卷積精品文章

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  一文了解各種卷積結(jié)構(gòu)原理及優(yōu)劣

  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)的典型網(wǎng)絡(luò)，在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)領(lǐng)域都取得了很好的效果。Paul-Louis Pr?ve在Medium上通過這篇文章快速地介紹了不同類型的卷積結(jié)構(gòu)（Convolution）及優(yōu)勢。為了簡單起見，本文僅探討二維卷...

  Bmob 2019-04-25 18:16 評論0 收藏0
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  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四種卷積類型

  使用內(nèi)核大小為3，步長為1和填充的2D卷積一般卷積首先，我們需要就定義卷積層的一些參數(shù)達(dá)成一致。卷積核大?。↘ernel Size）：卷積核定義了卷積的大小范圍，二維卷積核最常見的就是 3*3 的卷積核。步長（Stride）：步長定義...

  UsherChen 2019-04-25 18:32 評論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)中不同類型卷積的介紹

  讓我們簡要介紹一下不同類型的卷積以及它們的優(yōu)點(diǎn)。為了簡單起見，我們只關(guān)注二維卷積。卷積首先我們需要定義一些卷積層的參數(shù)。卷積核大小（Kernel Size）：卷積核定義了卷積的大小范圍，二維卷積核最常見的就是 3*3 的...

  lk20150415 2019-04-25 18:25 評論0 收藏0
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  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中十大拍案叫絕的操作！

  ...型由于原理相同將不作介紹，若有遺漏也歡迎指出。一、卷積只能在同一組進(jìn)行嗎？-- Group convolutionGroup convolution 分組卷積，最早在AlexNet中出現(xiàn)，由于當(dāng)時(shí)的硬件資源有限，訓(xùn)練AlexNet時(shí)卷積操作不能全部放在同一個(gè)GPU處理，因...

  xavier 2019-04-25 18:18 評論0 收藏0
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  CNN中千奇百怪的卷積方式大匯總

  1.原始版本最早的卷積方式還沒有任何騷套路，那就也沒什么好說的了。見下圖，原始的conv操作可以看做一個(gè)2D版本的無隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。附上一個(gè)卷積詳細(xì)流程：【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎樣實(shí)現(xiàn)卷積的？ - CSDN博客代表模型：LeNe...

  elliott_hu 2019-04-25 18:18 評論0 收藏0
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  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）之一維卷積、二維卷積、三維卷積詳解

  由于計(jì)算機(jī)視覺的大紅大紫，二維卷積的用處范圍最廣。因此本文首先介紹二維卷積，之后再介紹一維卷積與三維卷積的具體流程，并描述其各自的具體應(yīng)用。1、二維卷積?? ? 圖中的輸入的數(shù)據(jù)維度為 14 × 14 ，過濾器大小為...

  renweihub 2019-04-25 18:26 評論0 收藏0
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  卷積自編碼

  ...https://www.jianshu.com/p/ec4... 這篇教程是翻譯Paolo Galeone寫的卷積自編碼分析教程，作者已經(jīng)授權(quán)翻譯，這是原文。 卷積操作符會對輸入信號進(jìn)行濾波操作，以便提取其內(nèi)容的一部分。在傳統(tǒng)的方法中，自編碼沒有考慮到信號可以被...

  shiyang6017 2019-07-30 15:16 評論0 收藏0
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  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  ??卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)斷斷續(xù)續(xù)的學(xué)了大半年了，卻發(fā)現(xiàn)自己還是一頭霧水，連基本的概念都沒搞清楚。這兩天在網(wǎng)上查了一些資料，看了一些教程。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和原理理了一下，并整理出來，以供大家參考...

  hedge_hog 2019-06-26 18:44 評論0 收藏0
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  【DL-CV】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  ...白后，我們接下來看看他的變種，也是本系列的主角——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network/CNN）。以往全連接層組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)很氣人的缺點(diǎn)就是對付大圖像效果不好：圖像尺寸一大，因?yàn)闄?quán)重（形狀上的）大小與圖...

  freewolf 2019-06-26 18:33 評論0 收藏0
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  【DL-CV】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  ...白后，我們接下來看看他的變種，也是本系列的主角——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network/CNN）。以往全連接層組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)很氣人的缺點(diǎn)就是對付大圖像效果不好：圖像尺寸一大，因?yàn)闄?quán)重（形狀上的）大小與圖...

  ls0609 2019-07-30 17:36 評論0 收藏0