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icp如何刪除方法

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ernest | 652人閱讀

icp如何刪除新建方法

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岳光 | 950人閱讀

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ernest | 768人閱讀

dns方法企業(yè)如何運(yùn)用

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史占廣 | 922人閱讀

ftp傳文件怎么設(shè)置方法

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阿羅 | 708人閱讀

ftp已加密怎么解決方法

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劉德剛 | 950人閱讀

nlp方法精品文章

  • 敏捷AI|NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實(shí)踐「構(gòu)建用戶畫像篇」

    ...識(shí)別+后處理等等技術(shù)方案,并且選擇了其中效果最好的方法。 當(dāng)然我們也面臨著普遍存在的標(biāo)注語料不足的問題,因此在這個(gè)項(xiàng)目中,我們側(cè)重于研究怎么在小樣本條件下進(jìn)行Few-shot learning。 實(shí)際中,在大多數(shù)專業(yè)領(lǐng)域AI項(xiàng)目...

    djfml 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域成績斐然,計(jì)算語言學(xué)家該不該驚慌?

    ...轉(zhuǎn)錄的錯(cuò)誤率降低了 49%。」我們不都在夢(mèng)想開發(fā)一種新方法,能夠?qū)⒅拜^高級(jí)結(jié)果的錯(cuò)誤率降低一半嗎?為什么計(jì)算語言學(xué)家不需要擔(dān)心Michael Jordan 在 AMA 中給出了兩個(gè)理由解釋為什么他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)不能解決 NLP 問題,「盡...

    newsning 評(píng)論0 收藏0
  • AI人工智能和ML語言的技術(shù)概述與未來趨勢(shì)

    ...目中去。ULMFiT在六個(gè)文本分類任務(wù)中的表現(xiàn)優(yōu)于最先進(jìn)的方法。 ELMO 想要猜猜ELMo代表什么嗎?它是語言模型嵌入的縮寫。很有創(chuàng)意,不是么?除了它的名字類似于著名的芝麻街角色。ELMo在一發(fā)布的時(shí)候就引起了ML社區(qū)的注意。 E...

    KitorinZero 評(píng)論0 收藏0
  • NLP 頂級(jí)科學(xué)家 Manning:深度學(xué)習(xí)將主導(dǎo) SIGIR(信息檢索)

    ...目的是理解問題和文件的意思,以及關(guān)系。NLP中深度學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用,為計(jì)算機(jī)語義理解帶來了一個(gè)有效的工具。演講集中在兩個(gè)主題:一是NLP怎樣能幫助文本關(guān)系理解;二是深度學(xué)習(xí)如何從根本上實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。在這一方面,...

    Reducto 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí):推動(dòng)NLP領(lǐng)域發(fā)展的新引擎

    從2015年ACL會(huì)議的論文可以看出,目前NLP最流行的方法還是機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí),所以本文會(huì)從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的角度分析目前NLP研究的熱點(diǎn)和未來的發(fā)展方向。我們主要關(guān)注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在NLP...

    shiyang6017 評(píng)論0 收藏0
  • NLP 開源形近字算法補(bǔ)完計(jì)劃(完結(jié)篇)

    ...4)筆畫數(shù)獲取筆畫數(shù)的方式,我們可以直接復(fù)用以前的方法。如果沒有匹配的,默認(rèn)筆畫數(shù)為 1。private int getNumber(String text, IHanziSimilarContext similarContext) { Map map = similarContext.bihuashuData().dataMap(); Integer number = map....

    番茄西紅柿 評(píng)論0 收藏2637
  • 敏捷AI | NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實(shí)踐【智能聊天機(jī)器人篇】

    ...就是求兩個(gè)問題文本之間的相似度。解決這個(gè)問題有很多方法,例如我們可以直接構(gòu)建一個(gè)Dual LSTM的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),把用戶的query從一側(cè)進(jìn)行輸入,然后把知識(shí)庫中問答對(duì)的question從另外一側(cè)輸入,通過RNN、CNN或者全鏈接的網(wǎng)絡(luò),在...

    jeffrey_up 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)即將攻陷的下一領(lǐng)域:NLP—ACL2016優(yōu)秀論文解讀上

    ...結(jié)合眼部跟蹤(eye tracking)等認(rèn)知分析,證明這些新的CAT方法的確能夠提升譯員的工作效率,提升產(chǎn)出。?總體上,這個(gè)報(bào)告的內(nèi)容屬于比較偏應(yīng)用型的工作,學(xué)術(shù)上的創(chuàng)新工作不多,因此受到的關(guān)注不如其它學(xué)術(shù)性報(bào)告多,但...

    mengera88 評(píng)論0 收藏0
  • 敏捷AI | NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實(shí)踐【背景篇】

    文章圍繞基于機(jī)器學(xué)習(xí)的NLP技術(shù)在宜信內(nèi)部各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐展開,分享這一過程中的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),包括智能機(jī)器人在業(yè)務(wù)支持、客戶服務(wù)中的探索,基于文本語義分析的用戶畫像構(gòu)建,以及NLP算法服務(wù)平臺(tái)化實(shí)施思路等...

    myshell 評(píng)論0 收藏0
  • 2018年深度學(xué)習(xí)的主要進(jìn)步

    ...例如機(jī)器翻譯,語音識(shí)別和內(nèi)容解析。歷史上,最著名的方法之一是基于馬爾可夫模型和n-gram。隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),出現(xiàn)了基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)更強(qiáng)大的模型。雖然高效,但現(xiàn)有模型通常是單向的,這意味著只有單詞...

    sushi 評(píng)論0 收藏0
  • spaCy:如何使用最快的NLP開發(fā)庫結(jié)合Keras來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)

    ...并行處理它們。因此,您應(yīng)該確保模型組件還支持.pipe()方法。.pipe()方法應(yīng)該是一個(gè)良好的生成器函數(shù),可以對(duì)任意大的序列進(jìn)行操作。 pipe函數(shù)使用小文檔緩沖區(qū),并行處理它們,并一個(gè)一個(gè)地產(chǎn)生它們。默認(rèn)情況下,spaCy 1.0...

    BlackFlagBin 評(píng)論0 收藏0
  • 了解語音交互:從“若琪,今天杭州的天氣”發(fā)生了什么?

    ...行查閱之):語音激活(VT)語音識(shí)別(ASR)語義理解(NLP)語音合成(TTS)技能(Skill)——語音交互時(shí)代的應(yīng)用如下是一次語音交互的流程: 從上圖可以看出: 首先,用戶(人類)通過智能設(shè)備上的麥克風(fēng)獲取音頻信號(hào)數(shù)...

    kel 評(píng)論0 收藏0

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