基于機(jī)器學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
|
1094人閱讀
回答:如果面試官始終問你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
|
1401人閱讀
回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
|
854人閱讀
...人工智能系統(tǒng)研究總監(jiān)David Schubmehl表示：組織正在開發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的下一代智能應(yīng)用項(xiàng)目，以及其他認(rèn)知/人工智能技術(shù)。隨著企業(yè)競相將預(yù)測性和規(guī)范性功能嵌入其應(yīng)用程序組合，人工智能成為企業(yè)和商業(yè)發(fā)展...
...人工智能系統(tǒng)研究總監(jiān)David Schubmehl表示：組織正在開發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的下一代智能應(yīng)用項(xiàng)目，以及其他認(rèn)知/人工智能技術(shù)。隨著企業(yè)競相將預(yù)測性和規(guī)范性功能嵌入其應(yīng)用程序組合，人工智能成為企業(yè)和商業(yè)發(fā)展...
...習(xí)的可能，五十年代到七十年代有一些機(jī)器學(xué)習(xí)的研究如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接主義學(xué)習(xí)、感知機(jī)、基于邏輯表示的符號(hào)主義學(xué)習(xí)、以決策理論為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)技術(shù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。但機(jī)器學(xué)習(xí)獨(dú)立成為一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域是在八十年代。）...
...習(xí)進(jìn)階筆記之一 | TensorFlow 安裝與入門 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，被廣泛用于語音識(shí)別或圖像識(shí)別等多項(xiàng)機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。其命名來源于本身的運(yùn)行原理。Tensor（張量）意味著 N 維數(shù)...
...器學(xué)習(xí) 2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí) II Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第9章 基于水色圖像的水質(zhì)評(píng)價(jià) 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 十五、支持向量機(jī) Sklearn 學(xué)習(xí)指南 第二章：監(jiān)督學(xué)習(xí) K 近鄰 AILearning 第2章_K近鄰算法 Scikit-learn 秘籍 第三章 使用...
...果你想了解來自應(yīng)用與基礎(chǔ)架構(gòu)的大量數(shù)據(jù)的意義，使用基于規(guī)則的方法無疑是死路一條。在新的軟件時(shí)代，你必須利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，這是保證服務(wù)質(zhì)量的必備條件。無可否認(rèn)，IT 領(lǐng)域正變得越發(fā)混雜、虛擬化...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
