mongodb和redis的場(chǎng)景SEARCH AGGREGATION
回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫要求極高，并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大，也不需要長(zhǎng)期存儲(chǔ)，選redis；2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大，對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高，數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變，有時(shí)還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，連你自己都...
xiao7cn
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回答:一、區(qū)別：1、Hbase： 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；HBase表是物理表，適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive：本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，通過(guò)SQL來(lái)計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢問(wèn)題，Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問(wèn)題，二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場(chǎng)景：1、Hbase：海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
wizChen
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回答:NoSQL和SQL看上去很像，以至于不少人把兩者混為一談，其實(shí)這兩者完全是兩類東西，雖然在開發(fā)中經(jīng)常看見兩者配合使用，但兩者的定位不同，服務(wù)場(chǎng)景也是不同的。隨著NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的興起，不少人覺得未來(lái)NoSQL會(huì)取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，也有人認(rèn)為NoSQL和SQL最終會(huì)融合在一起。未來(lái)的事情不好猜測(cè)，但在這里我們可以分析下兩者的定位。什么是NoSQL？什么是SQL？1、NoSQL不能光看字面意思，不能理解...
luqiuwen
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回答:NoSQL成為常態(tài)，數(shù)據(jù)庫(kù)在過(guò)去幾年中發(fā)生了根本性的變化。這些DB是非關(guān)系型的，這使得開發(fā)更加棘手，但也更快，更容易擴(kuò)展。MongoDB是最受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之一，旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。如果你正在嘗試自己學(xué)習(xí)Mongo，那么選擇一本好書可以事半功倍。在這篇文章中，我已經(jīng)搜集了最好的MongoDB書籍，你可以通過(guò)它們?nèi)W(xué)習(xí)所有MongoDB的基礎(chǔ)知識(shí)乃至更多。1、...
Nino
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回答:首先需要明確一點(diǎn)的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技術(shù)選型，兩者定位不同，是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級(jí)搜索引擎ElasticSearch是用Java語(yǔ)言基于Lucene開發(fā)的分布式搜索服務(wù)器，對(duì)外提供RESTful API，而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)（如：ELK）。ES可以當(dāng)成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點(diǎn)：查詢性能高、高效分詞、支持...
RaoMeng
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...。而今天主要講用得比較多的三個(gè)NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點(diǎn)1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢(shì)，單實(shí)例吞吐量極高，可以達(dá)到幾十萬(wàn)QPS（取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...
...。而今天主要講用得比較多的三個(gè)NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點(diǎn)1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢(shì)，單實(shí)例吞吐量極高，可以達(dá)到幾十萬(wàn)QPS（取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...
...。而今天主要講用得比較多的三個(gè)NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點(diǎn)1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢(shì)，單實(shí)例吞吐量極高，可以達(dá)到幾十萬(wàn)QPS（取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...
...詢、分組查詢、聚合函數(shù)查詢、模糊查詢，... 5 步優(yōu)化 MongoDB 以及其它數(shù)據(jù)庫(kù) - 后端 - 掘金原文鏈接 Jared Rosoff 在 Scale Out Camp 發(fā)表了一篇簡(jiǎn)潔、有效、有趣和令人信服的《8 分鐘 MongoDB 教程》描述了如何進(jìn)行 MongoDB 優(yōu)化。 文中的...
...件，并且在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了master-slave（主從）同步。 1.2 MongoDB（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)） MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品（基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)），是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他...
...件，并且在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了master-slave（主從）同步。 1.2 MongoDB（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)） MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品（基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)），是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他...
...例如Ucloud服務(wù)器最多有64G內(nèi)存，硬盤可高達(dá)1000G。 Redis,MongoDB,mysql 讀寫數(shù)據(jù)的區(qū)別 存儲(chǔ)服務(wù) 類型 說(shuō)明 Redis 內(nèi)存型 支持持久化保存到硬盤 mongoDB 混合 使用MMAP機(jī)制，操作內(nèi)存完成文件讀寫 Mysql 硬盤型 Redis,MongoDB,Mysql 查...
...例如Ucloud服務(wù)器最多有64G內(nèi)存，硬盤可高達(dá)1000G。 Redis,MongoDB,mysql 讀寫數(shù)據(jù)的區(qū)別 存儲(chǔ)服務(wù) 類型 說(shuō)明 Redis 內(nèi)存型 支持持久化保存到硬盤 mongoDB 混合 使用MMAP機(jī)制，操作內(nèi)存完成文件讀寫 Mysql 硬盤型 Redis,MongoDB,Mysql 查...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
khlbat
