回答:表分區(qū)的條件是把不常用的數(shù)據(jù)分在一區(qū),常用數(shù)據(jù)分在一個(gè)區(qū),這樣能有效提高查詢效率,如果做數(shù)據(jù)分析的話一般不建議做表分區(qū),用了反而會(huì)使查詢效率下降。
回答:相信很多程序員朋友對數(shù)據(jù)的索引并不陌生,最常見的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快數(shù)據(jù)庫的檢索速度,但是會(huì)降低新增、修改、刪除操作的速度,一些錯(cuò)誤的寫法會(huì)導(dǎo)致索引失效等等。但是如果被問到,為什么用了索引之后,查詢就會(huì)變快?B+ Tree 索引的原理是什么?這時(shí)候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例,講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎(chǔ)知識(shí)MyS...
回答:以 Mysql 為例,其中索引 BTree 類型 。以下幾種SQL設(shè)計(jì)會(huì)導(dǎo)致雖然使用了索引,但是索引不會(huì)生效,即引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描:WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中對索引列使用 %前綴模糊查詢。WHERE 子句中對索引列使用 OR 來連接條件。WHERE 子句中對索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中對索引列使用計(jì)算、函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換等操作。WHERE...
...規(guī)則后也做了相關(guān)擴(kuò)展也就是加入我們自定義的規(guī)則擴(kuò)展索引的相關(guān)校驗(yàn)冗余索引的校驗(yàn)(如ix_a(a),ix_ab(a,b))索引中枚舉類型的校驗(yàn)組合索引中不能包含主鍵或者索引建表時(shí)必須包含自增id的主鍵重復(fù)索引的校驗(yàn)(如啼笑皆非的ix_a(a)...
...e節(jié)點(diǎn) **文件的基本信息,**文件大小、文件類型、數(shù)據(jù)塊索引目錄項(xiàng) 保存目錄信息 主要內(nèi)容是 文件名、inode節(jié)點(diǎn)號(hào) 五、主函數(shù)實(shí)現(xiàn) 主函數(shù)主要是為了打開文件系統(tǒng)以及給一定的提示信息。 提示信息的輸出 void help(){ printf(**...
...針對的是開發(fā)人員需要知道的一些MySQL的知識(shí)點(diǎn),主要包括索引,事務(wù),優(yōu)化等方面,以在面試中高頻的問句形式給出答案. 索引相關(guān) 關(guān)于MySQL的索引,曾經(jīng)進(jìn)行過一次總結(jié),文章鏈接在這里?Mysql索引原理及其優(yōu)化. 1. 什么是索引? ...
... SequoiaDB 同時(shí)兼顧了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中眾多的優(yōu)秀設(shè)計(jì):如索引、動(dòng)態(tài)查詢和更新等,同時(shí)以文檔記錄為基礎(chǔ)更好地處理了動(dòng)態(tài)靈活的數(shù)據(jù)類型。 SequoiaDB 使用 MPP(海量并行處理)架構(gòu),運(yùn)行于 Linux x86-64 與 PowerPC 平臺(tái)集群,支持...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...