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云數據庫MongoDB

云數據庫MongoDB是基于成熟云計算技術的高可用、高性能的數據庫服務，完全兼容MongoDB 協議，支持靈活部署，除副本集實例架構外，云數據庫MongoDB還提供分片集群架構來滿足海量數據業(yè)務場景；同時提供災備、備份、監(jiān)控告警...

lidc數據集簡介分析問答精選

服務器數據集是什么

問題描述:關于服務器數據集是什么這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

張巨偉 | 679人閱讀

數據分析師需要懂編程嗎？

回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發(fā)級數據分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業(yè)務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統(tǒng)計學基礎。通常...

txgcwm | 1363人閱讀

數據分析師用哪個數據庫比較好？

回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...

陳江龍 | 996人閱讀

如何學習數據分析？

回答:優(yōu)秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...

zhigoo | 544人閱讀

如何準備數據分析師的面試？

回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統(tǒng)計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1166人閱讀

如何做好大數據關聯分析？

回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存?。?關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 952人閱讀

lidc數據集簡介分析精品文章

  • 谷歌新模型提升肺癌篩查率：相關研究登上Nature Medicine

    ...現得早并及早干預是可以有更多治療機會的。然而，統(tǒng)計數據顯示，大部分肺癌到了晚期才被診斷出來。過去三十年，醫(yī)生探索了很多方式來診斷肺癌高危人群。盡管低劑量 CT 篩查被證明能夠降低肺癌死亡率，但是仍然存在一...

    remcarpediem 評論0 收藏0

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    Bark是eBay開發(fā)的一種應用于分布式數據系統(tǒng)中的開源數據質量解決方案，例如在Hadoop, Spark, Storm等分布式系統(tǒng)中，Bark提供了一整套統(tǒng)一的流程來定義、測量數據集的質量并及時報告問題。 主要特性： 1.精確度檢測：驗證結果...

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    ...提出了數十種新的靜態(tài)污點分析算法，相比FlowDroid在一些數據集或是DroidBench上有著更快的運行速度以及更優(yōu)的精準度。但FlowDroid仍然是公共資源中可獲取的靜態(tài)污點分析工具的唯一選擇，因為很多paper提供的源代碼幾乎沒有注釋...

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  • 數據挖掘算法概要

    前言 數據挖掘是通過對大量數據的清理及處理以發(fā)現信息，并應用于分類，推薦系統(tǒng)，預測等方面的過程。 覺得本文有幫助請點贊mark下。謝謝！ 本文Github源碼，歡迎 star & fork 一、數據挖掘過程 1.數據選擇 分析業(yè)務需求后...

    zhunjiee 評論0 收藏0

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