樂(lè)博機(jī)器人好嗎SEARCH AGGREGATION
問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件；在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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問(wèn)題描述:關(guān)于.net如何在別的機(jī)器上注冊(cè)com這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
張紅新
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，多數(shù)項(xiàng)目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開(kāi)發(fā)的，甚至不少項(xiàng)目都是日發(fā)布。發(fā)布項(xiàng)目看上去很簡(jiǎn)單，但項(xiàng)目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的，對(duì)于這類重復(fù)性工作是否可以自動(dòng)化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具，它是用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，通過(guò)Jenkins可以將各類項(xiàng)目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
incredible
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回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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...那么簡(jiǎn)單，仔細(xì)仔細(xì)仔細(xì)，認(rèn)真認(rèn)真認(rèn)真能做到這兩點(diǎn)的人好少啊 解決方案 1、簡(jiǎn)單粗暴： newArr1 = JSON.parse(JSON.stringify(arr)); 這種方式能夠滿足99%的深拷貝（如開(kāi)篇的例子），但是對(duì)與RegExp類型和Function類型則無(wú)法完全滿足，而...
...間 不知不覺(jué)已到中午，我?guī)е比チ嗽L客食堂吃飯，人好多，外面還有各式飯后甜點(diǎn)。趕緊給小伙伴們送上照片，證明我是一名合格的好司機(jī)。 午后休息片刻，D2下半場(chǎng)開(kāi)始了。 賀師俊大佬的演講總是那么詼諧幽默，卻又引...
...老子都做好了后臺(tái)系統(tǒng)你就用就可以了，拖你妹啊，不讓人好好吃年夜飯。） 那么首先，我們就要考慮幾個(gè)點(diǎn)： 技術(shù)棧是React 固定范圍(Container)內(nèi)的所有掛件不能超出這個(gè)范圍。 每個(gè)掛件可以設(shè)定大小，并且按一定的margin上下...
...老子都做好了后臺(tái)系統(tǒng)你就用就可以了，拖你妹啊，不讓人好好吃年夜飯。） 那么首先，我們就要考慮幾個(gè)點(diǎn)： 技術(shù)棧是React 固定范圍(Container)內(nèi)的所有掛件不能超出這個(gè)范圍。 每個(gè)掛件可以設(shè)定大小，并且按一定的margin上下...
...老子都做好了后臺(tái)系統(tǒng)你就用就可以了，拖你妹啊，不讓人好好吃年夜飯。） 那么首先，我們就要考慮幾個(gè)點(diǎn)： 技術(shù)棧是React 固定范圍(Container)內(nèi)的所有掛件不能超出這個(gè)范圍。 每個(gè)掛件可以設(shè)定大小，并且按一定的margin上下...
...設(shè)置初始值分別為1,2,3...N，然后每一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)自增步長(zhǎng)為機(jī)器的臺(tái)數(shù)N，如下圖所示 數(shù)據(jù)庫(kù)自增ID是否適合做分布式ID： 那數(shù)據(jù)庫(kù)自增ID機(jī)制適合作分布式ID嗎？答案是不太適合，為什么呢，我總結(jié)了下面兩個(gè)原因： 1：系統(tǒng)水平...
...hu.com/p/f143... 我認(rèn)為對(duì)偏差 - 方差之間的權(quán)衡判讀對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是非常重要的。那么為什么這么說(shuō)呢？因?yàn)檫@個(gè)現(xiàn)象的背后是所有參數(shù)，性能和幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型的深層原因。如果你能很深刻的理解這個(gè)，我保證你能很好...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李昌杰
