mysql大數(shù)據(jù)量統(tǒng)計SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發(fā)、運維的復(fù)雜度會直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:MySQL 中使用 Group By 可以輕松實現(xiàn)按某個或者某幾個字段的不同取值進行分組統(tǒng)計。我們以如下 學(xué)生信息表 Students_hobby_t為例，統(tǒng)計age字段獲取不同年齡的學(xué)生數(shù)量。SQL 語句如下，我們按照Age字段進行分組，并且使得結(jié)果按照Age字段降序排序：上述SQL查詢結(jié)果如下，實現(xiàn)了按照年齡字段的不同值進行統(tǒng)計：
xietao3
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...的 MySQL 集群遇到了很多瓶頸，比如單機 MySQL 實例支撐的數(shù)據(jù)量有限，只能通過不停刪除較舊的數(shù)據(jù)來維持?jǐn)?shù)據(jù)庫的運轉(zhuǎn)。同時單表的數(shù)據(jù)行數(shù)不斷增大導(dǎo)致查詢速度變慢。急需一種可擴展、高可用同時又兼容 MySQL 訪問方式的數(shù)...
一、需求 有贊大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的早期，我們使用 Sqoop 作為數(shù)據(jù)同步工具，滿足了 MySQL 與 Hive 之間數(shù)據(jù)同步的日常開發(fā)需求。 隨著公司業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)據(jù)同步的場景越來越多，主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數(shù)據(jù)同步，Sqoop 已...
...ker（賬號：dockerone），作者為海航生態(tài)科技技術(shù)研究院大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師高顏。 文章介紹了海航生態(tài)科技輿情大數(shù)據(jù)平臺的容器化改造經(jīng)驗，包括初期技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用容器化、架構(gòu)遷移、持續(xù)發(fā)布與部署。 海航輿情監(jiān)控系統(tǒng)能...
軟件開發(fā)中，常用要用到分頁、計算總數(shù)，數(shù)據(jù)量超過千萬、上億的時候，往往count 的需要超過 1s 的執(zhí)行時間，甚至 3-5s，對于一個追求性能的前沿團隊來說，這個不能忍?。? 為什么會慢？ mysql 會對所有符合的條件做一次...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
leiyi
孫吉亮
李濤
