目標(biāo)檢測(cè)SEARCH AGGREGATION
回答:資深的開(kāi)發(fā)，一般能猜出來(lái)你的表結(jié)構(gòu)和字段名字，一般字段猜出來(lái)的和正確結(jié)果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑，看返回回來(lái)的結(jié)果。第三種就是數(shù)據(jù)庫(kù)有個(gè)information_schema這個(gè)庫(kù)，記不太清楚了，里邊記錄的有你的表結(jié)構(gòu)信息。還有第四種select database 查出來(lái)你的庫(kù)名字，再根據(jù)你的庫(kù)名字這個(gè)條件查找表結(jié)構(gòu)，再根據(jù)你的表名字查詢(xún)字段名字。都有sql語(yǔ)句可以查詢(xún)。我就知道這四種...
Astrian
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目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要方向，被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能攝像頭、人臉識(shí)別及大量有價(jià)值的應(yīng)用上。這些系統(tǒng)除了可以對(duì)圖像中的每個(gè)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、分類(lèi)以外，它們還可以通過(guò)在該目標(biāo)周?chē)L制適當(dāng)大小...
...動(dòng)窗口檢測(cè)器。我們可以通過(guò)在特征圖上滑動(dòng)窗口來(lái)檢測(cè)目標(biāo)。對(duì)于不同的目標(biāo)類(lèi)型，我們使用不同的窗口類(lèi)型。以前的滑動(dòng)窗口方法的致命錯(cuò)誤在于使用窗口作為最終的邊界框，這就需要非常多的形狀來(lái)覆蓋大部分目標(biāo)。更有...
目標(biāo)檢測(cè)是很多計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的基礎(chǔ)，不論我們需要實(shí)現(xiàn)圖像與文字的交互還是需要識(shí)別精細(xì)類(lèi)別，它都提供了可靠的信息。本文對(duì)目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)行了整體回顧，第一部分從RCNN開(kāi)始介紹基于候選區(qū)域的目標(biāo)檢測(cè)器，包括Fast R-CN...
目前目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)方法主要分為兩類(lèi)：two stage的目標(biāo)檢測(cè)算法；one stage的目標(biāo)檢測(cè)算法。前者是先由算法生成一系列作為樣本的候選框，再通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行樣本分類(lèi)；后者則不用產(chǎn)生候選框，直接將目標(biāo)邊框...
本文由極市博客原創(chuàng)，作者陳泰紅。 1.目標(biāo)檢測(cè)算法概述 CornerNet（https://arxiv.org/abs/1808.01244）是密歇根大學(xué)Hei Law等人在發(fā)表ECCV2018的一篇論文，主要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)。在開(kāi)始介紹CornerNet論文之前，先復(fù)習(xí)一下目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的主...
...控、人臉檢測(cè)和各種人員計(jì)數(shù)應(yīng)用的興起，快速和準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)也應(yīng)運(yùn)而生。這些系統(tǒng)不僅能夠?qū)D像中的每個(gè)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)，而且通過(guò)在其周?chē)?huà)出適當(dāng)?shù)倪吔鐏?lái)對(duì)其進(jìn)行局部化（localizing）。這使得目標(biāo)檢測(cè)相...
...大家，那今天我給大家?guī)?lái)ECCV-2018年最優(yōu)paper之一，也是目標(biāo)檢測(cè)里的佼佼者，值得我們?nèi)ド钔?，去學(xué)習(xí)！目標(biāo)檢測(cè)算法概述CornerNet可以說(shuō)是今年ECCV一大亮點(diǎn)，其主要是由密歇根大學(xué)Hei Law等人創(chuàng)作，并在ECCV2018上發(fā)表，主要實(shí)現(xiàn)...
...是在圖像分類(lèi)的基礎(chǔ)上，還有更復(fù)雜和有意思的任務(wù)，如目標(biāo)檢測(cè)，物體定位，圖像分割等，見(jiàn)圖1所示。其中目標(biāo)檢測(cè)是一件比較實(shí)際的且具有挑戰(zhàn)性的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，其可以看成圖像分類(lèi)與定位的結(jié)合，給定一張圖片，目...
...中，南京信息工程大學(xué)和帝國(guó)理工學(xué)院的團(tuán)隊(duì) BDAT 獲得了目標(biāo)檢測(cè)的最優(yōu)成績(jī)，最優(yōu)檢測(cè)目標(biāo)數(shù)量為 85、平均較精確率為 0.732227。而在目標(biāo)定位任務(wù)中Momenta和牛津大學(xué)的 WMV 團(tuán)隊(duì)和 NUS-Qihoo_DPNs (CLS-LOC) 團(tuán)隊(duì)分別在提供的數(shù)據(jù)內(nèi)和...
...清華大學(xué)電子工程系的研究人員共同參與的關(guān)于高效視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)的研究已經(jīng)被 CVPR 2017 接收。論文題目是 RON: Reverse Connection with Objectness Prior Networks for Object Detection。研究者包括孔濤、孫富春、Anbang Yao、劉華平、Ming Lu 和陳玉榮...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉明
鄒立鵬
韓冰
王偉廷
高勝山
