是 OpenCL C++ API 的高級(jí)封裝庫,其設(shè)計(jì)目的是集成其他 OpenCL 代碼,包括同步 OpenCL 事件,當(dāng)前支持兩個(gè)操作:基數(shù)排序和獨(dú)立掃描。四十八、openvgrOpenVG...

    habren 評(píng)論0 收藏0
  • 小米開源自研移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架MACE

    ...從以下的角度做了專門的優(yōu)化:性能代碼經(jīng)過NEON指令,OpenCL以及Hexagon HVX專門優(yōu)化,并且采用 Winograd算法來進(jìn)行卷積操作的加速。 此外,還對(duì)啟動(dòng)速度進(jìn)行了專門的優(yōu)化。功耗支持芯片的功耗管理,例如ARM的big.LITTLE調(diào)度,以及...

    Pocher 評(píng)論0 收藏0
  • 計(jì)算機(jī)視覺中的深度學(xué)習(xí):技術(shù)、市場和5個(gè)你想不到的未來

    ...要一個(gè)開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架的時(shí)候,Warden表示,TensorFlow與OpenCL不同,是一種描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級(jí)語言,不過TensorFlow也支持OpenCL和CUDA。至于TensorFlow與OpenCV的區(qū)別——總之OpenCV很好,有很多傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺模塊,鑒于深度學(xué)習(xí)得出...

    baukh789 評(píng)論0 收藏0
  • 陳天奇團(tuán)隊(duì)發(fā)布NNVM編譯器,性能優(yōu)于MXNet,李沐撰文介紹

    ...級(jí)。 支持包括樹莓派,服務(wù)器和各種移動(dòng)式設(shè)備和cuda, opencl, metal, Javascript以及其它各種后端。 歡迎對(duì)于深度學(xué)習(xí), 編譯原理,高性能計(jì)算,硬件加速有興趣的同學(xué)一起加入dmlc推動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)開源項(xiàng)目社區(qū)。NNVM compiler對(duì)CoreML的支持,...

    izhuhaodev 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)中如何選擇一款合適的GPU卡的一些經(jīng)驗(yàn)和建議分享

    ...基于CUDA來建立第一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫變得非常容易,而AMD的OpenCL則沒有這樣強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫?,F(xiàn)在,AMD卡沒有像這樣好的深度學(xué)習(xí)庫,所以就只有NVIDIA。即使未來有一些OpenCL庫可能也可用,但我也會(huì)堅(jiān)持使用NVIDIA,因?yàn)镚PU計(jì)算能力或GP...

    孫吉亮 評(píng)論0 收藏0
  • 如何為你的深度學(xué)習(xí)任務(wù)挑選最合適的 GPU?

    ... CUDA 中建立第一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫很容易,但沒有適合 AMD 的 OpenCL 那樣強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫。目前還沒有適合 AMD 顯卡的深度學(xué)習(xí)庫——所以,只能選擇英偉達(dá)了。即使未來一些 OpenCL 庫可用,我仍會(huì)堅(jiān)持使用英偉達(dá):因?yàn)閷?duì)于 CUDA 來說,G...

    taohonghui 評(píng)論0 收藏0

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