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k-means算法SEARCH AGGREGATION

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k-means算法

AI視覺芯片模組 UCVM

...專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組，內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法，為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力?？蓮V泛集成到不同設(shè)備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)境下的多種...

k-means算法問答精選

互聯(lián)網(wǎng)公司最常見的面試算法題有哪些？

回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進對應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...

molyzzx | 1358人閱讀

Net Core已經(jīng)開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調(diào)優(yōu)其GC算法？

回答:我們已經(jīng)上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個GC。當(dāng)然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。

ZweiZhao | 1016人閱讀

未來想從事Linux后臺開發(fā)，需要學(xué)習(xí)linux內(nèi)核嗎？像讀內(nèi)核源碼。還是學(xué)好linux網(wǎng)絡(luò)編程，C，算法。學(xué)習(xí)內(nèi)核的意義有哪些呢？

回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。

wenshi11019 | 709人閱讀

為什么感覺學(xué)了vue之后編程能力下降了？

回答:這幾天我也是因為一個項目而被迫使用vue，坦白的說vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同，導(dǎo)致愛的人愛死，老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別：1傳統(tǒng)方式：我們做一個網(wǎng)站，首先創(chuàng)建幾個文件夾(css、js等等)，頁面需要用的資源文件，都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個HTML網(wǎng)頁，一個個鏈接把這些若干網(wǎng)頁串起來就OK，網(wǎng)頁里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某個dom，實現(xiàn)頁面變化。...

sarva | 1461人閱讀

C/C++和Python在人工智能開發(fā)實現(xiàn)中哪一門語言使用最多？

回答:底層的算法很多都是C，C++實現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實現(xiàn)的，主要是Python表達更簡潔，容易。

王笑朝 | 1193人閱讀

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  • 機器學(xué)習(xí)從入門到放棄K-Means聚類

    ...沒錯，接下來就是為了講述最基本的無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法，K-Means聚類算法。 在這篇文章中,作者舉了一個例子，將近年來各國球隊的戰(zhàn)績進行聚類，分出世界一流，二流，三流球隊，那么，顯然當(dāng)有一只新球隊需要分類時，將他的...

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    K-means算法簡介 K-means是機器學(xué)習(xí)中一個比較常用的算法，屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，其常被用于數(shù)據(jù)的聚類，只需為它指定簇的數(shù)量即可自動將數(shù)據(jù)聚合到多類中，相同簇中的數(shù)據(jù)相似度較高，不同簇中數(shù)據(jù)相似度較低。 K-menas的...

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    ...將圍繞一下幾個方面進行介紹： 聚類問題應(yīng)用場景介紹 K-Means算法介紹與實現(xiàn) 使用K-Means算法對公司客戶價值進行自動劃分案例實戰(zhàn) 關(guān)聯(lián)分析問題應(yīng)用場景介紹 Apriori算法介紹 FP-Growth算法介紹 使用關(guān)聯(lián)分析算法解決個性化推薦...

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    superPershing 評論0 收藏0

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