聚類分析SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的？在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經(jīng)常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預(yù)測(cè)型分析：預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì)，預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對(duì)策工作后的復(fù)盤型分析：積累經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的？數(shù)據(jù)分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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...入門實(shí)戰(zhàn)與大家分享了分類算法，在本文中將為大家介紹聚類算法和關(guān)聯(lián)分析問題。分類算法與聚類到底有何區(qū)別？聚類方法應(yīng)在怎樣的場(chǎng)景下使用？如何使用關(guān)聯(lián)分析算法解決個(gè)性化推薦問題？本文就為大家揭曉答案。 本次...
...。如果在報(bào)警流出現(xiàn)的時(shí)候，通過處理程序，將報(bào)警進(jìn)行聚類，整理出一段時(shí)間內(nèi)的報(bào)警摘要，那么運(yùn)維人員就可以在摘要信息的幫助下，先對(duì)當(dāng)前的故障有一個(gè)大致的輪廓，再結(jié)合技術(shù)知識(shí)與業(yè)務(wù)知識(shí)定位故障的根本原因。 ...
...么在理解了監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，接下來就以聚類和類別分類等為切入點(diǎn)來了解一下這些分析方法。根據(jù)其用法，分析方法可以分為幾種。其中，圖所示的3 種方法的使用頻率特別高，接下來將詳細(xì)講解這3 種方法。 ...
...集中在有監(jiān)督學(xué)習(xí)上，導(dǎo)致無監(jiān)督被長(zhǎng)期忽略了。 圖4：聚類示意圖 白山ATD（Advanced Threat Detection，深度威脅識(shí)別，新一代的SIEM@AI系統(tǒng)）產(chǎn)品大量使用了無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)來進(jìn)行威脅事件識(shí)別，無監(jiān)督學(xué)習(xí)的本質(zhì)是將數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類...
...集中在有監(jiān)督學(xué)習(xí)上，導(dǎo)致無監(jiān)督被長(zhǎng)期忽略了。 圖4：聚類示意圖 白山ATD（Advanced Threat Detection，深度威脅識(shí)別，新一代的SIEM@AI系統(tǒng)）產(chǎn)品大量使用了無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)來進(jìn)行威脅事件識(shí)別，無監(jiān)督學(xué)習(xí)的本質(zhì)是將數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類...
...智能技術(shù)筆記 十四、K 最近鄰 KMeans AILearning 第10章_KMeans聚類 CS229 中文筆記 十三、聚類 Scikit-learn 秘籍 第三章 使用距離向量構(gòu)建模型 PythonProgramming.net 系列教程 第三部分 聚類 寫給人類的機(jī)器學(xué)習(xí) 三、無監(jiān)督學(xué)習(xí) Python 數(shù)據(jù)分...
原文鏈接 https://zhangmingemma.github.... 聚類算法介紹 聚類是將數(shù)據(jù)對(duì)象的集合分成相似的對(duì)象類的過程。使得同一個(gè)簇（或類）中的對(duì)象之間具有較高的相似性，而不同簇中的對(duì)象具有較高的相異性。按照聚類的尺度，聚類...
...交叉(重組)和變異(突變)3個(gè)基本方法優(yōu)化求解的技術(shù)； 3.聚類算法 聚類分析與分類不同，聚類分析處理的數(shù)據(jù)對(duì)象的類是未知的。聚類分析就是將對(duì)象集合分組為由類似的對(duì)象組成 的多個(gè)簇的過程。分為3類方法： Ipartitioning meth...
...交叉(重組)和變異(突變)3個(gè)基本方法優(yōu)化求解的技術(shù)； 3.聚類算法 聚類分析與分類不同，聚類分析處理的數(shù)據(jù)對(duì)象的類是未知的。聚類分析就是將對(duì)象集合分組為由類似的對(duì)象組成 的多個(gè)簇的過程。分為3類方法： Ipartitioning meth...
...型中，權(quán)重被稱為錨向量（anchor vector），以表示它們?cè)诰垲愝斎霐?shù)據(jù)中的作用。也就是說，我們?cè)噲D計(jì)算輸入向量和錨向量之間的相關(guān)性，然后測(cè)量其相似度。為什么用非線性激活函數(shù)？與 MLP 僅用 1 步考慮所有像素的交互作用...
...earning） 樸素貝葉斯（Naive Bayes） 決策樹（Decision trees） 聚類 聚類一般應(yīng)用于數(shù)據(jù)自然分組。比如產(chǎn)品特征識(shí)別、客戶細(xì)分等任務(wù)都是聚類的一些應(yīng)用場(chǎng)景。以下機(jī)器學(xué)習(xí)方法用于聚類問題： 均值漂移（Mean-shift） K-均值（K-mea...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李文鵬
蘇丹
