回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...
回答:我們已經(jīng)上線(xiàn)了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話(huà),.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話(huà),如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue,坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開(kāi)發(fā)思路不同,導(dǎo)致愛(ài)的人愛(ài)死,老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別:1傳統(tǒng)方式:我們做一個(gè)網(wǎng)站,首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等),頁(yè)面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè),一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK,網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個(gè)dom,實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...
回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔,容易。
... 目前的解決辦法:傳遞閉包(其實(shí)就是一個(gè)類(lèi)似于鄰接矩陣的矩陣,用來(lái)記錄是否連通) 傳遞閉包API TransitiveClosure 代碼 給每個(gè)頂點(diǎn)創(chuàng)立了一棵樹(shù),在每棵樹(shù)里有數(shù)組marked[V],標(biāo)記是否連通。 復(fù)雜度 空間:V*V 時(shí)間:V*(V+E) p...
...一個(gè)個(gè)取出 到了最后,隊(duì)列清空,樹(shù)也遍歷了一次 1.1 矩陣形式的圖的遍歷 假設(shè)有幾個(gè)點(diǎn),我們需要設(shè)計(jì)一個(gè)算法,判定兩個(gè)點(diǎn)有沒(méi)有相通 假設(shè)點(diǎn)12345是這樣的結(jié)構(gòu): 問(wèn):1能不能到達(dá)5 顯然我們一眼看上去是不會(huì)到達(dá)的,如果...
...都會(huì)計(jì)算交叉點(diǎn)個(gè)數(shù),如果交叉?zhèn)€數(shù)更好了,則替換節(jié)點(diǎn)矩陣,然后再進(jìn)行上述的4邊掃描,直到上述4遍掃描后都沒(méi)有再取得更優(yōu)解,迭代結(jié)束。 A->B; A->C; A->F B->E; C->D; C->G; F->D; 原始圖: 第一次迭代:從下到上分層掃描,左偏cross...
...還可以是未加權(quán)的或是加權(quán)的。 圖最常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)是鄰接矩陣。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都和一個(gè)整數(shù)相關(guān)聯(lián),該整數(shù)將作為數(shù)組的索引。我 們用一個(gè)二維數(shù)組來(lái)表示頂點(diǎn)之間的連接。如果索引為i的節(jié)點(diǎn)和索引為j的節(jié)點(diǎn)相鄰,則arrayi === 1,否則array...
...是仍然能幫我們?cè)谌N圖的表示方法中進(jìn)行選擇。 鄰接矩陣。用V*V的布爾矩陣,當(dāng)V和W有邊時(shí),定義V行W列元素為T(mén)RUE,否則為FALSE。該方法不符合第一個(gè)條件,上百萬(wàn)個(gè)頂點(diǎn)的圖是很常見(jiàn)的.V^2空間不滿(mǎn)足。 邊的數(shù)組。可以使用...
... E 的表示,這里的重點(diǎn)是如何表示邊,邊的表示分為鄰接矩陣和鄰接鏈表這兩種表示方法,鄰接矩陣適合表示邊稠密的圖,其消耗空間為|V|*|V|,如果是無(wú)向圖,則可以用上三角矩陣或者下三角矩陣來(lái)表示,是空間消耗變?yōu)閨V|*|V|/2...
...問(wèn)題也是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里面一道經(jīng)典的問(wèn)題了,首先我們先用矩陣創(chuàng)建一個(gè)迷宮; const arr = [ [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0], [0,1,0,0,0], [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0] ]; 其中數(shù)字1代表墻壁,數(shù)字0代表路,最左上角代表入口...
...問(wèn)題也是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里面一道經(jīng)典的問(wèn)題了,首先我們先用矩陣創(chuàng)建一個(gè)迷宮; const arr = [ [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0], [0,1,0,0,0], [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0] ]; 其中數(shù)字1代表墻壁,數(shù)字0代表路,最左上角代表入口...
...在代碼中來(lái)描述呢?有兩種主要的方法:鄰接列表和鄰接矩陣。 鄰接列表:在鄰接列表實(shí)現(xiàn)中,每一個(gè)頂點(diǎn)會(huì)存儲(chǔ)一個(gè)從它這里開(kāi)始的邊的列表。比如,如果頂點(diǎn)A 有一條邊到B、C和D,那么A的列表中會(huì)有3條邊 鄰接列表只描述...
...決于圖的類(lèi)型和待解決的問(wèn)題。這里介紹三種方式:鄰接矩陣、鄰接表、關(guān)聯(lián)矩陣。 鄰接矩陣 鄰接矩陣用一個(gè)二維數(shù)組來(lái)表示圖中頂點(diǎn)的連接情況;如果索引為i的節(jié)點(diǎn)和索引為j的節(jié)點(diǎn)連接,則array[i][j] === 1,否則array[i][j] === 0...
...,這里就不多說(shuō)明。 無(wú)向圖API 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 鄰接列表 鄰接矩陣 空間V^2 邊的數(shù)組 要實(shí)現(xiàn)adj(),即要知道一個(gè)頂點(diǎn)和哪些頂點(diǎn)相鄰,需要遍歷每一個(gè)邊 對(duì)于非稠密的無(wú)向圖,標(biāo)準(zhǔn)表示是使用鄰接表,將無(wú)向圖的每個(gè)頂點(diǎn)的所有相鄰...
...就可以了。 如何表示圖呢? 這里有兩種表示方法:表和矩陣,其間都是鄰接關(guān)系 這里我有一個(gè)測(cè)試圖,在網(wǎng)上弄的,雖然是無(wú)向圖,其實(shí)在我們代碼中,肯定是有向的,是入口的問(wèn)題: 圖的結(jié)構(gòu)確定過(guò)后,就可以做出表的結(jié)...
Longest Descending Path 給出一個(gè)矩陣,求矩陣中從某個(gè)點(diǎn)開(kāi)始,最長(zhǎng)的下降路徑。路徑可以走上下左右四個(gè)方向。求最長(zhǎng)路徑的長(zhǎng)度。 1 2 3 4 5 6 7 8 其中一條最長(zhǎng)路徑是8 7 6 5 1 記憶化搜索 復(fù)雜度 時(shí)間 O(N) 空間 O(1) 思路 最簡(jiǎn)單...
...0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]] 對(duì)于上面這個(gè)給定矩陣應(yīng)返回 6。注意答案不應(yīng)該是 11 ,因?yàn)閸u嶼只能包含水平或垂直的四個(gè)方向的 1 。 示例 2: [[0,0,0,0,0,0,0,0]] 對(duì)于上面這個(gè)給定的矩陣, 返回 0。 注意: 給定的矩陣grid 的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...