回答:AMD新一代EPYC霄龍?zhí)幚砥鲗⒉捎?nm的Zen 2架構(gòu),預(yù)計明年第一季度就會上市,而消費級的Ryzen銳龍?zhí)幚砥黝A(yù)計明年年中才會更新。AMD的7nm EPYC羅馬處理器可以說是一種全新的獨特架構(gòu),7nm的CPU核心與14nm的I/O核心分離,相互間采用Infinity Fabric總線連接,由于內(nèi)存控制器位于I/O核心內(nèi)部,所以這必然會增大CPU的內(nèi)存延時,但這有助于平衡每個核心的內(nèi)存延時,Z...
...帶命令實踐 嘗試實踐的kafka知識: 創(chuàng)建話題 生產(chǎn)消息 消費消息 話題信息 獲取消費組 獲取消費組的offset 自帶的命令 # kafka安裝目錄的bin目錄下 # * 代表我們會使用的腳本 connect-distributed.sh kafka-log-dirs.sh kafka-...
...一個流,不管它有多少個分區(qū)。流是一組從生產(chǎn)者移動到消費者的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們討 論流式處理時,一般都是這樣描述消息的。 Kaflca Streams、 Apache Samza 和 Storm 這些框 架以實時的方式處理消息,也就是所謂的流式處理。我們可以...
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... Producer:生產(chǎn)者,向主題發(fā)布新消息的應(yīng)用程序 Consumer:消費者,向主題訂閱新消息的應(yīng)用程序 Consumer Offset:消費者位移,表示消費者消費進(jìn)度 Consumer Group:消費者組,多個消費者實例共同組成的一個組,同時消費多個分區(qū)來實現(xiàn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...