回答:主要是方便容易,你寫了軟件肯定希望容易安裝,支持的平臺多。UNIX-like 系統(tǒng)都基本遵循 POSIX 規(guī)范,所以,按照這個規(guī)范寫的程序支持的平臺多,windows 的則少。另外,網(wǎng)絡(luò)程序,linux bsd 的設(shè)施性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于 windows,大多高負(fù)載的服務(wù)器使用 linx,所以,為了高性能選擇
回答:開源軟件是給熱愛技術(shù)有理想的人準(zhǔn)備的一個平臺。而且很多時候一個開源項目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗來類比開發(fā)開源軟件開發(fā)的話,那一定是給那種有理想有使命感的軍隊去打的?,F(xiàn)在用懸賞的方式搞開源軟件,那就類似兄弟們沖上去二兩大煙土的舊軍隊的搞法??赡苡幸徊糠窒矚g大煙土的人愿意去參與這種活動,但是對于那些真正有理想的人就是侮辱了。
回答:多數(shù)公司會將測試人員按照職級劃分,如初級測試,高級測試,資深測試。隨著職位級別的不斷提高,所要求的能力和技術(shù)也會越來越高,整體來說,如果你要應(yīng)聘的是高級測試的話,崗位要求基本會是在某一個或多個領(lǐng)域內(nèi)非常擅長。那么這里說的某一個領(lǐng)域其實就是測試行業(yè)內(nèi)對崗位的更進(jìn)一步細(xì)分。那么在測試行業(yè)內(nèi)到底有那些細(xì)分的測試崗位呢 ?測試的不同崗位就目前測試行業(yè)來說,主要細(xì)分領(lǐng)域包括功能測試,自動化測試,白盒測試,性...
回答:軟件測試就是模仿真實用戶使用場景對軟件的各個方面進(jìn)行測試,軟件測試工程師需要學(xué)習(xí)一下項技能1.專業(yè)技能:專業(yè)技能是必須要掌握的知識,包括黑白盒的測試,還要學(xué)習(xí)系統(tǒng)測試和功能測試相關(guān)內(nèi)容,系統(tǒng)測試是在應(yīng)用層面上進(jìn)行測試,最基礎(chǔ)的測試流程管理也是要學(xué)習(xí)的專業(yè)技能。2.軟件編程的技能:編程程序過關(guān),才能往單元測試和性能測試等難度比較大的工作方向發(fā)展3.數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng):在測試中要配置各種測試環(huán)境,需要對...
回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,軟件測試崗位受到了更多的關(guān)注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)一直是軟件技術(shù)的重要組成部分,尤其在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時代更是如此。因此,學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù)是不錯的選擇。學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù),可以按照以下步驟進(jìn)行:第一:學(xué)習(xí)編程語言。今天的軟件測試崗位的技術(shù)含量已經(jīng)比較高了,對于大部分專業(yè)的測試人...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識。但是,現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...
...Twitter貼出一張圖片,是近三個月來arXiv上提到的深度學(xué)習(xí)開源框架排行:TensorFlow排名第一,這個或許并不出意外,Keras排名第二,隨后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補(bǔ)充,Keras的使用在產(chǎn)業(yè)界和...
Java軟件架構(gòu)師需要掌握的開源工具1. JIRAAtlassian的JIRA是當(dāng)前敏捷開發(fā)領(lǐng)域最重要的工具之一。它用于錯誤跟蹤,問題跟蹤和項目管理。如果你遵循敏捷開發(fā)方法,例如Sprint和Scrum,那么你必須了解JIRA。...
...術(shù)的朋友掌握。 Anaconda與Jupyter Notebook Anaconda指的是一個開源的Python發(fā)行版本,其包含了conda、Python等280多左右的科學(xué)包及其依賴項,是數(shù)據(jù)科學(xué)家、Python程序員、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)必備的軟件。當(dāng)然它也支持R。 我們要使用的N...
...支持架構(gòu)以包含ARM64 舊金山 - 2019年2月25日 - 通過工業(yè)級開源軟件組件、工具和方法實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)長期管理的CIP(Civil Infrastructure Platform)項目,今天宣布推出Super Long Term Support(SLTS) Kernel。新內(nèi)核擴(kuò)展了對64位Arm?Cortex的...
本周早些時候Google開源了TensorFlow(GitHub),此舉在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域影響巨大,因為Google在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成績斐然,有著雄厚的人才儲備,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發(fā)的深度學(xué)習(xí)工具。無疑,來自Google...
第二十八期 那些云計算公司并沒有從開源中榨取生命- 他們是主要的貢獻(xiàn)者。根據(jù)GitHub數(shù)據(jù)的兩個獨立分析以及CNCF數(shù)據(jù),開源項目的最大貢獻(xiàn)者是——你猜對了-云計算公司。事實上,正是因為他們從事軟件操作而不是出售...
...20px}.markdown-body h3{font-size:18px}}當(dāng)前,應(yīng)用軟件大多數(shù)基于開源的框架,開源框架的源代碼、疊加的自研源代碼。都需要進(jìn)行安全漏洞測試。企業(yè)的軟件開發(fā)比以往任何時候都更加依賴開源項目,也因此需要管理組件和第三方供應(yīng)...
...學(xué)習(xí)重點投資了一系列新興項目,他們也一直在支持一些開源深度學(xué)習(xí)框架。目前研究人員正在使用的深度學(xué)習(xí)框架不盡相同,有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等,這些深度學(xué)習(xí)框架被應(yīng)用于 計算機(jī)視覺 、 語音識別...
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的11個開源工具 翻譯:瘋狂的技術(shù)宅英文標(biāo)題:11 open source tools to make the most of machine learning英文連接:https://www.infoworld.com/art...本文首發(fā)于微信公眾號:充實的腦洞 使用這些多樣化、易于實現(xiàn)的庫和框架,挖掘...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...