kafka消費(fèi)者api精品文章

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  Kafka學(xué)習(xí)筆記

  ... Producer:生產(chǎn)者，向主題發(fā)布新消息的應(yīng)用程序 Consumer:消費(fèi)者，向主題訂閱新消息的應(yīng)用程序 Consumer Offset:消費(fèi)者位移，表示消費(fèi)者消費(fèi)進(jìn)度 Consumer Group:消費(fèi)者組，多個(gè)消費(fèi)者實(shí)例共同組成的一個(gè)組，同時(shí)消費(fèi)多個(gè)分區(qū)來(lái)實(shí)現(xiàn)...

  aikin 2019-08-19 10:16 評(píng)論0 收藏0
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  Python: kafka-python版本差異導(dǎo)致的問(wèn)題

  ...區(qū)間再看看： 這次看到消費(fèi)圖表，是斷斷續(xù)續(xù)的，而看消費(fèi)者的日志，也看到時(shí)不時(shí)沒(méi)有東西打印，仿佛消費(fèi)完了那樣。但是從延遲來(lái)看，數(shù)據(jù)應(yīng)該是一直有的，不應(yīng)該出現(xiàn)沒(méi)有日志打印的情況。 對(duì)比下正常時(shí)候的消費(fèi)速率圖...

  LeoHsiun 2019-07-31 11:12 評(píng)論0 收藏0
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  【Kafka】《Kafka權(quán)威指南》入門

  ...一個(gè)流，不管它有多少個(gè)分區(qū)。流是一組從生產(chǎn)者移動(dòng)到消費(fèi)者的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們討 論流式處理時(shí)，一般都是這樣描述消息的。 Kaflca Streams、 Apache Samza 和 Storm 這些框 架以實(shí)時(shí)的方式處理消息，也就是所謂的流式處理。我們可以...

  番茄西紅柿 2019-05-23 16:08 評(píng)論0 收藏0
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  【Kafka】《Kafka權(quán)威指南》入門

  ...一個(gè)流，不管它有多少個(gè)分區(qū)。流是一組從生產(chǎn)者移動(dòng)到消費(fèi)者的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們討 論流式處理時(shí)，一般都是這樣描述消息的。 Kaflca Streams、 Apache Samza 和 Storm 這些框 架以實(shí)時(shí)的方式處理消息，也就是所謂的流式處理。我們可以...

  番茄西紅柿 2019-05-23 16:08 評(píng)論0 收藏0
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  【Kafka】《Kafka權(quán)威指南》入門

  ...一個(gè)流，不管它有多少個(gè)分區(qū)。流是一組從生產(chǎn)者移動(dòng)到消費(fèi)者的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們討 論流式處理時(shí)，一般都是這樣描述消息的。 Kaflca Streams、 Apache Samza 和 Storm 這些框 架以實(shí)時(shí)的方式處理消息，也就是所謂的流式處理。我們可以...

  wh469012917 2019-05-22 19:08 評(píng)論0 收藏0
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  Flink實(shí)戰(zhàn)(八) - Streaming Connectors 編程

  ...性處理語(yǔ)義。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，F(xiàn)link并不完全依賴Kafka的消費(fèi)者群體偏移跟蹤，而是在內(nèi)部跟蹤和檢查這些偏移。 為用例和環(huán)境選擇一個(gè)包（maven artifact id）和類名。對(duì)于大多數(shù)用戶來(lái)說(shuō)，F(xiàn)linkKafkaConsumer08（部分flink-connector-kafka）...

  beita 2019-08-19 10:11 評(píng)論0 收藏0
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  Kafka在微軟的使用

  ...B左右。Incoming vs outcoming大約是1：3左右，說(shuō)明數(shù)據(jù)有3-4個(gè)消費(fèi)者。1.3 Million/S 輸入，一天500TB，一個(gè)包大小為4.4KB。從一年的變化量上來(lái)看，增長(zhǎng)還是挺快的，說(shuō)明微軟從15年1月份開(kāi)始投入開(kāi)源的擁抱。架構(gòu)?微軟在Kafka上包了Colle...

  cjie 2019-04-25 17:45 評(píng)論0 收藏0