回答:軟件項目本身會有很多分類。在IT傳統(tǒng)項目/內(nèi)部系統(tǒng)中,往往仍有很多項目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當(dāng)然并不代表這個做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講,是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣,看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先,先說說傳統(tǒng)IT服務(wù)類項目。類似,電信,政企,銀行,XXX管理系統(tǒng),XXX運維系統(tǒng)。這類項目往往是國企,事業(yè)單...
回答:目前大部分研發(fā)團隊都要求業(yè)務(wù)邏輯用代碼來實現(xiàn),SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,也就是通過存儲過程的方式來表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯是比較傳統(tǒng)的開發(fā)方案。在C/S時代很多邏輯的實現(xiàn)都是通過SQL來實現(xiàn)的,主要原因是業(yè)務(wù)規(guī)模和部署方式?jīng)Q定的。早期的C/S編程時代往往都是非分布式環(huán)境下的開發(fā),而且大多數(shù)情況下并不需要考慮移植性問題,此時采用SQL來完成業(yè)務(wù)邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲過程來完...
邏輯回歸將樣本特征和樣本發(fā)生的概率聯(lián)系起來,用于解決分類問題。 Sigmoid 函數(shù) 在最簡單的二分類中,邏輯回歸里樣本發(fā)生的概率的值域為 [0, 1],對于線性回歸 $hat{y} = heta^T·x_b$,為了將 $hat y$ 映射到值域 [0, 1] 中,引入...
邏輯回歸基本概念 什么是邏輯回歸?邏輯回歸就是這樣的一個過程:面對一個回歸或者分類問題,建立代價函數(shù),然后通過優(yōu)化方法迭代求解出最優(yōu)的模型參數(shù),然后測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 Logistic 回歸雖然名...
...的算法,除此之外還有其他的一些算法,如決策樹算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強分類算法。 四、對鳶尾花進(jìn)行分類案例實戰(zhàn) 假如現(xiàn)有一些鳶尾花的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包含了鳶尾花的一...
...的算法,除此之外還有其他的一些算法,如決策樹算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強分類算法。 四、對鳶尾花進(jìn)行分類案例實戰(zhàn) 假如現(xiàn)有一些鳶尾花的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包含了鳶尾花的一...
...正則化會使相似度高(存在噪點)兩個特征的權(quán)重幾乎相同 邏輯回歸:Logistic Regression 邏輯回歸會生成一個介于 0 到 1 之間(不包括 0 和 1)的概率值,而不是確切地預(yù)測結(jié)果是 0 還是 1。以用于檢測垃圾郵件的邏輯回歸模型為例。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...