計算機視覺與圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
|
1171人閱讀
回答:云計算商業(yè)模式就是要實現(xiàn)IT即服務(wù)，無論是對外還是在企業(yè)內(nèi)部，IT自服務(wù)的需求越來越明顯。另一方面，超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心急需一個有效的掛歷方式來降低運營成本。在云計算技術(shù)體系架構(gòu)中，運維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運維管理，實現(xiàn)物理資源、虛擬資源的統(tǒng)一管理，提供資源管理、統(tǒng)計、監(jiān)控調(diào)度、服務(wù)掌控等端到端的綜合管理能力。云運維管理與當(dāng)前傳統(tǒng)IT運維管理的不同表現(xiàn)為：集中...
kyanag
|
654人閱讀
回答:云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無線連接規(guī)模日益擴大，并在5G開啟沖刺時期，大連接將掀起新一輪的信息科技變革，即一個萬物互聯(lián)時代即將到來。但萬物互聯(lián)后最終透過云端實現(xiàn)跨行業(yè)和跨設(shè)備互聯(lián)互通，各種設(shè)備所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過云端處理，對數(shù)據(jù)的利用，將會催生眾多新的商業(yè)模式。換一句話說，萬物互聯(lián)在于通信技術(shù)發(fā)展，而萬物智能在于數(shù)據(jù)處理，使得各種設(shè)備具有感知能力，云端作為數(shù)據(jù)...
lewif
|
564人閱讀
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
|
1072人閱讀
...用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、計算機視覺庫 OpenCVOpenCV 是 Intel 開源計算機視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)...
...2017 年 7 月 26 日，將標志著一個時代的終結(jié)。那一天，與計算機視覺頂會 CVPR 2017 同期舉行的 Workshop——超越 ILSVRC（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），將宣布計算機視覺乃至整個人工智能發(fā)展史上的里程碑——Ia...
...視覺皮層方面研究的啟發(fā)。 這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比傳統(tǒng)的計算機視覺方法，是一個巨大的飛躍，因為它們直接從數(shù)據(jù)中得出結(jié)果。馬修·蔡勒，Clarifai（Clarifai 提供了包括 buzzfeed 在內(nèi)的公司組織和搜索照片和視頻的服務(wù)） 的 CEO ...
最近，物體識別已經(jīng)成為計算機視覺和 AI 最令人激動的領(lǐng)域之一。即時地識別出場景中所有的物體的能力似乎已經(jīng)不再是秘密。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展，以及大型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和高級計算技術(shù)的支持，計算機現(xiàn)在可以在某...
...現(xiàn)很好（除非它在其他任務(wù)上得到再次訓(xùn)練）。你可能說計算機游戲中的進展有助于切實可行地訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而——在此又變得令人著迷——研究表明，當(dāng) CNN 得到訓(xùn)練，它們（尤其是較低層）似乎獲得某種能實現(xiàn)其他...
...的代碼實現(xiàn)以及論文鏈接。為保證文章簡明，我只總結(jié)了計算機視覺領(lǐng)域的成功架構(gòu)。什么是高級架構(gòu)？相比于單一的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)算法由多樣化的模型組成；這是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在構(gòu)建一個完整的端到端的模型時...
...們來看上面這張圖，中間一欄是側(cè)面 90°照片，你能看出計算機根據(jù)側(cè)面照合成的正臉是左邊一欄，還是右邊一欄嗎？答案將在文末揭曉。作為補充信息，下面這張圖全部是計算機合成的，展示了從90°、75°和45°的輪廓的合成正...
...言，把論文梳理一下，或許有助于理解。Capsule：實體的視覺數(shù)學(xué)表征深度學(xué)習(xí)，其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中，通過一系列張量變換，篩選出特征數(shù)據(jù)，以便完成識別、分解、翻譯等...
2016年的計算機視覺領(lǐng)域國際頂尖會議 Computer Vision and Pattern Recognition conference（CVPR2016）昨天在美國拉斯維加斯召開，會議將持續(xù)到當(dāng)?shù)貢r間6月30日下午。本屆會議共收到論文 2145 篇，創(chuàng)下歷史記錄（有效 1865 篇）。會議接收論...
...組成，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的術(shù)語就是這么來的。 經(jīng)過多次試驗，計算機科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層識別圖像最好的時候，每個層逐步地提取更多信息。而且當(dāng)他們看每個層的單獨行為時，他們發(fā)現(xiàn)和大腦神經(jīng)層有顯著的相似性。 為...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
