回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...視覺庫 VLFeat一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺庫,實(shí)現(xiàn)了 SIFT,MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, quick shift等算法。由C語言編寫,提供MATLAB接口,文檔詳細(xì)。支持跨平臺(tái)。四十一、STAIR Vision LibrarySTAIR Vision Library (S...
...把相似的樣本分成多個(gè)組(聚類)。具體的聚類算法包括K-means 算法、自組織映射、層次聚類等。這些方法能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的特征找到并整合具有同樣特征的數(shù)據(jù)。 K-means 算法就是針對(duì)數(shù)據(jù)的分布來事先指定要把數(shù)據(jù)分成多少個(gè)塊...
...染色算法改寫成python。 所以最后,我使用了opencv自帶的k-means算法。這個(gè)算法的好處在于有現(xiàn)成的函數(shù)可以偷懶不但可以分割提取字符,還可以找出每個(gè)字符的中心點(diǎn)。中心點(diǎn)可是個(gè)好東西,不但可以確定字符的次序,還可以對(duì)...
...將圍繞一下幾個(gè)方面進(jìn)行介紹: 聚類問題應(yīng)用場景介紹 K-Means算法介紹與實(shí)現(xiàn) 使用K-Means算法對(duì)公司客戶價(jià)值進(jìn)行自動(dòng)劃分案例實(shí)戰(zhàn) 關(guān)聯(lián)分析問題應(yīng)用場景介紹 Apriori算法介紹 FP-Growth算法介紹 使用關(guān)聯(lián)分析算法解決個(gè)性化推薦...
...征而言,重建輸入可能不是理想的指標(biāo)聚類學(xué)習(xí)它是用 k-means 聚類在多層中學(xué)習(xí)濾波器的一種技術(shù)。我們組把這項(xiàng)技術(shù)命名為:聚類學(xué)習(xí)(見論文:Clustering Learning for Robotic Vision)、聚類連接 (見論文:An Analysis of the Connections Betw...
...類型的判別模型,因此標(biāo)簽必不可少。若使用該數(shù)據(jù)集做k-means聚類,則不需要使用標(biāo)簽。將數(shù)據(jù)整合之后放入user.kerasdatasets文件夾以供調(diào)用。 也可以直接從keras建議的url直接下載:https://s3.amazonaws.com/img-... 其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含...
K-means算法簡介 K-means是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)比較常用的算法,屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,其常被用于數(shù)據(jù)的聚類,只需為它指定簇的數(shù)量即可自動(dòng)將數(shù)據(jù)聚合到多類中,相同簇中的數(shù)據(jù)相似度較高,不同簇中數(shù)據(jù)相似度較低。 K-menas的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...