mysql分片和分庫(kù)分表SEARCH AGGREGATION
回答:我從分庫(kù)分表存在的問(wèn)題和怎么做來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。。一，分庫(kù)分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)的自增，因?yàn)槎鄮?kù)中會(huì)重復(fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強(qiáng)型UUID（根據(jù)Ip，時(shí)間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫(kù)分表之后的連接查詢比較困難！問(wèn)題沒(méi)法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫(xiě)，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過(guò)1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫(xiě)分離。尤其是寫(xiě)入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫(xiě)的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問(wèn)題！何為分庫(kù)分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī)，或者單庫(kù)單表性能低下，查詢和存儲(chǔ)效率低的問(wèn)題，使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點(diǎn)！分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:我是喲喲吼說(shuō)科技，專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題如題，在mysql中，分表查詢和索引查詢那種方式更快？喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對(duì)于表里數(shù)據(jù)的多少來(lái)定，并且分表查詢時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，單純的來(lái)對(duì)比分表查詢和索引查詢的話，個(gè)人感覺(jué)索引查詢相對(duì)比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢？這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí)，建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布，...
Yuqi
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回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒(méi)有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)分離，這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接，也可以獲取從庫(kù)連接。寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
icyfire
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回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫(kù)分表是一種非常常見(jiàn)的手段，主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多而導(dǎo)致的性能問(wèn)題。通常，我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見(jiàn)，將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過(guò)服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
mykurisu
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...目前流行的方案最起碼有兩種： 方案一：基于應(yīng)用層的分片，即應(yīng)用層代碼直接完成分片邏輯 方案二：基于代理層的分片，即在應(yīng)用代碼和底層數(shù)據(jù)庫(kù)中間添加一層代理層，而分片的路由規(guī)則則由代理層來(lái)進(jìn)行處理 而本文...
...oin== 支持全局序列號(hào)，解決分布式下的主鍵生成問(wèn)題。 ==分片規(guī)則豐富==，插件化開(kāi)發(fā)，易于擴(kuò)展。 基于Nio實(shí)現(xiàn)，有效管理線程，解決高并發(fā)問(wèn)題。 ==支持通過(guò)全局表，ER關(guān)系的分片策略，實(shí)現(xiàn)了高效的多表join查詢== 支持分布式...
...rding-jdbc，于是就搞了一個(gè)springboot+sharding-jdbc+mybatis的增量分片的應(yīng)用。今天寫(xiě)博客總結(jié)一下遇到的坑。其實(shí)，我自己寫(xiě)了一個(gè)increament-jdbc組件的，當(dāng)我讀了sharding-jdbc的源碼之后，發(fā)現(xiàn)思路和原理差不多，sharding這個(gè)各方面要比我...
...這里的某種規(guī)則都包含哪些規(guī)則呢？這就涉及到數(shù)據(jù)庫(kù)的分片規(guī)則問(wèn)題了，這個(gè)松哥在后面的文章中也會(huì)和大家一一展開(kāi)詳述。這里先簡(jiǎn)單說(shuō)幾個(gè)常見(jiàn)的分片規(guī)則： 按照日期劃分：不容日期的數(shù)據(jù)存放到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中。 對(duì) ID...
...甚至基于caltlet的多表join。 支持通過(guò)全局表，ER關(guān)系的分片策略，實(shí)現(xiàn)了高效的多表join查詢。 支持多租戶方案。 支持分布式事務(wù)（弱xa）。 支持XA分布式事務(wù)（1.6.5）。 支持全局序列號(hào)，解決分布式下的主鍵生成問(wèn)...
...？每個(gè)索引的數(shù)據(jù)量大概有多少？每個(gè)索引大概有多少個(gè)分片？ 緩存 在項(xiàng)目中緩存是如何使用的？緩存如果使用不當(dāng)會(huì)造成什么后果？ Redis 和 Memcached 有什么區(qū)別？Redis 的線程模型是什么？為什么單線程的 Redis 比多線程的 Mem...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
