回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:關(guān)聯(lián)數(shù)組,相對(duì)于索引數(shù)組,又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長(zhǎng)度: echo ${#reladict[@]}
問題描述:關(guān)于怎么把網(wǎng)站關(guān)聯(lián)到萬(wàn)網(wǎng)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:不知道開發(fā)的同學(xué)有沒有遇到過類似這樣的需求:相同類型的數(shù)據(jù)在多個(gè)系統(tǒng)中,如果要得到全部的信息,就要連續(xù)調(diào)多個(gè)系統(tǒng)的接口;業(yè)務(wù)復(fù)雜,一個(gè)需求需要關(guān)聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結(jié)果;系統(tǒng)做了分庫(kù)分表,但是需要統(tǒng)計(jì)所有的數(shù)據(jù)。那么此類需求要如何滿足呢?我們選擇了通過 ETL 提前進(jìn)行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說(shuō)到ETL,很多開發(fā)伙伴可能會(huì)有些陌生,更多的時(shí)候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...
超詳細(xì)hadoop集群服務(wù)器安裝配置教程虛擬機(jī)以及Linux系統(tǒng)安裝在之前的兩篇分享中已經(jīng)詳細(xì)的介紹了方法,并且每一步的都配圖了。如果有朋友還是看不懂,那我也愛莫能助了。本篇主要就hadoop服務(wù)器操作系統(tǒng)配置進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)...
...腦(撥號(hào)VPS)、云IP(動(dòng)態(tài)HTTP代理IP和PPTP)、虛擬主機(jī)、服務(wù)器租用托管、機(jī)房大帶寬,還有SSL證書、品牌寶、可信認(rèn)證等增值業(yè)務(wù)。官方網(wǎng)站:點(diǎn)擊訪問青果云官方網(wǎng)站活動(dòng)方案:?—————————–活動(dòng)規(guī)則—————...
...e 接口就可以很容易創(chuàng)建一個(gè)目錄節(jié)點(diǎn)。 案例:有一組服務(wù)器向客戶端提供某種服務(wù)(例如:使用LVS技術(shù)構(gòu)建的Web網(wǎng)站集群,就是由N臺(tái)服務(wù)器組成的集群,為用戶提供Web服務(wù))。對(duì)于這種場(chǎng)景,我們的程序中一定有一份這組...
LVS(Linux Virtual Server)是一個(gè)虛擬服務(wù)器集群系統(tǒng)。工作在 OSI 模型的傳輸層,即四層負(fù)載均衡。LVS 本身實(shí)現(xiàn)了 NAT、DR、TUN 模型,這些模型僅做數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),而不會(huì)與客戶端建立連接,成本低效率高。FULLNAT 基于 NAT 實(shí)現(xiàn),LVS ...
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...障新一代骨干網(wǎng)的高可靠性,在每個(gè)地域的PE設(shè)備旁路上兩臺(tái)公網(wǎng)路由器,規(guī)劃了一張1:1的Internet骨干網(wǎng),當(dāng)某地域?qū)>€故障時(shí)可以自動(dòng)切換到Internet線路上;同時(shí)使用Flex-Algo技術(shù)基于Internet級(jí)骨干網(wǎng)規(guī)劃出一張公網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)平面用于...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...