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...在過去五年里，我碰巧使用了一個收藏了28303篇機器學(xué)習(xí)論文的arxiv-sanity數(shù)據(jù)庫，這些論文都來自于arXiv。因此，本文將這五年間機器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢進行了簡單的總結(jié)。讓我們通過arxiv-sanity的類別目錄 (cs.AI,cs.LG,cs.CV,cs.CL,cs.NE,sta...
深度學(xué)習(xí)的論文越來越多了~多到什么程度？Google scholar的數(shù)據(jù)顯示，2016年以來，人工智能領(lǐng)域新增的論文已經(jīng)超過3.5萬篇。arXiv上，AI相關(guān)的論文每天都不下百篇。剛剛結(jié)束不久的計算機視覺會議ICCV上，發(fā)表了621篇論文；2018年...
...想法，這些都能夠加深對問題的理解。 擴展喜歡的某篇論文的實驗部分。仔細閱讀一篇論文，了解其采用的方法和獲得的實驗結(jié)果，設(shè)法找到一些可以完善的地方。首先考慮最簡單的擴展，然后思考下論文的方法是否合理，實...
...，過去 5 年中 arxiv-sanity 數(shù)據(jù)庫中剛好有 28303 篇機器學(xué)習(xí)論文，為什么不做一些類似的工作，看一下過去 5 年機器學(xué)習(xí)研究有何進化？結(jié)果相當?shù)挠腥?，所以我把它貼了出來。arXiv 奇點首先，讓我們看一下在 arxiv-sanity 類別下（c...
...兩個領(lǐng)域發(fā)表的最重要（被引用次數(shù)最多）的 20 篇科學(xué)論文，以饗讀者。機器學(xué)習(xí)，尤其是其子領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)，在近些年來取得了許多驚人的進展。重要的研究論文可能帶來使全球數(shù)十億人受益的技術(shù)突破。這一領(lǐng)域的研究目...
...美國前面，提及深度學(xué)習(xí)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期刊論文數(shù)量上，其實中國早在2013年就實現(xiàn)了對美國的超越，居世界第一。值得一提的是，中國的相關(guān)論文不僅數(shù)量上遠超其他國家，質(zhì)量上的表現(xiàn)也毫不遜色，被引超過一...
...編碼器（VAE）的TensorFlow實現(xiàn)。生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）GAN論文地址：https://arxiv.org/abs/1406.2661價值函數(shù)：結(jié)構(gòu)圖：LSGAN論文地址：https://arxiv.org/abs/1611.04076價值函數(shù)：WGAN論文地址：https://arxiv.org/abs/1701.07875價值函數(shù)：WGAN-GP論文地址...
...）的發(fā)明人Ian Goodfellow在Twitter上發(fā)文，激動地推薦了一篇論文：Goodfellow表示，雖然GAN十分擅長于生成逼真的圖像，但僅僅限于單一類型，比如一種專門生成人臉的GAN，或者一種專門生成建筑物的GAN，要用一個GAN生成ImageNet全部100...
...模型作用為提取三元組，基于英文，目前嘗試改為中文。論文題目名稱叫《Open Language Learning for Information Extraction》,代碼地址：https://github.com/knowitall/... 論文核心：論文核心主要解決2個問題，一個是基于動詞結(jié)構(gòu)之外的三元組...
...，甚至何愷明本人也沒有。網(wǎng)友稱，他沒有發(fā)現(xiàn)任何一篇論文復(fù)現(xiàn)了原始 ResNet 網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果，或與原始殘差網(wǎng)絡(luò)論文的結(jié)果進行比較，并且所有的論文報告的數(shù)字都比原始論文的更差。論文中報告的 top1 錯誤率的結(jié)果如下：ResNet-...
1. 前言2017 年 KDD，Sigir 以及 Recsys 會議被接收的論文早已公示，本文對這些會議中 Attention Model 相關(guān)的 10 篇論文進行了整理，主要包括 Attention Model 的變型與應(yīng)用。其中文中部分內(nèi)容不是原創(chuàng)，有爭議的請聯(lián)系我。2. 寫作動機Atte...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
