回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
...r>如果是為了自用,就不要去買較貴的gpu服務(wù)器了,那就有些得不償失。有沒有免費或者收費較少的服務(wù)器呢?答案是肯定的,那么便介紹一些按時收費的機器學(xué)習(xí)平臺吧!百度云,阿里云,騰訊...
...,盡管可能會在一些比賽中限制你的競爭力。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)中的 GPU 實例在這篇博文的前一個版本中,我推薦了 AWS GPU 的現(xiàn)貨實例,但現(xiàn)在我不會再推薦它了。目前 AWS 上的 GPU 相當(dāng)慢(一個 GTX 1080 的速度是 AWS GPU 的 4 ...
...于預(yù)算有限的人來說,選擇條件則更加有限。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)上的GPU相當(dāng)昂貴和緩慢,如果只有少量的資金,也是一個不錯的選擇。我不推薦GTX 970,因為它很慢,即使在某些限制條件下也是相當(dāng)昂貴的(在eBay上150美元),并且...
...授Sebastian Thrun和Peter Norvig將他們的人工智能導(dǎo)論課程免費發(fā)布到網(wǎng)上時,Udacity開始了在線課程的嘗試。之后Udacity吸引了超過190個國家的16萬名學(xué)生,并提供AI等一系列技術(shù)課程。最近還加入了飛行汽車、無人駕駛汽車和機器...
...和大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中去測試它的性能。所以,我也打算去 kaggle 上面測試一些這個函數(shù)的性能如何。 Swish 激活函數(shù)的數(shù)學(xué)公式非常的簡單,即 f(x) = x * sigmoid(x) 。根據(jù)谷歌大腦的論文,該激活函數(shù)的性能比 ReLU 激活函數(shù)的性能要好...
...一天內(nèi)能達到什么樣的水平?學(xué)完前兩課后,我決定參加Kaggle比賽。我的目標(biāo)是:在一天結(jié)束前進入排名的前50%。自己動手編寫每行代碼,不用剪切和粘貼。了解所有引用的庫和API。我選擇了入侵物種監(jiān)測競賽(Invasive Spec...
...擇,你應(yīng)該意識到這個代價。另一個問題是,何時使用云服務(wù)?如果你試圖學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),或者你需要搭建原型,那么個人GPU可能是較好的選擇,因為云實例可能很昂貴。但是,一旦你找到了良好的深度網(wǎng)絡(luò)配置,并且你只想使...
...試經(jīng)驗交流。感興趣可以519970686,群內(nèi)會有不定期的發(fā)放免費的資料鏈接,這些資料都是從各個技術(shù)網(wǎng)站搜集、整理出來的,如果你有好的學(xué)習(xí)資料可以私聊發(fā)我,我會注明出處之后分享給大家。 快速易用 AdaNet 實現(xiàn)了 TensorFlow ...
... 另外,大賽主辦方還將努力為條件有限的參賽選手提供免費GPU資源的支持,幫助他們圓夢AI,選手可在各賽道相關(guān)數(shù)據(jù)集下載的頁面進行申請。此次同步上線的還有匯集了全球優(yōu)秀AI技術(shù)學(xué)習(xí)資源的教程欄目,并將持續(xù)更新...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...