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  • 一個(gè)智能運(yùn)維算法測(cè)試方法

    ...。下圖是某次回放結(jié)果的部分截圖。 4.為了直觀的展示歷次算法優(yōu)化的效果,對(duì)相同數(shù)據(jù)集、相同監(jiān)控類型的回放結(jié)果自動(dòng)生成趨勢(shì)圖,并在測(cè)試報(bào)告中生成對(duì)應(yīng)的鏈接。下圖是歷次對(duì) 11-03 到 11-10 時(shí)間段的 a3 日志分析數(shù)據(jù)進(jìn)...

    Jingbin_ 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)的幾何觀點(diǎn)(1) - 流形分布定律

    ...深度學(xué)習(xí)的有效性給出一個(gè)合理的答案。縱觀人類歷史的歷次技術(shù)革命,火的使用,青銅器的制作工藝,農(nóng)業(yè)的大規(guī)模普及,機(jī)械的應(yīng)用,內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明,電力電氣工業(yè)的成熟,電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的推廣,信息工業(yè)的蓬勃發(fā)展等等...

    XUI 評(píng)論0 收藏0
  • 黑色星期五便宜VPS之VirMach 6款多機(jī)房美國(guó)VPS 年$9.30

    ... 如果我們有熟悉VirMach商家的朋友應(yīng)該清楚,這個(gè)商家歷次的黑五促銷活動(dòng)都是以閃購(gòu)活動(dòng)的,而且價(jià)格低至離譜,所以每年的黑五有需要便宜年付VPS主機(jī)的朋友會(huì)守著VirMach商家的促銷。不過(guò)今年VirMach商家的黑五活動(dòng)居然不...

    不知名網(wǎng)友 評(píng)論0 收藏0
  • git 分支的衍合

    ...據(jù)當(dāng)前分支(也就是要進(jìn)行衍合的分支 experiment)后續(xù)的歷次提交對(duì)象(這里只有一個(gè) C3),生成一系列文件補(bǔ)丁,然后以基底分支(也就是主干分支 master)最后一個(gè)提交對(duì)象(C4)為新的出發(fā)點(diǎn),逐個(gè)應(yīng)用之前準(zhǔn)備好的補(bǔ)丁文...

    XGBCCC 評(píng)論0 收藏0
  • JVM 對(duì)象引用標(biāo)記 與 內(nèi)存回收算法

    ...true),會(huì)繼續(xù)檢查老年代最大連續(xù)可用空間是是否大于歷次晉升到老年代的對(duì)象平均大小。如果大于,會(huì)嘗試一次 Minor GC,盡管是有風(fēng)險(xiǎn)。(因?yàn)閮H僅是歷次晉升到老年代對(duì)象平均大小與老生代最大連續(xù)空間比較,如果內(nèi)存小無(wú)...

    StonePanda 評(píng)論0 收藏0
  • 【DL-CV】更高級(jí)的參數(shù)更新/優(yōu)化(二)

    ...此來(lái)減少參數(shù)更新時(shí)的擺動(dòng)。 其核心是引入一個(gè)參數(shù)對(duì)歷次的梯度的平方進(jìn)行累加,在更新階段,基礎(chǔ)學(xué)習(xí)率將除以這個(gè)參數(shù)的開(kāi)方。這樣大梯度會(huì)因?yàn)榉e累大而分得小的學(xué)習(xí)率,小梯度因?yàn)榉e累小而分得較大的學(xué)習(xí)率$$s_{t+1} =...

    jone5679 評(píng)論0 收藏0
  • 【DL-CV】更高級(jí)的參數(shù)更新/優(yōu)化(二)

    ...此來(lái)減少參數(shù)更新時(shí)的擺動(dòng)。 其核心是引入一個(gè)參數(shù)對(duì)歷次的梯度的平方進(jìn)行累加,在更新階段,基礎(chǔ)學(xué)習(xí)率將除以這個(gè)參數(shù)的開(kāi)方。這樣大梯度會(huì)因?yàn)榉e累大而分得小的學(xué)習(xí)率,小梯度因?yàn)榉e累小而分得較大的學(xué)習(xí)率$$s_{t+1} =...

    lemon 評(píng)論0 收藏0
  • Java新版本的開(kāi)發(fā)已正式進(jìn)入軌道,版本號(hào)18.3

    ...庫(kù)群的合并已經(jīng)完成。這些軟件倉(cāng)庫(kù)是在OpenJDK發(fā)展史上歷次分裂生成的,在OpenJDK 9及以前的版本中將會(huì)繼續(xù)存在。在這次合并操作之前,OpenJDK曾分裂為多個(gè)不同的Mercurial軟件倉(cāng)庫(kù)群,這導(dǎo)致了許多問(wèn)題,例如不能以原子方式對(duì)...

    graf 評(píng)論0 收藏0
  • Java堆內(nèi)存分配與回收策略

    ...則是,只要老年代的連續(xù)空間大于新生代對(duì)象總大小或者歷次晉升的平均大小就會(huì)進(jìn)行MinorGC,否則將進(jìn)行Full GC。 參數(shù)設(shè)置小結(jié) 參數(shù) 描述 -Xms20M 堆最小值 -Xmx20M 堆最大值 -Xmn10M 新生代大小 -XX:SurvivorRatio=8 Eden區(qū)比Survivor...

    Steve_Wang_ 評(píng)論0 收藏0
  • 【DL-CV】更高級(jí)的參數(shù)更新/優(yōu)化(一)

    ... 該方法的關(guān)鍵是引入一個(gè)速度的概念。速度這個(gè)量將對(duì)歷次求得的梯度進(jìn)行累加,在每次累加時(shí)會(huì)有一參數(shù)$gamma$對(duì)原速度進(jìn)行衰減處理后再進(jìn)行累加。參數(shù)更新時(shí),我們不在根據(jù)當(dāng)前的負(fù)梯度方向進(jìn)行更新,而是根據(jù)當(dāng)前速度...

    tinyq 評(píng)論0 收藏0

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