回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時(shí),通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:謝謝邀請!作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者,同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個(gè)問題。首先,PPT與編程語言都是一種工具,相對于PPT來說,學(xué)習(xí)編程語言有更廣泛的應(yīng)用空間,而且掌握一門編程語言能夠明顯提升自身的職場競爭力。編程語言是計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識之一,無論是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算還是人工智能技術(shù),都離不開編程語言,可以說編程語言是支撐整個(gè)IT行業(yè)發(fā)展的重要技術(shù)組成。掌握編程語言還可以從事...
回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個(gè)過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
...隊(duì)目前在Facebook致力于Caffe2的研發(fā)。2017年4月18號,F(xiàn)acebook基于BSD協(xié)議開源了Caffe2。Caffe2聚焦于模塊化,在移動設(shè)備和大規(guī)模部署均表現(xiàn)出色。和TensorFlow一樣,Caffe2頁使用C++ Eigen以支持ARM架構(gòu)。Caffe的模型可以通過腳本輕松轉(zhuǎn)化成C...
...算法幾乎沒什么不一樣。但是今天高度優(yōu)化的BP的實(shí)現(xiàn)是基于GPU的,它能夠處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)多于互聯(lián)網(wǎng)、云、GPU時(shí)代之前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練結(jié)果是一些權(quán)值的集合,這些學(xué)習(xí)過的權(quán)值代表的是模型架構(gòu)中不同層上的權(quán)...
...eferred Networks,今年6月發(fā)布的一個(gè)Python框架。Chainer的設(shè)計(jì)基于define by run原則,也就是說,該網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行中動態(tài)定義,而不是在啟動時(shí)定義,這里有Chainer的詳細(xì)文檔。六、Deeplearning4j。顧名思義,Deeplearning4j是for Java的深度學(xué)...
雅虎開源了一個(gè)進(jìn)行色情圖像檢測的深度學(xué)習(xí)解決方案。據(jù)文章介紹,這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險(xiǎn)的圖像(Not Suitable/Safe For Work - N...
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法,深度學(xué)習(xí)的好處是用 非 監(jiān)督式或半監(jiān)督式 的特征學(xué)習(xí)、分層特征提取高效算法來替代手工獲取特征(feature)。作為當(dāng)下最熱門的話題,Google、Facebook、Micros...
...境編譯推斷過程。因此我們可以通過 GPU Coder 和幾行語句基于已訓(xùn)練的模型來產(chǎn)生 CUDA 代碼。我們需要告訴 GPU Coder 各種信息,例如我們需要產(chǎn)生的外接包裝是 C++、目標(biāo)是產(chǎn)生一個(gè) CUDA 庫文件等。因?yàn)?C++ 需要定義嚴(yán)格的數(shù)據(jù)類...
...網(wǎng)絡(luò)CNN,以及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN)來基準(zhǔn)評測當(dāng)下較先進(jìn)的基于GPU加速的深度學(xué)習(xí)工具(包括Caffe,CNTK, MXNet, TensorFlow 和Torch),比較它們在CPU和GPU上的運(yùn)行時(shí)間性能。幾個(gè)工具的性能評估既針對合成數(shù)據(jù),也針對真實(shí)數(shù)據(jù)。評...
...數(shù)據(jù)中心或超級計(jì)算機(jī)相關(guān)聯(lián),原因很簡單。從大規(guī)模的圖像、視頻、文本和語音等各種信息中持續(xù)處理、創(chuàng)建和改進(jìn)模型的能力不是小型計(jì)算擅長的。在移動設(shè)備上部署這些模型,使其快速輕量級運(yùn)轉(zhuǎn),同樣是令人生畏的任務(wù)...
...部分2. 文檔識別在有道 AI 技術(shù)矩陣中的角色有道近年來基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,在自然語言、圖像、語音等媒體數(shù)據(jù)的處理和理解方面做了一系列工作,產(chǎn)出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多語言翻譯、OCR(光學(xué)字符識別)、語音識別等技...
...23種用于數(shù)據(jù)科學(xué)的開源深度學(xué)習(xí)庫作了排名。這番排名基于權(quán)重一樣大小的三個(gè)指標(biāo):Github上的活動、Stack Overflow上的活動以及谷歌搜索結(jié)果。排名結(jié)果下面是23種用于數(shù)據(jù)科學(xué)的開源深度學(xué)習(xí)庫的排名,按照Github上的活動、Sta...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...