基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別進(jìn)展SEARCH AGGREGATION
回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
|
1060人閱讀
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的；自己做一套語言可能又會(huì)問匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
|
1257人閱讀
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的；自己做一套語言可能又會(huì)問匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
|
2075人閱讀
回答:謝謝您的問題。操作系統(tǒng)之間，不是為了兼容而兼容，而是為了生態(tài)而兼容。鴻蒙兼容其他國(guó)產(chǎn)系統(tǒng)不難。開發(fā)操作系統(tǒng)在技術(shù)上不是難事。如果基于Linux開發(fā)優(yōu)化，鴻蒙與安卓、其他國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)可謂同根同源，軟件、硬件、應(yīng)用要兼容，對(duì)于ucloud都不是難事，但是其他國(guó)產(chǎn)操作有值得兼容的價(jià)值和必要嗎？目前，操作系統(tǒng)市場(chǎng)基本已被微軟windows、谷歌安卓、蘋果iOS瓜分完畢，國(guó)產(chǎn)新操作系統(tǒng)想分一杯羹太難，技術(shù)與...
chenatu
|
779人閱讀
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
|
1218人閱讀
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
|
1175人閱讀
....05431.pdf代碼實(shí)現(xiàn)：https://github.com/titu1994/Keras-ResNeXt6. RCNN (基于區(qū)域的 CNN)基于區(qū)域的 CNN 架構(gòu)據(jù)說是所有深度學(xué)習(xí)架構(gòu)中對(duì)目標(biāo)檢測(cè)問題最有影響力的架構(gòu)。為了解決檢測(cè)問題，RCNN 嘗試在圖像中所有物體上畫出邊界框，然后識(shí)別...
...度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)研究工作，先后在語音識(shí)別芯片開發(fā)應(yīng)用、基于大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用、機(jī)器視覺（人臉識(shí)別）技術(shù)研發(fā)應(yīng)用等研究。目前，長(zhǎng)虹在人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分類方面已經(jīng)積累了先進(jìn)、成熟的計(jì)算機(jī)視...
...2.1 WaveNet：一種針對(duì)原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilistic and autoregressive），其每一個(gè)音頻樣本的預(yù)測(cè)分布的前提是所...
...被AlphaGo使用。什么是深度學(xué)習(xí)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以說是基于我們所認(rèn)識(shí)的大腦運(yùn)作的方式，它并不是對(duì)神經(jīng)元真正工作的詳細(xì)模擬，而是一個(gè)簡(jiǎn)單抽象的神經(jīng)元版本。一個(gè)神經(jīng)元能夠接收許多輸入信息，真實(shí)的神經(jīng)元會(huì)將不同...
...起了作用在大多數(shù)情況下，對(duì)定位成對(duì)的平行語料庫(kù)有益基于字符的模型在基于N型圖的模型中幾乎是不可能的；但是，對(duì)于處理開放詞匯問題、拼寫錯(cuò)誤而、音譯、數(shù)字等端對(duì)端的問題卻是有必要的；對(duì)于詞匯并沒有清晰的區(qū)...
...使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行語音識(shí)別和圖像搜索，從而優(yōu)化基于上下文內(nèi)容的廣告。百度此前決定在成品服務(wù)器中使用現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA，一種可以被編程改變自身結(jié)構(gòu)的硬件——譯者注）而非圖像處理器群（GPUs）。百度高...
...（判別分析、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹、基于規(guī)則的分類器、提升、裝袋、堆疊、隨機(jī)森林、集成方法、廣義線性模型、最近鄰、部分最小二乘和主成分回歸、邏輯和多項(xiàng)回歸、多元自適應(yīng)回歸樣條法等）的 179 ...
...譯，語音識(shí)別和內(nèi)容解析。歷史上，最著名的方法之一是基于馬爾可夫模型和n-gram。隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，出現(xiàn)了基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）更強(qiáng)大的模型。雖然高效，但現(xiàn)有模型通常是單向的，這意味著只有單詞的上下文才...
...率上，他們的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)破了紀(jì)錄，這項(xiàng)紀(jì)錄由標(biāo)準(zhǔn)、基于規(guī)則的傳統(tǒng)套路保持了十來年。Dahl，這個(gè)在微軟實(shí)習(xí)期間，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)帶到了微軟的人說，他們的成功吸引了主流智能手機(jī)廠商的注意?！笌啄曛螅麄兌嫁D(zhuǎn)...
... CNN 積極發(fā)揮作用：LIDAR 系統(tǒng)（「光探測(cè)和測(cè)距」，一種基于激光的雷達(dá)系統(tǒng)，被汽車用來創(chuàng)建周圍環(huán)境的模型，包括障礙物和其他車輛）將會(huì)使用一個(gè)或一些 CNN 。汽車很可能也將使用攝像頭檢測(cè)和解讀交通信號(hào)； CNN 也將擁有...
...并進(jìn)行高效的管理，這個(gè)世界將會(huì)多么的讓人難以置信?；贒FCNN的聲學(xué)建模技術(shù)語音識(shí)別的聲學(xué)建模主要用于建模語音信號(hào)與音素之間的關(guān)系，科大訊飛繼去年12月21日提出前饋型序列記憶網(wǎng)絡(luò)(FSMN, Feed-forward Sequential Memory Network...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
