mq大數(shù)據(jù)量同步SEARCH AGGREGATION
回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后，點(diǎn)擊target session...會彈出一個(gè)對比的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫登錄窗口，登錄之后點(diǎn)擊compare就可以對比了。如果需要數(shù)據(jù)同步點(diǎn)擊Apply SQL in Target Session執(zhí)行
zhangke3016
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回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級別的時(shí)候，任何對表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成，避免過長時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回?cái)?shù)據(jù)庫連接池，提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖，將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的，絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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...不需要貼上XX公司最佳實(shí)踐之類的標(biāo)簽。 下面是一張因數(shù)據(jù)擴(kuò)張引出的微服務(wù)相關(guān)的圖，簡約但不簡單。中小型公司只要有這些元素，就能玩的很好；大點(diǎn)的公司，因?yàn)橐?guī)模太大，每個(gè)組件都會遇到瓶頸，所謂的專項(xiàng)的優(yōu)化并...
...是瞬間流量大，特別是有搶購等功能時(shí)，設(shè)計(jì)不良會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫訪問壓力大，還存在被用心不良者利用等情況。 系統(tǒng)原先設(shè)計(jì)是將用戶的請求放到redis中去，而后每天晚上一次將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)庫，在redis中并沒有保存每個(gè)用戶...
...實(shí)時(shí)性呢？ 長輪詢即是在請求的過程中，若是服務(wù)器端數(shù)據(jù)并沒有更新，那么則將這個(gè)連接掛起，直到服務(wù)器推送新的 數(shù)據(jù)，再返回，然后進(jìn)入循環(huán)周期。 客戶端像傳統(tǒng)輪詢一樣從服務(wù)端請求數(shù)據(jù)，服務(wù)端會阻塞請求不會立刻...
...實(shí)時(shí)性呢？ 長輪詢即是在請求的過程中，若是服務(wù)器端數(shù)據(jù)并沒有更新，那么則將這個(gè)連接掛起，直到服務(wù)器推送新的 數(shù)據(jù)，再返回，然后進(jìn)入循環(huán)周期。 客戶端像傳統(tǒng)輪詢一樣從服務(wù)端請求數(shù)據(jù)，服務(wù)端會阻塞請求不會立刻...
...實(shí)時(shí)性呢？ 長輪詢即是在請求的過程中，若是服務(wù)器端數(shù)據(jù)并沒有更新，那么則將這個(gè)連接掛起，直到服務(wù)器推送新的 數(shù)據(jù)，再返回，然后進(jìn)入循環(huán)周期。 客戶端像傳統(tǒng)輪詢一樣從服務(wù)端請求數(shù)據(jù)，服務(wù)端會阻塞請求不會立刻...
...聯(lián)網(wǎng)分層架構(gòu)中，非常重要的一個(gè)部分，通常用它來降低數(shù)據(jù)庫壓力，提升系統(tǒng)整體性能，縮短訪問時(shí)間。 有架構(gòu)師說緩存是萬金油，哪里有問題，加個(gè)緩存，就能優(yōu)化，緩存的濫用，可能會導(dǎo)致一些錯(cuò)誤用法。 緩存，你...
...聯(lián)網(wǎng)分層架構(gòu)中，非常重要的一個(gè)部分，通常用它來降低數(shù)據(jù)庫壓力，提升系統(tǒng)整體性能，縮短訪問時(shí)間。 有架構(gòu)師說緩存是萬金油，哪里有問題，加個(gè)緩存，就能優(yōu)化，緩存的濫用，可能會導(dǎo)致一些錯(cuò)誤用法。 緩存，你...
...路由的靈活性和通訊語義的提供更豐富的選擇，而且在大數(shù)據(jù)量的處理上，吞吐量和平均延時(shí)并不會比直連差很多。但為了滿足特殊環(huán)境的需要，我們預(yù)留了zeromq的實(shí)現(xiàn)選擇，最近由于新的需求，正在準(zhǔn)備完成這塊拼圖。zeromq的...
...只能處理2000個(gè)請求，那么由于流量太大，我們的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫可能就會崩潰。這時(shí)如果使用MQ進(jìn)行流量削峰，將用戶的大量消息直接放到MQ里面，然后我們的系統(tǒng)去按自己的最大消費(fèi)能力去消費(fèi)這些消息，就可以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定...
...件，在中小型企業(yè)中應(yīng)用廣泛! MQ衡量指標(biāo)：服務(wù)性能、數(shù)據(jù)存儲、集群架構(gòu)。 ActiveMQ現(xiàn)在用的比較少，因?yàn)锳ctiveMQ相比其他的MQ的性能來說比較一般?，F(xiàn)如今高并發(fā)、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景隨處可見。如果這時(shí)候在MQ的選擇上，那么A...
...臺目前支持了大大小小一百多個(gè)檢索業(yè)務(wù)，服務(wù)于近百億數(shù)據(jù)。 在為傳統(tǒng)的搜索應(yīng)用提供高級檢索和大數(shù)據(jù)交互能力的同時(shí)，有贊搜索平臺還需要為其他比如商品管理、訂單檢索、粉絲篩選等海量數(shù)據(jù)過濾提供支持，從工程的...
...下這個(gè)應(yīng)用大概是做什么的。 簡單來說就是從 MQ 中取出數(shù)據(jù)然后丟到后面的業(yè)務(wù)線程池中做具體的業(yè)務(wù)處理。 而報(bào)警的隊(duì)列正好就是這個(gè)線程池的隊(duì)列。 跟蹤代碼發(fā)現(xiàn)構(gòu)建線程池的方式如下： ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoo...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李濤
