回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統(tǒng)計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...e、UTF-8等等,那這時候就會產(chǎn)生一個問題,如果有的字的圖像在計算機編碼里面沒有對應的信息,那是不是說這個文字就沒辦法被識別呢?答案是,的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級,一定要盡可能的覆蓋我們所要識別...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別(Optical Character Recognition,OCR)??梢詫崿F(xiàn)OCR 的底層庫并不多,目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR 庫,或者是在上面進行定制。??Tesseract 是一個OCR 庫,...
...習模型。使用這個模型我們可以檢測和定位的邊界框坐標圖像中包含的文本。下一步是把這些區(qū)域包含文本和實際識別和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 進行 OpenCV OCR 和文本識別 為了執(zhí)行 OpenCV OCR 和文本識別任務,我們首先...
...計算機視覺領域,我們將其應用于文字識別、目標檢測、圖像分類、圖像質(zhì)量排序等。下面我們就以語義匹配、圖像質(zhì)量排序及文字識別這三個應用場景為例,來詳細介紹美團點評在深度學習技術及應用方面的經(jīng)驗和方法論?;?..
...文件。 3.3 psm的參數(shù) psm 的參數(shù)很重要,表示 tesseract 識別圖像的方式,比如說是一行一行識別還是逐字識別。希望逐字識別可以使用 -psm 10,希望逐行識別可以使用 -psm 6,其他沒怎么用以后有機會補充??傊?,希望有更好的識別...
...傳一張圖片就可以直接看到識別效果,比如: 微軟Azure 圖像識別:https://azure.microsoft.com/z... 有道智云文字識別:http://aidemo.youdao.com/ocrdemo 阿里云圖文識別:https://www.aliyun.com/produc... 騰訊OCR文字識別: https://cloud.tencent.com/pro......
...采用光學的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點陣的圖像文件,并通過識別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式,供文字處理軟件進一步編輯加工的技術。一般來說,OCR分為分割和識別兩個部分。此文將探討分割問題。通常...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...