回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
在圖像識(shí)別的道路越走越遠(yuǎn)?( ?? ω ?? )y 1.解釋一下 深夜腦子不是很清楚,大部分代碼參考了github……此CNN圖像識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用途是之后用來(lái)評(píng)估NVIDIA-DGX服務(wù)器的性能,因此盡量擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間。此服務(wù)器搭載了8...
...單結(jié)構(gòu)圖如下:處理過(guò)程分為三步:網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時(shí)拍攝圖像學(xué)習(xí)模型檢測(cè)和識(shí)別所拍攝圖像的人臉如果識(shí)別結(jié)果是老板則切換屏幕所需要的技術(shù)實(shí)現(xiàn)只有三項(xiàng):拍攝人臉圖像識(shí)別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...
...賽中,比如 ImageNet,其中你的任務(wù)是借助給定的數(shù)據(jù)解決圖像識(shí)別等問(wèn)題。正如下文所描述的每一個(gè)架構(gòu),其中每一個(gè)都與常見(jiàn)的模型有細(xì)微不同,在解決問(wèn)題時(shí)這成了一種優(yōu)勢(shì)。這些架構(gòu)同樣屬于「深度」模型的范疇,因此有...
...博地址https://laboo.top/2018/12/02/tfjs-face/#more 在傳統(tǒng)編程中, 圖像識(shí)別一直是一個(gè)難點(diǎn), 雖然人能輕松做到, 但是用邏輯來(lái)描述這個(gè)過(guò)程, 并轉(zhuǎn)換成程序是很難的。機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓圖像識(shí)別技術(shù)有了突破性的進(jìn)展, 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出...
遷移學(xué)習(xí) 遷移學(xué)習(xí)就是用別人已經(jīng)訓(xùn)練好的模型,如:Inception Model,Resnet Model等,把它當(dāng)做Pre-trained Model,幫助我們提取特征。常用方法是去除Pre-trained Model的最后一層,按照自己的需求重新更改,然后用訓(xùn)練集訓(xùn)練。因?yàn)镻re...
...于python語(yǔ)言,通信專業(yè)的孩子都懂的,經(jīng)常用來(lái)繪制數(shù)學(xué)圖像。tensorflow是一套機(jī)器學(xué)習(xí)框架,你可以詳細(xì)的設(shè)計(jì)和定制你的學(xué)習(xí)模型和流程,當(dāng)然你需要大量的專業(yè)知識(shí)和技能才能做到。keras是最適合我這種入門小白學(xué)習(xí)的,但...
...okedex)這都是一些受歡迎的精靈圖。我們?cè)谝呀?jīng)準(zhǔn)備好的圖像數(shù)據(jù)集上,使用Keras庫(kù)訓(xùn)練一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。 深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 上圖是來(lái)自我們的精靈圖鑒深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中的合成圖樣本。我的目標(biāo)是使用Keras庫(kù)和深度學(xué)...
...過(guò)歸一化后和標(biāo)簽一起輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 由于這次圖像識(shí)別訓(xùn)練直接用的圖片,因此該程序?qū)嶋H上可以用來(lái)做很多事情(驗(yàn)證碼識(shí)別,智能交通領(lǐng)域的機(jī)器視覺(jué),行人和車輛識(shí)別),只需更換文件夾路徑,指向新的數(shù)據(jù)集...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...