回答:1.只要你想學(xué)習(xí),相信你可以通過各種渠道拿到各種學(xué)習(xí)資料2.小白入門給你兩個(gè)建議,一個(gè)是學(xué)習(xí)鳥哥的視頻,一個(gè)是學(xué)習(xí)馬哥的視頻,畢竟兩兄弟3.掌握一定基礎(chǔ)以后,可以選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí),這里推薦馬哥教育4.你也可以適當(dāng)?shù)募右恍W(xué)習(xí)群,尋找小伙伴,因?yàn)槲矣H身經(jīng)歷了學(xué)習(xí)未知領(lǐng)域的孤獨(dú)與迷茫。
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回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd,這個(gè)平臺提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
...我們不禁要想,GAN相比傳統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它的優(yōu)勢在哪里?前段時(shí)間,我也一直比較迷惑,中文能查到的資料,就是Ian Goodfellow在生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)論文最后總結(jié)的幾點(diǎn),如下:優(yōu)點(diǎn)模型只用到了反向傳播,而不需要馬爾...
...入到 RocketMQ 25、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— 你上傳的 jar 包藏到哪里去了 26、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— 你的 Flink job 日志跑到哪里去了 27、阿里巴巴開源的 Blink 實(shí)時(shí)計(jì)算框架真香 28、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 中如何管理配置? 29、Flink 從0...
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...制仍然是不完全的。在神經(jīng)科學(xué)中,我們發(fā)現(xiàn)幾乎無論在哪里找到前饋連接,哪里就伴隨有反饋連接,討論它們的作用是很多研究理論的主題(Callaway, 2004; Maass et al., 2007)。應(yīng)當(dāng)注意的是,feedback alignment本身并不較精確地指定...
...存在的問題,如果有任何不妥,你可以很容易地弄清楚在哪里以及需要調(diào)整什么。 深度學(xué)習(xí)有時(shí)會發(fā)生過度擬合: 這可能是我支持傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研究的最佳理由。訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要很長時(shí)間,你需要專用硬件(例如...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...