跨庫(kù)查詢SEARCH AGGREGATION
回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫(kù)分表是一種非常常見(jiàn)的手段，主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多而導(dǎo)致的性能問(wèn)題。通常，我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見(jiàn)，將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過(guò)服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
mykurisu
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問(wèn)題描述:關(guān)于怎么查詢網(wǎng)站到期時(shí)間查詢這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
劉福
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何查詢網(wǎng)站注冊(cè)信息查詢這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
趙春朋
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何查詢網(wǎng)站的注冊(cè)信息查詢這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
未東興
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回答:我是喲喲吼說(shuō)科技，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題如題，在mysql中，分表查詢和索引查詢那種方式更快？喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對(duì)于表里數(shù)據(jù)的多少來(lái)定，并且分表查詢時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，單純的來(lái)對(duì)比分表查詢和索引查詢的話，個(gè)人感覺(jué)索引查詢相對(duì)比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢？這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí)，建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布，...
Yuqi
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select * from T order by time offset X limit Y 的跨M個(gè)庫(kù)分頁(yè)。 全局 每個(gè)庫(kù)都必須返回 X+Y 個(gè)數(shù)據(jù)，所得到的 M*(X+Y) 在服務(wù)層進(jìn)行內(nèi)存排序，然后再取總的偏移量X后的Y條記錄。 優(yōu)點(diǎn)： 精準(zhǔn)返回所需數(shù)據(jù)。 缺點(diǎn)： （1）每個(gè)分庫(kù)需...
...機(jī)ACID打破，引入了分布式事務(wù)(難點(diǎn)) join操作困難，查詢跨庫(kù) 自增id受到困難 解決方案 分布式事務(wù)：兩階段提交(2pc),大概意思就是分布式系統(tǒng)中有一個(gè)事務(wù)管理器(TM),執(zhí)行分布式事務(wù)時(shí)向每個(gè)資源申請(qǐng)，資源返回全都OK后再向...
...。 且相鄰數(shù)據(jù)大都存放在一個(gè)庫(kù)上，查詢時(shí)，可以減少跨庫(kù)聚合。 缺點(diǎn) 容易出現(xiàn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，比如項(xiàng)目初期，只有庫(kù)1被高頻率訪問(wèn) 待解決問(wèn)題 ：業(yè)務(wù)變更導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)被刪除后，如何做到數(shù)據(jù)容量的在平衡。一般也不用考慮這...
...。 且相鄰數(shù)據(jù)大都存放在一個(gè)庫(kù)上，查詢時(shí)，可以減少跨庫(kù)聚合。 缺點(diǎn) 容易出現(xiàn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，比如項(xiàng)目初期，只有庫(kù)1被高頻率訪問(wèn) 待解決問(wèn)題 ：業(yè)務(wù)變更導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)被刪除后，如何做到數(shù)據(jù)容量的在平衡。一般也不用考慮這...
...切分并不是一件容易的事，因?yàn)楸碇g往往存在著復(fù)雜的跨庫(kù) JOIN 問(wèn)題，那么這個(gè)時(shí)候如何取舍，就要考驗(yàn)架構(gòu)師的水平了！ 優(yōu)缺點(diǎn)分析 通過(guò)上面的介紹，相信大家對(duì)于水平切分和垂直切分已經(jīng)有所了解，優(yōu)缺點(diǎn)其實(shí)也很明顯...
... ==支持庫(kù)內(nèi)分表（1.6）== ==支持單庫(kù)內(nèi)部任意join，支持跨庫(kù)2表join，甚至基于caltlet的多表join== 支持全局序列號(hào)，解決分布式下的主鍵生成問(wèn)題。 ==分片規(guī)則豐富==，插件化開(kāi)發(fā)，易于擴(kuò)展。 基于Nio實(shí)現(xiàn)，有效管理線程，解決高...
...自動(dòng)路由與聚合，支持sum,count,max等常用的聚合函數(shù),支持跨庫(kù)分頁(yè)。 支持單庫(kù)內(nèi)部任意join，支持跨庫(kù)2表join，甚至基于caltlet的多表join。 支持通過(guò)全局表，ER關(guān)系的分片策略，實(shí)現(xiàn)了高效的多表join查詢。 支持多租戶方案...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
ernest
