opencl精品文章

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  [譯]新的高性能計(jì)算框架——KernelHive

  ...并行編程 對(duì)于低級(jí)的通用 GPU 編程，最流行的是 CUDA 和 OpenCL。大致思路是 以網(wǎng)格形式對(duì)處理過程進(jìn)行建模。一個(gè)網(wǎng)格中包含線程塊，線程塊中包含若干個(gè)線程 塊中的線程并行執(zhí)行，且可以相互之間進(jìn)行同步 塊和塊之間獨(dú)立...

  2shou 2019-08-14 16:54 評(píng)論0 收藏0
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  JOCL 開發(fā)

  JOCL 介紹 jocl實(shí)際上就是對(duì)opencl用java語言進(jìn)行了封裝，許多代碼都和opencl一樣，這一點(diǎn)使得用過opencl的可以非?？斓纳鲜郑梢缘絞ithub查看源碼 由于java沒有指針，所以jocl不得不用Pointer來獲取地址，這樣就感覺jocl其實(shí)看起來...

  jindong 2019-08-19 10:47 評(píng)論0 收藏0
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  千呼萬喚始出來，OpenCV 4.0正式發(fā)布！

  ...。 而且，此API更改也已添加到OpenCV 3.4分支。5.為不支持OpenCL而支持Vulkan的硬件平臺(tái)添加了實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的Vulkan后端（還在開發(fā)中！不建議大家使用——52CV君）。6.為OpenCV支持的最流行的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)添加了快捷方式。 可以通過指定...

  nifhlheimr 2019-04-25 18:31 評(píng)論0 收藏0
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  加速云發(fā)布新品，異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)有效滿足AI及高性能計(jì)算業(yè)務(wù)需求

  ...方案，并邀請(qǐng)Intel和Cytech專家分享工業(yè)以太網(wǎng)、基于FPGA OpenCL及基因加速等解決方案。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，深度學(xué)習(xí)是人工智能的主要推動(dòng)力。調(diào)研公司 Gartner 指出，到 2018 年，80％的數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)將深度學(xué)習(xí)納入其工具包中。機(jī)器學(xué)...

  wwolf 2019-04-29 17:40 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器視覺、模式識(shí)別庫匯總

  ...庫，無需外部依賴，使用 元素進(jìn)行圖形繪制。四十七、OpenCL 封裝庫 CLOGSCLOGS 是 OpenCL C++ API 的高級(jí)封裝庫，其設(shè)計(jì)目的是集成其他 OpenCL 代碼，包括同步 OpenCL 事件，當(dāng)前支持兩個(gè)操作：基數(shù)排序和獨(dú)立掃描。四十八、openvgrOpenVG...

  habren 2019-04-25 18:17 評(píng)論0 收藏0
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  小米開源自研移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架MACE

  ...從以下的角度做了專門的優(yōu)化：性能代碼經(jīng)過NEON指令，OpenCL以及Hexagon HVX專門優(yōu)化，并且采用 Winograd算法來進(jìn)行卷積操作的加速。 此外，還對(duì)啟動(dòng)速度進(jìn)行了專門的優(yōu)化。功耗支持芯片的功耗管理，例如ARM的big.LITTLE調(diào)度，以及...

  Pocher 2019-04-25 18:28 評(píng)論0 收藏0
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  計(jì)算機(jī)視覺中的深度學(xué)習(xí)：技術(shù)、市場和5個(gè)你想不到的未來

  ...要一個(gè)開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架的時(shí)候，Warden表示，TensorFlow與OpenCL不同，是一種描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級(jí)語言，不過TensorFlow也支持OpenCL和CUDA。至于TensorFlow與OpenCV的區(qū)別——總之OpenCV很好，有很多傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺模塊，鑒于深度學(xué)習(xí)得出...

  baukh789 2019-04-25 18:03 評(píng)論0 收藏0
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  陳天奇團(tuán)隊(duì)發(fā)布NNVM編譯器，性能優(yōu)于MXNet，李沐撰文介紹

  ...級(jí)。 支持包括樹莓派，服務(wù)器和各種移動(dòng)式設(shè)備和cuda, opencl, metal, Javascript以及其它各種后端。 歡迎對(duì)于深度學(xué)習(xí)， 編譯原理，高性能計(jì)算，硬件加速有興趣的同學(xué)一起加入dmlc推動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)開源項(xiàng)目社區(qū)。NNVM compiler對(duì)CoreML的支持，...

  izhuhaodev 2019-04-25 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)中如何選擇一款合適的GPU卡的一些經(jīng)驗(yàn)和建議分享

  ...基于CUDA來建立第一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫變得非常容易，而AMD的OpenCL則沒有這樣強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫?，F(xiàn)在，AMD卡沒有像這樣好的深度學(xué)習(xí)庫，所以就只有NVIDIA。即使未來有一些OpenCL庫可能也可用，但我也會(huì)堅(jiān)持使用NVIDIA，因?yàn)镚PU計(jì)算能力或GP...

  孫吉亮 2019-04-25 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  如何為你的深度學(xué)習(xí)任務(wù)挑選最合適的 GPU?

  ... CUDA 中建立第一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫很容易，但沒有適合 AMD 的 OpenCL 那樣強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫。目前還沒有適合 AMD 顯卡的深度學(xué)習(xí)庫——所以，只能選擇英偉達(dá)了。即使未來一些 OpenCL 庫可用，我仍會(huì)堅(jiān)持使用英偉達(dá)：因?yàn)閷?duì)于 CUDA 來說，G...

  taohonghui 2019-04-25 18:10 評(píng)論0 收藏0