目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集精品文章

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  最后一屆ImageNet挑戰(zhàn)賽落幕，「末代」皇冠多被國人包攬

  ...中，南京信息工程大學(xué)和帝國理工學(xué)院的團(tuán)隊 BDAT 獲得了目標(biāo)檢測的最優(yōu)成績，最優(yōu)檢測目標(biāo)數(shù)量為 85、平均較精確率為 0.732227。而在目標(biāo)定位任務(wù)中Momenta和牛津大學(xué)的 WMV 團(tuán)隊和 NUS-Qihoo_DPNs (CLS-LOC) 團(tuán)隊分別在提供的數(shù)據(jù)內(nèi)和...

  jimhs 2019-04-25 18:17 評論0 收藏0
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  何愷明團(tuán)隊推出Mask^X R-CNN，將實例分割擴(kuò)展到3000類

  ...entation)中研究擴(kuò)展分割物體類別數(shù)量的論文。由于現(xiàn)有的目標(biāo)實例分割（object instance segmentation）方法要求所有訓(xùn)練實例都必須標(biāo)記有分割掩碼（segmentation mask），使得注釋新類別的成本十分昂貴，而且還將實例分割模型限制在約...

  MockingBird 2019-04-25 18:22 評論0 收藏0
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  密西根大學(xué)利用圖像生成過程進(jìn)行「數(shù)據(jù)增強(qiáng)」

  ...管道增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，能夠提高在各種基準(zhǔn)工具數(shù)據(jù)集上目標(biāo)檢測的魯棒性和可泛化性。?深度學(xué)習(xí)使一系列計算機(jī)視覺任務(wù)的性能得到提升。隨著一些基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集為訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）提供數(shù)以百萬的手工標(biāo)記圖像，增加...

  JasinYip 2019-04-25 18:25 評論0 收藏0
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  YOLO目標(biāo)檢測模型重新訓(xùn)練

  介紹 YOLO目標(biāo)檢測快速上手這篇文章我們通過簡短的代碼就實現(xiàn)了一個視頻目標(biāo)檢測功能。本文將介紹如何使用其他數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練YOLO模型，文章將會詳細(xì)介紹每一步。 下載數(shù)據(jù)集 我們將使用Pascal VOC數(shù)據(jù)集訓(xùn)練我們的模型...

  shiina 2019-07-30 18:40 評論0 收藏0
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  國防科大、曠視提出首個在ARM上實時運行的通用目標(biāo)檢測算法

  ...提出了較早的能夠在移動端ARM芯片實時運行的兩階段通用目標(biāo)檢測算法ThunderNet（寓意像Thunder雷一樣快^_^），并稱該算法后續(xù)將開源！以下是作者信息：論文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.11752v1.pdf一作為來自國防科大的Zheng Qin和曠...

  CoderDock 2019-04-25 18:32 評論0 收藏0
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  YOLO v3有了PaddlePaddle實現(xiàn) | 代碼+預(yù)訓(xùn)練模型

  YOLO作為目標(biāo)檢測領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)，一經(jīng)推出就受到開發(fā)者的廣泛關(guān)注。值得一提的是，基于百度自研的開源深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle的YOLO v3實現(xiàn)，參考了論文【Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks】，增加...

  xavier 2019-06-26 18:58 評論0 收藏0
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  何愷明終結(jié)ImageNet預(yù)訓(xùn)練時代：從0訓(xùn)練模型效果比肩COCO冠軍

  ...員從隨機(jī)初始狀態(tài)開始訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后用COCO數(shù)據(jù)集目標(biāo)檢測和實例分割任務(wù)進(jìn)行了測試。結(jié)果，絲毫不遜于經(jīng)過ImageNet預(yù)訓(xùn)練的對手。甚至能在沒有預(yù)訓(xùn)練、不借助外部數(shù)據(jù)的情況下，和COCO 2017冠軍平起平坐。結(jié)果訓(xùn)練效果...

  freecode 2019-04-25 18:31 評論0 收藏0
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  增加檢測類別？這是一份目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)指南

  目標(biāo)檢測技術(shù)作為計算機(jī)視覺的重要方向，被廣泛應(yīng)用于自動駕駛汽車、智能攝像頭、人臉識別及大量有價值的應(yīng)用上。這些系統(tǒng)除了可以對圖像中的每個目標(biāo)進(jìn)行識別、分類以外，它們還可以通過在該目標(biāo)周圍繪制適當(dāng)大小...

  Honwhy 2019-04-25 18:27 評論0 收藏0
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  Grid R-CNN解讀：商湯最新目標(biāo)檢測算法

  Grid R-CNN是商湯科技發(fā)表于arXiv的一篇目標(biāo)檢測的論文，對Faster R-CNN架構(gòu)的目標(biāo)坐標(biāo)回歸部分進(jìn)行了替換，取得了更加較精確的定位精度，是最近非常值得一讀的論文。今天就跟大家一起來細(xì)品此文妙處。一、作者信息該文所有...

  scola666 2019-04-25 18:30 評論0 收藏0