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mat問答精選

想編寫一個(gè)有界面的工程速算小程序,我是該學(xué)MATLAB GUI呢,還是從0開始學(xué)Python呢?

回答:其實(shí)兩者皆可,如果考慮到跨平臺(tái)、可移植以及靈活性,建議還是Python,第一個(gè)回答詳細(xì)介紹了Matlab GUI,這里我重點(diǎn)介紹一下Python GUI,感興趣的朋友可以嘗試一下:簡(jiǎn)單輕便tkinter這是Python自帶的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)GUI開發(fā)庫(kù),完美支持3大操作平臺(tái),基于Tk接口,簡(jiǎn)便靈活,非常易于操作,基本組件和容器可以完全滿足日常開發(fā),如果你只是開發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的桌面程序(類似于速算小程序),只關(guān)...

hearaway | 802人閱讀

HUAWEI matebook 14預(yù)裝linux系統(tǒng),能買嗎?

回答:ucloudmatebook 14 linux版硬件和win10版完全相同,只是預(yù)裝系統(tǒng)不同,但價(jià)格卻便宜了300元,ucloudmatebook 14 linux版很容易安裝原版win10系統(tǒng),完全可以考慮自行安裝win10系統(tǒng),性價(jià)比相比win10版更高,可以考慮購(gòu)買。Linux系統(tǒng)可以滿足普通辦公、家庭上網(wǎng)需要ucloudmatebook 14 linux版預(yù)裝了Deepin操作系統(tǒng),屬于國(guó)...

XFLY | 696人閱讀

如何利用pandas、matplotlib和seaborn來(lái)分析臟數(shù)據(jù)?

回答:工具方面,seaborn是matplotlib的擴(kuò)展和二次封裝,個(gè)人認(rèn)為日常數(shù)據(jù)分析matplotlib完夠用了。一般臟數(shù)據(jù)分析可以分為以下幾個(gè)步驟:一.?dāng)?shù)據(jù)讀取:根據(jù)數(shù)據(jù)源文件的文件類型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來(lái)讀取。 二.查看數(shù)據(jù)信息:主要使用describ...

tomlingtm | 600人閱讀

USDP社區(qū)版檢查節(jié)點(diǎn)環(huán)境未通過

回答:可將描述信息中Execute部分的命令復(fù)制出,并ssh到響應(yīng)的節(jié)點(diǎn)執(zhí)行,看下具體執(zhí)行時(shí)是什么問題原因?qū)е碌膱?zhí)行失敗,然后解決該問題。若未發(fā)現(xiàn)問題,因執(zhí)行的是stop usdp agent操作,可以嘗試kill到其進(jìn)程,然后重試。

sunxiaoyong0307 | 880人閱讀

usdp2.0 點(diǎn)擊開始不是提示illegal arguments

回答:上傳的圖片裂了,看不見內(nèi)容

jiangyu2108 | 728人閱讀

mat精品文章

  • pythonmat矩陣和matlabnpy矩陣實(shí)現(xiàn)互相轉(zhuǎn)換

    ...助?! at矩陣和npy矩陣互相轉(zhuǎn)換  numpy.narray矩陣保存為mat文件

    89542767 評(píng)論0 收藏0
  • iOS利用OpenCV 實(shí)現(xiàn)文字行區(qū)域提取的嘗試

    ...是上面的膨脹和腐蝕法 //第一次二值化,轉(zhuǎn)為黑白圖片 cv::Mat binary; cv::adaptiveThreshold(gray,binary,255,cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv::THRESH_BINARY,31,10); //在第二次二值化之前 為了去除噪點(diǎn) 做了兩次膨脹腐蝕 //膨脹一次 cv::Mat dilat...

    番茄西紅柿 評(píng)論0 收藏0
  • Numpy中的矩陣運(yùn)算

    安裝與使用 大型矩陣運(yùn)算主要用matlab或者sage等專業(yè)的數(shù)學(xué)工具,但我這里要講講python中numpy,用來(lái)做一些日常簡(jiǎn)單的矩陣運(yùn)算!這是 numpy官方文檔,英文不太熟悉的,還有 numpy中文文檔 numpy 同時(shí)支持 python3 和 python2,在 python...

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    上一篇文章MAT入門到精通(一)介紹了MAT的使用場(chǎng)景和基本概念,這篇文章開始介紹MAT的基本功能,后面還有兩篇,一篇是MAT的高級(jí)功能,另一篇是MAT實(shí)戰(zhàn)案例分析。 三、歡迎頁(yè) 使用MAT打開一個(gè)heap dump文件,解析完成后,默...

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    ...行方向重復(fù)inX,dataSetSize次,在列方向上重復(fù)inX,1次 diff_mat = np.tile(inX, (data_set_size, 1)) - data_set # 離原點(diǎn)的距離,相見后平方 sq_diff_mat = diff_mat ** 2 # x軸和y軸差的平方和 sq_distances = sq_diff_mat.sum...

    SexySix 評(píng)論0 收藏0

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