九河網(wǎng)絡(luò)gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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...相對高階的機器學(xué)習(xí)庫，用戶可以方便地用它設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而不必為了追求高效率的實現(xiàn)親自寫 C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動求導(dǎo)，用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕量級框架 AdaNet...
...領(lǐng)、三點布局、陸海統(tǒng)籌、智變?nèi)诤稀a(chǎn)業(yè)規(guī)劃與‘三山九水’城市布局深度融合，聚焦科技、金融等產(chǎn)業(yè)。我們堅信，優(yōu)刻得全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總部基地的建成運營，必將充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)，為西海岸新區(qū)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)...
...可提升10倍以上。 4) 成熟多后端支持。單機內(nèi)部的稠密網(wǎng)絡(luò)計算復(fù)用了成熟開源框架的能力，只需要少量的分布式驅(qū)動代碼修改，就可以把TensorFlow/MxNet等的單機代碼運行在XDL上，獲得XDL分布式訓(xùn)練與高性能稀疏計算的能力。 內(nèi)...
...、CPU微架構(gòu)側(cè)信道攻擊等問題天然免疫 高速低時延RDMA網(wǎng)絡(luò)支持RDMA網(wǎng)絡(luò)在超低時延和減輕CPU負(fù)載等方面優(yōu)勢明顯，但是在網(wǎng)絡(luò)虛擬化支持方面的短板明顯；而公有云網(wǎng)絡(luò)部署的關(guān)鍵是通過網(wǎng)絡(luò)虛擬化達(dá)到網(wǎng)絡(luò)資源的租戶隔離。而...
...hi Feng 摘要 本文提出一種簡單高效且高度模塊化的雙路網(wǎng)絡(luò)（Dual Path Networks，DPN），提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部連接的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。通過考察ResNet和DenseNet與HORNN（higher order recurrent neural network）之間的等價性，我們發(fā)現(xiàn)ResNet可以重復(fù)...
...編排服務(wù)，2016年將公有云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（云主機、云網(wǎng)絡(luò)、云硬盤）與已有容器及其編排服務(wù)深度整合并優(yōu)化，并發(fā)布網(wǎng)易云容器服務(wù)（蜂巢容器云），目前在研發(fā)面向高性能場景的公有云裸金屬容器。 網(wǎng)易云容器服務(wù)的目標(biāo)...
...GPU能讓我的訓(xùn)練更快嗎？我的核心觀點是，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化，特別是當(dāng)你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：主...
...性 —— 考慮到了集群中的接入節(jié)點和計算節(jié)點 在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中，只有接入節(jié)點能訪問多個節(jié)點 能通過使用 GUI 將應(yīng)用定義為一個工作流 可以插入各種優(yōu)化器，從而調(diào)節(jié)性能 4 KernelHive 框架 4.1 框架結(jié)構(gòu) （3層結(jié)構(gòu)） 1. 應(yīng)用模...
...GPU平臺下，比較這五個深度學(xué)習(xí)庫在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN、CNN、RNN)上的性能表現(xiàn)。并對它們在單機多GPU卡環(huán)境下分布式版本進行了比較。相比以前的評測，的評測添加了對多GPU卡的測試，把MXNet納入評比范圍，還測試了MNIST...
隨著理論和硬件的飛速發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了在線服務(wù)（比如微軟的必應(yīng)）的核心部件，推動著它們圖像搜索和語音識別系統(tǒng)的發(fā)展。這些公司仰賴于這項技術(shù)來驅(qū)動未來更先進的服務(wù)，所以他們擴大了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，...
...家實驗室的研究人員通過使用基于MPI的方法，將數(shù)千個網(wǎng)絡(luò)劃分開，在超過18000個GPU上運行，從而進行大規(guī)模深度學(xué)習(xí)。正如科研人員所討論的那樣，將深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)添加到超級計算應(yīng)用程序組合中，可以更好地利用大量...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
未東興
劉德剛
劉厚水
孫吉亮
