...truct { u_char *last; u_char *end; ngx_pool_t *next; ngx_uint_t failed; } ngx_pool_data_t; 首先看一個示意圖: last指針表示ngx_pool_data_t所管理的內(nèi)...
...組概念上類似,但是有兩點主要區(qū)別: 1)ngx_array_t使用ngx_pool_t內(nèi)存池來管理內(nèi)存; 2)ngx_array_t雖然有預(yù)設(shè)數(shù)組大小的概念,但是在數(shù)組元素超出預(yù)設(shè)值大小時,會在ngx_pool_t內(nèi)存池中發(fā)生重分配。 但是需要指出,雖然ngx_array_t...
...的小塊空間單次最大可申請大小還需要用size減去sizeof(ngx_pool_t)(內(nèi)存池頭部結(jié)構(gòu)體的大?。?struct ngx_pool_s { ngx_pool_data_t d; //內(nèi)存池數(shù)據(jù)塊信息 size_t max; //小塊內(nèi)存的最大大小 ngx_pool_t *current......
...Igor Sysoev重復(fù)造輪子的原因。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 如果你看過我對ngx_pool_t的分析,很容易就會想到,構(gòu)造一個list需要定義兩個結(jié)構(gòu): 用于管理鏈表節(jié)點自身的結(jié)構(gòu)體; 比如,可以這么定義 typedef struct list_s list_t; typedef struct node_s node...
...x_pool_s { ngx_pool_data_t d; size_t max; ngx_pool_t *current; ngx_chain_t *chain; ngx_pool_large_t *large; ngx_pool_cleanup_t ...
...的使用較為簡單,可以分為3步, 調(diào)用ngx_create_pool函數(shù)獲取ngx_pool_t指針。 //size代表ngx_pool_t一塊的大小 ngx_pool_t* ngx_create_pool(size_t size, ngx_log_t *log) 調(diào)用ngx_palloc申請內(nèi)存使用 //從pool中申請size大小的內(nèi)存 void* ngx_palloc(ngx_pool_...
...的使用較為簡單,可以分為3步, 調(diào)用ngx_create_pool函數(shù)獲取ngx_pool_t指針。 //size代表ngx_pool_t一塊的大小 ngx_pool_t* ngx_create_pool(size_t size, ngx_log_t *log) 調(diào)用ngx_palloc申請內(nèi)存使用 //從pool中申請size大小的內(nèi)存 void* ngx_palloc(ngx_pool_...
... pool->chain = cl ngx_buf_t *ngx_create_temp_buf(ngx_pool_t *pool, size_t size); ngx_chain_t *ngx_create_chain_of_bufs(ngx_pool_t *pool, ngx_bufs_t *bufs); ngx_chain_t *ng...
...是一塊連續(xù)的內(nèi)存空間。 在Nginx中,內(nèi)存的管理都是通過ngx_pool_t來管理的(不清楚的請移步這里),因此,需要一個用來管理這塊連續(xù)內(nèi)存的結(jié)構(gòu)體。 但是由于哈希表為了解決沖突問題,通常采用鏈地址法,所以,這個管理內(nèi)...
...uy_t, queue); return ((pre->id > next->id) ? 1:0); } int main() { ngx_pool_t* pool; yahoo_guy_t* guy; ngx_queue_t* q; yahoo_t* yahoo; pool= ngx_create_pool...
...x的哈希表,上篇提到過兩點: 1)Nginx的哈希表本身是向ngx_pool_t申請的一塊連續(xù)的內(nèi)存,因此初始化哈希表需要知道ngx_pool_t。 2)Nginx的哈希表解決哈希沖突采用了hash桶的辦法,因此,在邏輯上,哈希表是一個二維數(shù)組。這個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...