回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:其實兩者皆可,如果考慮到跨平臺、可移植以及靈活性,建議還是Python,第一個回答詳細介紹了Matlab GUI,這里我重點介紹一下Python GUI,感興趣的朋友可以嘗試一下:簡單輕便tkinter這是Python自帶的一個標準GUI開發(fā)庫,完美支持3大操作平臺,基于Tk接口,簡便靈活,非常易于操作,基本組件和容器可以完全滿足日常開發(fā),如果你只是開發(fā)一個簡單的桌面程序(類似于速算小程序),只關(guān)...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...利的四位研究者發(fā)布了一篇題為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學者:在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速實現(xiàn)(Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow)》的論文,對 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 這三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具進行了介紹...
...)可以寫成一個簡單的圖像采集和可視化應用。三十二、Matlab計算機視覺包 mVisionMatlab 的計算機視覺包,包含用于觀察結(jié)果的 GUI 組件,貌似也停止開發(fā)了,拿來做學習用挺不錯的。三十三、Lua視覺開發(fā)庫 libecvECV 是 lua 的計算機...
...就是 使用現(xiàn)有的幾大框架搭建網(wǎng)絡(luò)(當然不排除是使用matlab自己手動實現(xiàn)) 喂數(shù)據(jù)并且調(diào)參,最終得到心儀的模型 保存模型,部署模型使用 因為現(xiàn)在我還處于菜鳥階段,有幸搭建過的幾個網(wǎng)絡(luò)無非是吳恩達老師課程中的幾個...
...中,這三個環(huán)節(jié)也就是幾行代碼的事。 tensorflow、keras、Matlab和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN都是什么 這個是我初學的時候最困擾我的問題之一。Matlab是一種開發(fā)工具,類似于python語言,通信專業(yè)的孩子都懂的,經(jīng)常用來繪制數(shù)學圖像。tensorflow是...
...縮技術(shù),同Léon Bottou一起開發(fā)了一種開源的Lush語言,比Matlab功能還要強大,并且也是一位Lisp高手。(Backpropagation,簡稱BP)反向傳播這種現(xiàn)階段常用來訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,就是 LeCun 和其老師神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Geoffrey Hinton ...
... 在 2014 年由 UC 伯克利大學開源,它支持 C、C++、Python 和 MATLAB。TensorFlow 由谷歌團隊 2015 年開源,支持 C++和 Python,也支持多 CPU 和 GPU。它要比 Caffe 更靈活,計算表達是數(shù)據(jù)流圖到張量管理(多維度陣列)。另一個流行的框架是 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...