回答:我從分庫(kù)分表存在的問(wèn)題和怎么做來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。。一,分庫(kù)分表的ID主鍵不能依賴(lài)于數(shù)據(jù)庫(kù)的自增,因?yàn)槎鄮?kù)中會(huì)重復(fù)!通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強(qiáng)型UUID(根據(jù)Ip,時(shí)間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫(kù)分表之后的連接查詢(xún)比較困難!問(wèn)題沒(méi)法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢(xún),用查...
回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫(xiě),且表中有大文本字段,單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過(guò)1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r(shí)間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢(xún)某一條數(shù)據(jù)庫(kù),盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫(xiě)分離。尤其是寫(xiě)入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫(xiě)的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件,下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問(wèn)題!何為分庫(kù)分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù),表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)!分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng),單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī),或者單庫(kù)單表性能低下,查詢(xún)和存儲(chǔ)效率低的問(wèn)題,使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ),性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶(hù)需求高的特點(diǎn)!分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中,單表數(shù)據(jù)量...
回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段,因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化,這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒(méi)有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)分離,這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置,系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接,也可以獲取從庫(kù)連接。寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中,當(dāng)再次訪問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,分庫(kù)分表是一種非常常見(jiàn)的手段,主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多而導(dǎo)致的性能問(wèn)題。通常,我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見(jiàn),將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分,業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過(guò)服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行,而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面,這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,分成多張相...
回答:我是喲喲吼說(shuō)科技,專(zhuān)注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答,歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題如題,在mysql中,分表查詢(xún)和索引查詢(xún)那種方式更快?喲喲認(rèn)為查詢(xún)速度的快慢要針對(duì)于表里數(shù)據(jù)的多少來(lái)定,并且分表查詢(xún)時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定,單純的來(lái)對(duì)比分表查詢(xún)和索引查詢(xún)的話(huà),個(gè)人感覺(jué)索引查詢(xún)相對(duì)比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢?這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí),建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布,...
...小姐姐味道》 https://mp.weixin.qq.com/s?__... 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件之分庫(kù)分表 恭喜你,貴公司終于成長(zhǎng)到一定規(guī)模,需要考慮高可用,甚至分庫(kù)分表了。但你是否知道分庫(kù)分表需要哪些要素?拆分過(guò)程是復(fù)雜的,提前計(jì)劃,不要等真正開(kāi)工...
... 4分鐘 ! 概 述 在如今海量數(shù)據(jù)充斥的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,分庫(kù)分表的意義我想在此處就不用贅述了。而分庫(kù)分表目前流行的方案最起碼有兩種: 方案一:基于應(yīng)用層的分片,即應(yīng)用層代碼直接完成分片邏輯 方案二:基于代理層...
...行數(shù)據(jù)的切分 目標(biāo)場(chǎng)景 兼容舊的功能 對(duì)1300多W數(shù)據(jù)進(jìn)行分庫(kù)分表 需要對(duì)舊的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合 老師端選題組卷 可以根據(jù) 學(xué)段、學(xué)科、知識(shí)點(diǎn)、難度、題型 來(lái)篩選 學(xué)生端根據(jù)老師端所選題目獲取對(duì)應(yīng)的題目 對(duì)3年內(nèi)以后擴(kuò)展的增...
...事務(wù)的 CAS 方案嗎? 生產(chǎn)環(huán)境中的 Redis 是怎么部署的? 分庫(kù)分表 為什么要分庫(kù)分表(設(shè)計(jì)高并發(fā)系統(tǒng)的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫(kù)層面該如何設(shè)計(jì))?用過(guò)哪些分庫(kù)分表中間件?不同的分庫(kù)分表中間件都有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)?你們具體是如...
... MySQL 到單表千萬(wàn)級(jí)別的時(shí)候就難以支撐,需要進(jìn)行分表分庫(kù)。為此,一款高性能的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),日漸成為剛需。 思考 在互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)量增大之后,并行擴(kuò)展是最常用、最簡(jiǎn)單、最實(shí)時(shí)的手段。例如負(fù)載均衡設(shè)備拆流量,讓...
...有數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn),帶來(lái)極大壓力,企業(yè)不得不對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分庫(kù)分表或者業(yè)務(wù)重構(gòu),承受沉重的時(shí)間與精力成本。分布式NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)TiDBUCloud分布式NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)TiDB是UCloud基于PingCAP開(kāi)源分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā),助力企業(yè)在線(xiàn)事務(wù)處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...