回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang語言編寫的開源消息隊列。RabbitMQ在數(shù)據(jù)一致性、穩(wěn)定性和可靠性方面比較優(yōu)秀,而且直接或間接的支持多種協(xié)議,對多種語言支持良好。但是其性能和吞吐量差強人意,由于Erlang語言本身的限制,二次開發(fā)成本較高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月開發(fā)并開源的一個分布式流平臺,現(xiàn)在是Apache的頂級項目,是一個高性能跨語言分...
回答:消息隊列是隊列形式,并發(fā)并不構(gòu)成太大影響,消息依然會按照提交順序進入隊列,讀取的時候也是按照提交順序出隊,因為是隊列順序,所以不太需要擔(dān)心因為同時對同一塊數(shù)據(jù)進行讀取而產(chǎn)生的問題,事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發(fā)問題。
...這些最常用的服務(wù)外,通常也會提供一些軟件服務(wù),消息中間件就是比較常用的一種基礎(chǔ)軟件。消息中間件對于分布式系統(tǒng)來說,是一個非常重要的組成部分,相當(dāng)于系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施,主要解決的是分布式系統(tǒng)不同服務(wù)組件之間...
...是Netty4,但是其需要生成代碼,可擴展性也比較差。 消息中間件 消息中間件,也可以叫做中央消息隊列或者是消息隊列(區(qū)別于本地消息隊列,本地消息隊列指的是JVM內(nèi)的隊列實現(xiàn)),是一種獨立的隊列系統(tǒng),消息中間件經(jīng)常用...
...為異步RPC的主要手段之一。當(dāng)今市面上有很多主流的消息中間件,如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,炙手可熱的Kafka,阿里巴巴自主開發(fā)RocketMQ等。今天主要來介紹了下幾大主流消息中間件的區(qū)別與聯(lián)系。 1. 主流消息中間件介紹——Active...
...總結(jié)提煉出來的重要功能。 NSQ 拓展消息格式的設(shè)計 有贊中間件在 NSQ 中引入了支持拓展內(nèi)容的消息格式,通過支持拓展的消息格式。業(yè)務(wù)方能夠在消息體外定義額外的數(shù)據(jù),拓展了應(yīng)用功能,支持更多的場景。 相比較于 Kafka ...
...Architecture Stack)是用于快速構(gòu)建金融級分布式架構(gòu)的一套中間件,也是在金融場景里錘煉出來的最佳實踐。 官網(wǎng)鏈接: http://www.sofastack.tech/ Java 診斷利器 Arthas Arthas是 Alibaba 開源的 Java 診斷工具,深受開發(fā)者喜愛。 它可以實時...
...長期使用Apache Kafka的開發(fā)者帶來更多便利。 本文作者:中間件小哥 閱讀原文 本文為云棲社區(qū)原創(chuàng)內(nèi)容,未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
... Spring Cloud 的認識(兩者關(guān)系) 具體可以看公眾號-阿里巴巴中間件的這篇文章:獨家解讀:Dubbo Ecosystem - 從微服務(wù)框架到微服務(wù)生態(tài) Dubbo 與 Spring Cloud 并不是競爭關(guān)系,Dubbo 作為成熟的 RPC 框架,其易用性、擴展性和健壯性已得到業(yè)...
... Spring Cloud 的認識(兩者關(guān)系) 具體可以看公眾號-阿里巴巴中間件的這篇文章:獨家解讀:Dubbo Ecosystem - 從微服務(wù)框架到微服務(wù)生態(tài) Dubbo 與 Spring Cloud 并不是競爭關(guān)系,Dubbo 作為成熟的 RPC 框架,其易用性、擴展性和健壯性已得到業(yè)...
...靠消息系統(tǒng)修改消息狀態(tài)為發(fā)送狀態(tài)并將消息投遞到 MQ 中間件 第二階段:下游應(yīng)用監(jiān)聽 MQ 消息并執(zhí)行業(yè)務(wù) 下游應(yīng)用監(jiān)聽 MQ 消息并執(zhí)行業(yè)務(wù),并且將消息的消費結(jié)果通知可靠消息服務(wù)。 下游應(yīng)用監(jiān)聽 MQ 消息組件并獲取消息 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...